צמיתים בעידן הבינה המלאכותית

מאחורי מהפכת הבינה המלאכותית צמחה תת-מעמד של עובדים בלתי נראה לרובנו: אלפי אנשים בשכר נמוך בארה"ב וברחבי העולם שמנתחים בקפידה מיליוני פיסות נתונים ותמונות כדי לעזור להזין אלגוריתמי בינה מלאכותית רבי עוצמה. המבקרים מכנים אותם "הצמיתים החדשים".

למה זה חשוב: העובדים האלה - אנשים שמתייגים נתונים כדי שמחשבים יוכלו להבין על מה הם מסתכלים - התחילו למשוך את התעניינותם של מדעני חברה ומומחים אחרים. האחרונים אומרים שהסממנים הללו עשויים להסביר לפחות חלקית את חידת אי השוויון בהכנסה האמריקאית - ואולי איך לפתור אותה.

הֶקשֵׁר: אנו חושבים על בינה מלאכותית כיודעי כל, אבל זה לא לגמרי נכון. בינה מלאכותית במכוניות לנהיגה עצמית, כמו אלו המבוססות על חיישנים, יכולה לצלם תמונות מפורטות להפליא של רחובות ולזהות סכנות מכל הסוגים. ניתן להזין את ה-AI בכל מצב נהיגה והוא יכול לעבד אותו. אבל חברות המפתחות טכנולוגיות לנהיגה עצמית צריכות שאנשים יגידו להן על מה ה-AI מסתכל: עצים, פנסי בלמים או מעברי חצייה.

• בלי סימון אנושי, ה-AI טיפש ואינו יכול להבחין בין עכביש לגורד שחקים.
• אבל זה לא אומר שחברות משלמות כסף טוב למרקרים. במציאות, הם מקבלים שכר כעובדים בשכר הנמוך ביותר.
• חברות מארה"ב הם טוענים שהם משלמים לעובדים כאלה בין 7 ל-15 דולר לשעה. וככל הנראה, זהו הגבול העליון של התשלום: עובדים כאלה נמשכים בפלטפורמות של מיקור המונים. במלזיה, למשל, השכר הוא 2.5 דולר בממוצע לשעה

מבט רחב יותר: הזוכות הן חברות בינה מלאכותית, רובן בארה"ב, אירופה וסין. המפסידים הם עובדים ממדינות עשירות ועניות יחסית שמקבלים שכר נמוך.

איך חברות מנהלות את אלה שעושים סימון: נתנאל גייטס, מנהל Alegio, פלטפורמת מיקור המונים מבוססת טקסס, אומר שהמשרד שלו שומרת בכוונה על העבודה עד למשימות הפשוטות והשגרתיות ביותר האפשריות. ובעוד זה מקטין את סיכויי העובדים לשפר את כישוריהם - ולקבל שכר טוב יותר - נתנאל גייטס טוען שלפחות הם "פותחים דלתות שהיו סגורות בפניהם בעבר".

• «אנחנו יוצרים משרות דיגיטליות, שלא היה קיים קודם לכן. והמשרות האלה מתמלאות על ידי בחורים שנעקרו על ידי אוטומציה מחוות ומפעלים", אמר גייטס לאקסיוס.

עם זאת, כמה מומחים אומרים ששיטות עבודה כאלה יוצרות אי שוויון בכלכלת הבינה המלאכותית.

• בספר החדש "ג'ובס רפאים" מרי גריי וסידהרת' סורי מ-Microsoft Research טוענים שעובדי סימון הם חלק בולט מהענפים הדינמיים ביותר בכלכלה.
• «כלכלנים עדיין לא הבינו את זה איך להעריך את השוק הזה", אומר גריי לאקסיוס. "הערכנו עבודה כזו כמוצרים בני קיימא (שנותנים יתרונות לאורך זמן - הערת המערכת), אבל למעשה, האינטליגנציה הקולקטיבית היא המקום שבו טמון הערך העיקרי".

ג'יימס צ'אם, שותף בקרן הסיכון בלומברג בטא, חושב שחברות בינה מלאכותית משחקות את ההבדל בין השכר הנמוך של קודנים לבין הרווחים העצומים לטווח ארוך מהמוצרים שמגיעים מהעבודה הזו.

• "חברות מרוויחות בטווח הארוך בעוד שהעובדים מקבלים שכר פעם אחת בלבד. משלמים להם כמו צמיתים, ומשלמים רק מינימום קיום. ובעלי הבית מקבלים את כל הרווחים כי ככה המערכת עובדת", אמר צ'אם לאקסיוס.
• "זו ספקולציה אחת גדולה"

מה הלאה: גריי אומר שהשוק לא יכול להגדיל את שכרם של עובדי תיוג נתונים בעצמו.

• בעידן שבו כללים פוליטיים וכלכליים מיושנים אינם עובדים, והחברות שחוקות, מומחים צריכים להבין מה צריך להיות הרווחים של עובדים כאלה.
• מה שאנשים מקבלים זה "עניין של מוסר, לא רק כלכלה", מסכם גריי.

תעמיק יותר: Markup יהפוך לשוק של מיליארד דולר עד 2023

תרגום: ויאצ'סלב פרונובסקי
עריכה: אלכסיי איבנוב / donchiknews
קהילה: @Ponchiknews

מקור: www.habr.com