המתחרות OpenAI, Anthropic וגוגל החלו לעבוד יחד כדי למנוע מחברות סיניות לנצל את כישוריהם של מודלים אמריקאיים של בינה מלאכותית כדי ליצור מוצרים משלהן ולהשיג יתרון במרוץ הבינה המלאכותית העולמי, כך כותב בלומברג.
ספיישל מחשב החודש: עידן ההחזרה לאחור, או כיצד מחסור בשבבי זיכרון משפיע על בחירות חומרה של מחשבי גיימינג
כדי להחליף מידע, שלוש החברות החליטו להשתמש בפורום Frontier Model, ארגון ללא מטרות רווח שנוסד בשנת 2023 במשותף עם מיקרוסופט. OpenAI אישרה את השתתפותה בפרויקט לשיתוף מידע על זיקוק מודלים של בינה מלאכותית והזכירה כי בעבר... נשלח תזכיר לקונגרס האמריקאי המאשים את DeepSeek הסינית בניסיון "לנצל את היכולות שפותחו על ידי OpenAI ומעבדות אמריקאיות מתקדמות אחרות".
זיקוק היא שיטה שבה מודל בינה מלאכותית קיים משמש לאימון מודל חדש המסוגל לשכפל את היכולות של מודל ישן יותר, לעתים קרובות בעלות נמוכה בהרבה מאשר בניית מודל מאפס. חלק מהצורות של תהליך זה נמצאות בשימוש נרחב ואף מעודדות לפיתוח מודלים קומפקטיים ויעילים יותר; מפתחים מאפשרים ללקוחותיהם להשתמש בו, אך רק למטרות שאינן תחרותיות.
רוב מודלי הבינה המלאכותית הסינית מתפרסמים תחת רישיונות פתוחים, המאפשרים למשתמשים לפרוס אותם בחופשיות בפלטפורמות שלהם ולשנות אותם ללא הגבלה. מצב זה מציב בעיות עבור חברות אמריקאיות שמשחררות מודלים קנייניים וגובות תשלום, בין היתר כדי לכסות את העלויות שלהן. OpenAI מתעקשת ש-DeepSeek הסינית ממשיכה לזקק מודלים אמריקאים כדי ליצור גרסה חדשה של הצ'אטבוט שלה.
שיתוף מידע בין מפתחי בינה מלאכותית אמריקאים משקף את הנוהג הסטנדרטי בתחום אבטחת הסייבר, שבו חברות מפרסמות באופן קבוע מידע על התקפות וטקטיקות זדוניות כדי לחזק את משאביהן. באמצעות עבודה משותפת, מפתחי בינה מלאכותית שואפים לזהות בצורה יעילה יותר שיטות זיקוק נתונים, לזהות את האחראים ולמנוע גישה בלתי מורשית. תהליך זה מוגבל כיום: משתתפי הפרויקט אינם בטוחים באיזו מידה הם יכולים לשתף נתונים זה עם זה, בהתאם לתקנות ההגבלים העסקיים הנוכחיות שמטרתן להילחם באיום הסיני.
בנוסף ל-OpenAI, Anthropic וגוגל העלו שאלות בנוגע לסוגיית הזיקוק. הראשונה הצביעה על הסטארט-אפים הסיניים DeepSeek, Moonshot ו-MiniMax; האחרונה דיווחה כי ניסיונות לזקק את המודלים שלה הפכו תכופים יותר לאחרונה. שלוש החברות לא סיפקו ראיות התומכות במידת ההסתמכות של תעשיית הבינה המלאכותית הסינית על תהליך זה, אך ציינו כי ניתן למדוד את שכיחותו על סמך כמות בקשות הנתונים בקנה מידה גדול.
מקור:
מקור: 3dnews.ru
