מערכת זיהוי טקסט אופטית חדשה EasyOCR

פּרוֹיֶקט EasyOCR מערכת זיהוי טקסט אופטית חדשה מפותחת התומכת ביותר מ-40 שפות, כולל אנגלית, גרמנית, צרפתית, יפנית, סינית, קוריאנית, אוזבקית, אזרבייג'נית וליטאית. שפות מבוססות קיריליות עדיין אינן נתמכות, אך הן מתווספות לרשימת התוכניות. הקוד נכתב ב-Python באמצעות ה-framework PyTorch и מופץ על ידי מורשה תחת Apache 2.0. לטעינה מסופקים מודלים מוכנים לשפות המבוססים על האלפבית הלטיני והירוגליפים.

שיטות למידת מכונה משמשות לזיהוי וזיהוי טקסט בתמונה. אלגוריתם למידת מכונה משמש לזיהוי טקסט מלאכה (מודעות דמות-אזור לטקסט) ב יישום עבור PyTorch, המסוגל להדגיש טקסט על אובייקטים שרירותיים, כולל תוויות, שלטי מידע ותמרורים. רשת נוירונים חוזרת קונבולוציונית משמשת לזיהוי רצפי תווים CRNN (Convolutional Recurrent Neural Network, שילוב של DCNN ו-RNN) ואלגוריתם CTC BeamSearch CTC BeamSearch (סיווג זמני קונקציוניסטי) לפענוח פלט של רשת עצבית לייצוג טקסט.

מקור: OpenNet.ru