לאן ללכת: אירועים קרובים בחינם לאנשי IT במוסקבה (14-18 בינואר)

אירועים עם הרשמה פתוחה:

• AI & נייד
• NeurIPS אפטר פארטי לשנה החדשה
• R Moscow Meetup #5
• Frontend Meetup במוסקבה (Gastromarket Balchug)
• אימון למידת מכונה ב-Avito 2.0

AI & נייד

14 בינואר, 19:00-22:00, יום שלישי

אנו מזמינים אתכם למפגש בנושא בינה מלאכותית, היישום שלה במכשירים ניידים והמגמות הטכנולוגיות והעסקיות החשובות ביותר של העשור החדש. התוכנית כוללת דיווחים מעניינים, דיונים, פיצה ומצב רוח טוב.

אחד הדוברים הוא חלוץ בהחדרת הטכנולוגיות העדכניות ביותר בהוליווד, הבית הלבן; ספרו "Augmented: Life in the Smart Lane" הוזכר כאחד מספרי העיון האהובים עליו על ידי נשיא סין בנאומו לשנה החדשה.

NeurIPS אפטר פארטי לשנה החדשה

15 בינואר, החל מהשעה 18:00, יום רביעי

• 18:00 הרשמה
• 19:00 פתיחה - מיכאיל בילנקו, יאנדקס
• 19:05 למידת חיזוק ב-NeurIPS 2019: איך זה היה - סרגיי קולסניקוב, טינקוףמדי שנה הנושא של למידת חיזוק (RL) הופך להיות לוהט יותר והייפ יותר. ובכל שנה, DeepMind ו-OpenAI מוסיפים שמן למדורה על ידי שחרור בוט ביצועים על-אנושי חדש. האם יש משהו באמת שווה מאחורי זה? ומהם הטרנדים האחרונים בכל המגוון של RL? בוא נגלה!
• 19:25 סקירה של עבודת NLP ב-NeurIPS 2019 - Mikhail Burtsev, MIPTכיום, המגמות פורצות הדרך ביותר בתחום עיבוד השפה הטבעית קשורות לבניית ארכיטקטורות המבוססות על מודלים של שפות וגרפים ידע. הדוח יספק סקירה כללית של עבודות שבהן נעשה שימוש בשיטות אלו לבניית מערכות דיאלוג ליישום פונקציות שונות. למשל, לתקשורת בנושאים כלליים, הגברת האמפתיה וניהול דיאלוג ממוקד מטרה.
• 19:45 דרכים להבין את סוג פני השטח של פונקציית ההפסד - דמיטרי וטרוב, הפקולטה למדעי המחשב, בית הספר הגבוה לכלכלה של אוניברסיטת המחקר הלאומיתאדון במספר מאמרים החוקרים השפעות חריגות בלמידה עמוקה. השפעות אלו שופכות אור על הופעת פני השטח של פונקציית הירידה בחלל המשקל ומאפשרות לנו להעלות מספר השערות. אם יאושר, ניתן יהיה לווסת בצורה יעילה יותר את גודל הצעד בשיטות אופטימיזציה. זה גם יאפשר לחזות את הערך בר השגה של פונקציית ההפסד במדגם המבחן הרבה לפני סיום האימון.
• 20:05 סקירת עבודות על ראייה ממוחשבת ב-NeurIPS 2019 - סרגיי אובצ'רנקו, קונסטנטין לחמן, Yandexנבחן את תחומי המחקר והעבודה העיקריים בראייה ממוחשבת. ננסה להבין האם כל הבעיות כבר נפתרו מנקודת מבטה של ​​האקדמיה, האם צעדת הניצחון של ג"ן נמשכת בכל התחומים, מי מתנגד לה ומתי תתרחש המהפכה הבלתי מפוקחת.
• 20:25 הפסקת קפה
• 20:40 קטעי דוגמנות בסדר דורות בלתי מוגבל - דמיטרי אמליאננקו, Yandexאנו מציעים מודל שיכול להכניס מילים למקומות שרירותיים במשפט שנוצר. המודל לומד באופן מרומז סדר פענוח נוח המבוסס על הנתונים. האיכות הטובה ביותר מושגת במספר מערכי נתונים: לתרגום מכונה, שימוש ב-LaTeX ותיאור תמונה. הדוח מוקדש למאמר בו אנו מראים שסדר הפענוח הנלמד אכן הגיוני והוא ספציפי לבעיה הנפתרת.
• 20:55 אימון KL-Divergence הפוכה של רשתות קודמות: שיפור בחוסר ודאות ועמידה יריבות - אנדריי מלינין, Yandexגישות אנסמבל להערכת אי ודאות יושמו לאחרונה במשימות של זיהוי שגוי סיווג, זיהוי קלט מחוץ להפצה וזיהוי התקפות יריבות. רשתות קודמות הוצעו כגישה לחיקוי יעיל של אנסמבל של מודלים לסיווג על ידי פרמטר של הפצה קודמת של Dirichlet על פני הפצות פלט. מודלים אלה הוכחו כעולים על גישות אנסמבל חלופיות, כמו Monte-Carlo Dropout, במשימה של זיהוי קלט מחוץ להפצה. עם זאת, קשה לשנות את קנה המידה של רשתות קודמות למערכי נתונים מורכבים עם מחלקות רבות תוך שימוש בקריטריונים להכשרה שהוצעו במקור. מאמר זה תורם שתי תרומות. ראשית, אנו מראים שקריטריון ההכשרה המתאים עבור Prior Networks הוא הפער של KL הפוך בין התפלגויות Dirichlet. נושא זה מתייחס באופי של הפצות יעדי נתוני האימון, המאפשר לרשתות קודמות לעבור הכשרה מוצלחת במשימות סיווג עם מחלקות רבות באופן שרירותי, כמו גם שיפור ביצועי זיהוי מחוץ להפצה. שנית, תוך ניצול קריטריון הכשרה חדש זה, מאמר זה חוקר את השימוש ב-Prior Networks כדי לזהות התקפות יריבות ומציע צורה כללית של אימון יריבות. הוכח כי בניית התקפות Whitebox מוצלחות, המשפיעות על החיזוי וההתחמקות מזיהוי, נגד Prior Networks שהוכשרו על CIFAR-10 ו-CIFAR-100 תוך שימוש בגישה המוצעת דורשת כמות גדולה יותר של מאמץ חישובי מאשר נגד רשתות המוגנות באמצעות הגנה רגילה. אימון או נשירת MC.
• 21:10 דיון בפאנל: "NeurlPS, שגדל יותר מדי: מי אשם ומה לעשות?" - אלכסנדר קריינוב, Yandex
• 21:40 אפטר פארטי

R Moscow Meetup #5

16 בינואר, 18:30-21:30, יום חמישי

• 19:00-19:30 "פתרון בעיות תפעוליות באמצעות R for dummies" - קונסטנטין פירסוב (Netris JSC, מהנדס יישום ראשי).
• 19:30-20:00 "אופטימיזציה של המלאי בקמעונאות" - Genrikh Ananyev (PJSC Beluga Group, ראש אוטומציית דיווחים).
• 20:00-20:30 "BMS ב-X5: כיצד לבצע כריית תהליכים עסקיים על יומני POS לא מובנים באמצעות R" - Evgeniy Roldugin (X5 Retail Group, ראש מחלקת כלי בקרת איכות שירות), איליה שוטוב (Media Tel, ראש של מדען הנתונים של המחלקה).

Frontend Meetup במוסקבה (Gastromarket Balchug)

18 בינואר, 12:00-18:00, שבת

• "מתי כדאי לשכתב אפליקציה מאפס ואיך לשכנע את העסק בכך" - אלכסיי פיז'יאנוב, מפתח, Siburהסיפור האמיתי של איך התמודדנו עם חוב טכני בצורה הרדיקלית ביותר. אני אספר לך על זה:
  1. מדוע אפליקציה טובה הפכה למורשת איומה.
  2. איך קיבלנו את ההחלטה הקשה לשכתב הכל.
  3. איך מכרנו את הרעיון הזה לבעל המוצר.
  4. מה יצא מהרעיון הזה בסופו של דבר, ולמה אנחנו לא מתחרטים על ההחלטה שקיבלנו.

• "Vuejs API mocks" - ולדיסלב פרוסוב, מפתח Frontend, AGIMA

אימון למידת מכונה ב-Avito 2.0

18 בינואר, 12:00-15:00, שבת

• 12:00 "אתגר הלוגיסטיקה זינדי סנדי (רוסית)" - רומן פיאנקוב
• 12:30 "Data Souls Wildfire AI (רוס)" - איליה פלוטניקוב
• 13:00 הפסקת קפה
• 13:20 "Topcoder SpaceNet 5 Challenge & Signate The 3rd Tellus Satellite Challenge (eng)" - איליה קיברדין
• 14:00 הפסקת קפה
• 14:10 "רגרסיה אוטומטית של סדרת זמן של קודאלאב (אנגלית)" - דניס וורוטינסב

מקור: www.habr.com