ג'ייקוב פרימן מ-Nvidia הסביר בראיון שנערך לאחרונה כיצד פועלת שדרוג נתונים המופעל על ידי בינה מלאכותית. DLSS5המערכת מקבלת מסגרת דו-ממדית ווקטורי תנועה המוצגים כנתוני קלט.
משמעות הדבר היא ש-Nvidia DLSS 5 אינו מתחשב כלל בגיאומטריה תלת-ממדית, עומק סצנה או נתוני חומר שנוצרו על ידי מפתחים. מעבר לתמונות דו-ממדיות ומגזרי תנועה, מודל הבינה המלאכותית העומד מאחורי טכנולוגיית השדרוג מבין את הסמנטיקה של הסצנות: הוא מזהה שיער, בד, עור ותנאי תאורה - והוא זקוק רק למסגרת אחת כדי לנתח נתונים אלה. הוא אינו לוכד מתכתיות, חספוס, מפות רגילות או תכונות חומר בסיסיות אחרות, אם כי תיאורים קודמים של Nvidia היו עשויים להוביל את האדם להאמין ש-DLSS 5 מנתח סצנות לעומק רב יותר.
יש סיבה להאמין שלמפתחים יש שליטה מוגבלת על DLSS 5. הם יכולים להתאים את עוצמתו, תיקון הצבע, המיזוג, הניגודיות, הרוויה והגאמה, וכן להחיל מסכות כדי לא לכלול אובייקטים ספציפיים מאלגוריתמי שיפור. למפתחים גם אין דרכים ספציפיות להתאים תיקון תווי פנים או לבטל אפקטים של איפור - הם יכולים רק להפחית את עוצמת האפקט, להחיל מסכה או להשבית את האלגוריתם לחלוטין. פנים, ככאלה, ימשיכו להיווצר על ידי בינה מלאכותית.
מקור:
מקור: 3dnews.ru
