מיקרוסופט פותחת בית ספר לעסקים כדי ללמד אסטרטגיה, תרבות ואחריות בינה מלאכותית

בשנים האחרונות, כמה מהחברות הצומחות ביותר בעולם אימצו בינה מלאכותית (AI) כדי לפתור בעיות עסקיות ספציפיות. מיקרוסופט ערכה מחקר כדי להבין כיצד בינה מלאכותית תשפיע על מנהיגות עסקית ומצאה שלחברות בעלות צמיחה גבוהה יש יותר מפי 2 יותר סיכוי לאמץ בינה מלאכותית באופן אקטיבי מאשר חברות בצמיחה איטית יותר.

יתרה מכך, חברות בצמיחה מהירה כבר משתמשות ב-AI בצורה הרבה יותר אגרסיבית, וכמחצית מהן מתכננות להרחיב את השימוש שלהן ב-AI בשנה הקרובה כדי לשפר את תהליכי קבלת ההחלטות. מבין חברות עם צמיחה איטית, רק לאחת מכל שלוש יש תוכניות כאלה. אבל איך המחקר הראה, אפילו בקרב חברות בצמיחה מהירה, רק אחד מכל חמש משלב בינה מלאכותית בפעילותם.

פרטים מתחת לגזרה!

מאמר זה פועל אתר החדשות שלנו.

"יש פער בין כוונותיהם של אנשים לבין המצב בפועל של הארגונים שלהם, המוכנות של אותם ארגונים", אומרת מיטרה אזיזיראד, סגנית נשיא תאגיד לשיווק בינה מלאכותית במיקרוסופט.

"פיתוח אסטרטגיית AI חורג מבעיות עסקיות", מסביר מיטרה. "הכנת ארגון לבינה מלאכותית דורשת כישורים ארגוניים, כישורים ומשאבים."

בדרך לפיתוח אסטרטגיות כאלה, מנהלים בכירים ומנהיגים עסקיים אחרים נתקלים לעתים קרובות בשאלות: איך והיכן להתחיל ליישם בינה מלאכותית בחברה, אילו שינויים בתרבות החברה נדרשים לשם כך, כיצד ליצור ולהשתמש בינה מלאכותית באחריות ובבטחה, להגן על הפרטיות, לכבד חוקים ותקנות?

היום, Azizirade והצוות שלה משיקים את Microsoft AI Business School כדי לעזור למנהיגים עסקיים לנווט בנושאים אלה. הקורס המקוון החינמי הוא סדרה של כיתות אמן שנועדו לתת למנהלים את הביטחון לנווט בעידן הבינה המלאכותית.

התמקדות באסטרטגיה, תרבות ואחריות

חומרי הקורס של בית הספר למנהל עסקים כוללים מדריכים מהירים ותיאורי מקרה, כמו גם סרטונים של הרצאות ושיחות שמנהלים עסוקים יכולים להתייחס אליהם בכל פעם שיש להם זמן. סדרה של סרטוני היכרות קצרים מספקים סקירה כללית של טכנולוגיות בינה מלאכותית המניעות שינויים בכל התעשיות, אך עיקר התוכן מתמקד בניהול ההשפעה של AI על האסטרטגיה, התרבות והאחריות של החברה.

"בית הספר הזה ייתן לך הבנה עמוקה כיצד לתכנן אסטרטגיה ולזהות מחסומים לפני שהם מונעים ממך להטמיע בינה מלאכותית בארגון שלך", אומר Azizirad.

בית הספר לעסקים החדש משלים את יוזמות החינוך האחרות של מיקרוסופט ל-AI, כולל אחת המכוונת למפתחים בית ספר בית ספר לבינה מלאכותית ו תוכנית אימון בינה מלאכותית (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence), המספקת ניסיון, ידע ומיומנויות מהעולם האמיתי הנדרשים למהנדסים ובכלל לכל מי שרוצה לשפר את כישוריו בתחום הבינה המלאכותית ועיבוד הנתונים.

עזיזיראד אומר שבית הספר החדש לעסקים, בניגוד ליוזמות אחרות, אינו מתמקד במומחים טכניים, אלא בהכנת מנהלים להוביל ארגונים בזמן המעבר ל-AI.

האנליסט ניק מקוויר כותב ביקורות טכנולוגיות חכמות עבור תובנה CCS, אומר שיותר מ-50% מהחברות שנסקרו על ידי המשרד שלו כבר חוקרות, בודקות או מיישמות פרויקטים מיוחדים המבוססים על בינה מלאכותית ולמידת מכונה, אך מעטות מאוד משתמשות בבינה מלאכותית ברחבי הארגון שלהן ומחפשות הזדמנויות עסקיות ואתגרים הקשורים לבינה מלאכותית.

"הסיבה לכך היא שהקהילה העסקית לא מבינה עד הסוף מה זה AI, מהן היכולות שלה, ובסופו של דבר איך ניתן ליישם אותה", אומר McQuire. "מיקרוסופט מנסה למלא את הפער הזה."

מיטרה עזיזיראד, סגנית נשיא. צילום: מיקרוסופט.

למידה באמצעות דוגמה

אינסאד, בית ספר למנהל עסקים MBA עם קמפוסים באירופה, אסיה והמזרח התיכון, שיתף פעולה עם מיקרוסופט כדי לפתח את מודול אסטרטגיית הבינה המלאכותית של בית הספר לעסקים כדי לחקור כיצד חברות על פני תעשיות שינו בהצלחה את העסק שלהן באמצעות AI.

לדוגמה, הניסיון של Jabil מראה כיצד אחד מספקי פתרונות הייצור הגדולים בעולם הצליח להפחית את התקורה ולשפר את איכות קו הייצור שלו על ידי שימוש בבינה מלאכותית לבדיקת חלקים אלקטרוניים כפי שהם נוצרו, מה שמאפשר לעובדים להתמקד בפעילויות אחרות שהמכונות יכלו לעשות. לא לעשות.

"יש עדיין הרבה עבודה שדורשת הון אנושי, במיוחד בתהליכים שלא ניתנים לסטנדרטיזציה", אמר גארי קנטרל, סגן נשיא בכיר וקצין מידע ראשי בג'ביל.

קנטרל הוסיף כי המפתח לאימוץ בינה מלאכותית היה המחויבות של ההנהלה לתקשר לעובדים מהי אסטרטגיית הבינה המלאכותית של החברה: ביטול פעילויות שגרתיות שחוזרות על עצמן כדי שאנשים יוכלו להתמקד במה שלא ניתן לבצע אוטומטית.

"אם העובדים עצמם היו מנחשים ומניחים הנחות, אז בשלב מסוים זה היה מתחיל להפריע לעבודה", אמר. "ככל שתסביר לצוות שלך טוב יותר מה אתה מנסה להשיג, כך היישום יהיה יעיל ומהיר יותר."

טיפוח תרבות למעבר ל-AI

מודולי התרבות והאחריות של Microsoft AI Business School מתמקדים בנתונים. כפי שהסביר Azizirade, כדי להטמיע בהצלחה בינה מלאכותית, חברות זקוקות לשיתוף נתונים פתוח בין מחלקות ופונקציות עסקיות, וכל העובדים זקוקים להזדמנות להשתתף בפיתוח והטמעה של יישומי AI מונעי נתונים.

"אתה צריך להתחיל עם גישה פתוחה לאופן שבו הארגון משתמש בנתונים שלו. זה הבסיס לאימוץ בינה מלאכותית כדי לספק את התוצאות שאתה רוצה", אמרה והוסיפה כי מנהיגים מצליחים נוקטים בגישה כוללת לבינה מלאכותית, מאחדים תפקידים שונים ומפרקים ממגורות נתונים.

בבית הספר לעסקים בינה מלאכותית של מיקרוסופט, הדבר מומחש בדוגמה של מחלקת השיווק של מיקרוסופט, שהחליטה להשתמש בבינה מלאכותית כדי להעריך טוב יותר הזדמנויות פוטנציאליות שצוות המכירות צריך לחפש. כדי להגיע להחלטה זו, צוות השיווק עבד עם מדעני נתונים כדי ליצור מודלים של למידת מכונה המנתחים אלפי משתנים כדי לצבור לידים. המפתח להצלחה היה שילוב הידע של משווקים על איכות לידים עם הידע של מומחי למידת מכונה.

"כדי לשנות תרבות ולהטמיע בינה מלאכותית, אתה צריך להעסיק את האנשים הקרובים ביותר לבעיה העסקית שאתה מנסה לפתור", אמר עזיזיראד והוסיף שאנשי מכירות משתמשים במודל הניקוד המוביל כי הם מאמינים שהוא מספק תוצאות גבוהות.

AI ואחריות

בניית אמון מתייחסת גם לפיתוח ופריסה אחראית של מערכות בינה מלאכותית. מחקרי שוק של מיקרוסופט הראו שזה מהדהד עם מנהיגים עסקיים. ככל שמנהיגים של חברות בצמיחה גבוהה יודעים על בינה מלאכותית, כך הם מבינים שהם צריכים להבטיח שה-AI יופעל בצורה אחראית.

מודול Microsoft AI Business School על ההשפעה של AI אחראי מציג את עבודתה של מיקרוסופט עצמה בתחום זה. חומרי הקורס כוללים דוגמאות מהחיים האמיתיים שבהן מנהיגי מיקרוסופט למדו לקחים כמו הצורך להגן על מערכות חכמות מפני התקפות ולזהות הטיות במערך הנתונים המשמשים לאימון מודלים.

"עם הזמן, ככל שחברות פועלות על בסיס האלגוריתמים ומודלים של למידת מכונה שהן יוצרות, תהיה התמקדות הרבה יותר בממשל", אמר McQuire, אנליסט ב-CCS Insight.

מקור: www.habr.com