חווית למידה ממקור ראשון. Yandex.Workshop – מנתח נתונים

אני חולק את הניסיון שלי בהכשרה ב-Yandex.Practicum עבור אלה שרוצים לקבל התמחות חדשה לגמרי או לעבור מתחומים קשורים. הייתי קורא לזה הצעד הראשון במקצוע, לדעתי הסובייקטיבית. קשה לדעת בדיוק מאפס מה צריך ללמוד, כי לכל אחד יש מידה מסוימת של ידע, והקורס הזה ילמד אותך המון, וכל אחד יבין בעצמו את הידע באילו תחומים הוא יצטרך לצבור ידע נוסף - כמעט בכל המקרים, קורסים נוספים בחינם יספיקו.

איך הגעתי ל"מחשבה" על אנליטיקה?

במשך מספר שנים הייתה מעורבת ביצירת חנויות מקוונות ותחזוקתן (שיווק, פרסום, Yandex.Direct וכו'). רציתי לצמצם את היקף הפעילות שלי ולעשות רק את הדברים מהספקטרום הרחב הזה שהכי אהבתי. יתר על כן, אפילו לא ידעתי את שם המקצוע העתידי שלי, היו רק דרישות משוערות לתהליך העבודה. לימוד תוכניות וכלים בעצמי מעולם לא היווה עבורי מכשול, אז החלטתי לחפש היכן אוכל ליישם את הניסיון שלי וללמוד דברים חדשים.

בהתחלה חשבתי לקבל השכלה שנייה או הסבה מקצועית, מכיוון שהקורסים נראו כמו משהו קליל. בזמן שבדקתי אפשרויות שונות, נתקלתי בטעות ב-Yandex.Practice. היו מעט מקצועות, ביניהם היה מנתח נתונים, התיאור היה מעניין.

התחלתי ללמוד מה יש בניתוח מידע מבחינת השכלה שנייה, אבל התברר שתקופת ההכשרה די ארוכה לתחום שבו הכל משתנה מהר מאוד; למוסדות ההשכלה הגבוהה לא סביר שיהיה זמן להגיב לזה. החלטתי לראות מה השוק מציע בנוסף לסדנה. רוב המשתתפים שוב הציעו 1-2 שנים ארוכות מאוד, אבל הייתי רוצה התפתחות מקבילה: כניסה למקצוע בתפקידים נמוכים יותר והשתלמויות.

מה רציתי במקצוע (אני לא מתחשב בתהליך העבודה)

• רציתי שההכשרה תהיה תהליך קבוע במקצוע שלי,
• אני מתמודד היטב עם פעולות שגרתיות אם אני רואה מטרה מעניינת, אבל רציתי ריבוי משימות כדי שתהליך העבודה לא יכלול כמה פעולות מכניות,
• כך שזה באמת נחוץ לעסק ולא רק (השוק עצמו מאשר זאת ברובלים או בדולרים),
• היה אלמנט של עצמאות, אחריות, "מחזור מלא",
• היה מקום לצמוח (כרגע אני רואה בזה למידת מכונה ופעילות מדעית).

אז, הבחירה נפלה על Yandex.Practicum בגלל:

• משך הלימודים (רק שישה חודשים),
• סף כניסה נמוך - הבטיחו שגם עם השכלה תיכונית אפשר לשלוט במקצוע,
• מחיר,
• הם יחזירו את הכספים אם אתה מבין שהמקצוע הזה לא מתאים לך (יש כללים מסוימים שהם די הוגנים),
• תרגול ושוב תרגול - פרויקטים מעשיים שייכללו בתיק העבודות (חשבתי שזה הכי חשוב),
• פורמט מקוון, תמיכה,
• קורס מבוא חינם על פייתון, גם בשלב זה אתה מבין אם אתה צריך את זה,
• בנוסף, אתה צריך לשקול איזה סוג של זיכרון יש לך. המהירות והצלחת האימון יהיו תלויות בכך. חשוב לי מאוד שהחומרים החינוכיים יהיו בצורת טקסט, שכן לי אישית יש את הזיכרון החזותי המפותח ביותר. לדוגמה, ל-Geekbrains יש את כל החומרים החינוכיים בפורמט וידאו (לפי מידע מקורס ההכשרה). למי שתופס מידע באוזן, ייתכן שהפורמט הזה מתאים יותר.

חששות:

• נכנסו לזרם הראשון והבינו שכמו כל מוצר חדש, בהחלט יהיו חסרונות טכניים,
• הבנתי שאין מדובר בהעסקת חובה כלשהי.

איך מתקדם תהליך הלמידה?

כדי להתחיל, עליך לעבור קורס היכרות חינם על Python ולהשלים את כל המשימות, שכן אם לא תסיים את הקודמת, הבא לא יופיע. כל המשימות הבאות בקורס בנויות כך. זה גם מסביר מהו המקצוע והאם כדאי לקחת את הקורס.

ניתן לקבל עזרה בפייסבוק, VKontakte, Telegram ותקשורת בסיסית ב-Slack.
עיקר התקשורת ב-Slack מתרחשת עם המורה תוך כדי השלמת הסימולטור ותוך כדי השלמת הפרויקט.

בקצרה על הסעיפים העיקריים

אנו מתחילים את ההכשרה שלנו בהתעמקות ב- Python ומתחילים להשתמש ב-Jupyter Notebook להכנת פרויקטים. כבר בשלב הראשון אנו מבצעים את הפרויקט הראשון. יש גם היכרות עם המקצוע ודרישותיו.

בשלב השני לומדים על עיבוד נתונים, על כל היבטיו, ומתחילים ללמוד ולנתח את הנתונים. כאן מתווספים עוד שני פרויקטים לתיק העבודות.

לאחר מכן יש קורס על ניתוח נתונים סטטיסטי + פרויקט.

השליש הראשון הושלם, אנחנו עושים פרויקט טרומי גדול.

הכשרה נוספת בעבודה עם בסיסי נתונים ועבודה בשפת SQL. עוד פרויקט.
עכשיו בואו נעמיק בניתוח וניתוח שיווק וכמובן בפרויקט.
בהמשך – ניסויים, השערות, בדיקת A/B. פּרוֹיֶקט.
כעת ייצוג חזותי של נתונים, מצגת, ספריית Seaborn. פּרוֹיֶקט.

השליש השני הסתיים - פרויקט מאוחד גדול.

אוטומציה של תהליכי ניתוח נתונים. זרם פתרונות ניתוח. לוחות מחוונים. ניטור. פּרוֹיֶקט.
ניתוח חיזוי. שיטות למידת מכונה. רגרסיה לינארית. פּרוֹיֶקט.

פרויקט גמר. על סמך התוצאות אנו מקבלים תעודת השכלה נוספת.

כל הפרויקטים השוטפים הינם בעלי אופי יישומי בתחומי עיסוק שונים: בנקים, נדל"ן, חנויות מקוונות, מוצרי מידע וכו'.

כל הפרויקטים נבדקים על ידי מנטורים של Yandex.Practice - אנליסטים עובדים. גם התקשורת איתם התבררה כחשובה ביותר, הם נותנים מוטיבציה, אבל מבחינתי הדבר הכי יקר זה לעבוד דרך טעויות.

חלק חשוב הוא ועידות וידאו עם מנטורים והדרכות וידאו עם מתרגלים מוזמנים.

יש גם חגים)) - שבוע בין שני שליש. אם התהליך הולך לפי לוח הזמנים, אתה נח, ואם לא, אז אתה מסיים את הזנבות. יש גם חופשה אקדמית למי שחייב משום מה לדחות את הלימודים.

קצת על הסימולטור

הקורס חדש, אבל כנראה בהתבסס על קורסים אחרים, מומחי Yandex יודעים כמה זה קשה לפעמים כשיש עומס יתר והמידע "לא נכנס". לכן, החלטנו לבדר את התלמידים כמה שיותר עם ציורים מצחיקים והערות, ואני חייב לומר שזה מאוד עזר ברגעים של ייאוש כשאתם "נאבקים" על משימה.

ולפעמים נוצר הייאוש:

• אתה, סיימת את לימודיך באוניברסיטה מזמן ונראה שאתה כבר לא זוכר כלום, ואז אתה רואה את הכותרת של הנושא "קירוב נורמלי של ההתפלגות הבינומית" ומוותר וחושב שבוודאי לא תצליח להבין את זה, אבל מאוחר יותר גם תורת ההסתברות וגם הסטטיסטיקה הופכות לך יותר ויותר מובנות ומעניינים,
• או שאתה מקבל את זה:

  

עצה לתלמידים לעתיד: 90% מהשגיאות נגרמות מעייפות או עומס יתר במידע חדש. קח הפסקה של חצי שעה או שעה ונסה שוב, ככלל, במהלך הזמן הזה המוח שלך יעבד ויחליט הכל בשבילך)). ו-10% אם אתה לא מבין את הנושא - קרא אותו שוב והכל בהחלט יסתדר!

במהלך ההכשרה הופיעה תכנית מיוחדת לסיוע בתעסוקה: עריכת קורות חיים, מכתבי כיסוי, עריכת תיק עבודות, הכנה לראיונות וכדומה עם מומחים ממחלקת משאבי אנוש. זה התברר לי כחשוב ביותר, כי הבנתי שלא הייתי בראיון הרבה שנים.

בהיותי כמעט בסוף הלימודים, אני יכול לייעץ מה רצוי שיהיה לי:

• באופן מוזר, נטייה לניתוח, היכולת לבנות מערכות יחסים לוגיות, סוג זה של חשיבה צריך לנצח,
• אסור לאבד את היכולת והרצון ללמוד (תצטרך ללמוד הרבה בעצמך), זה יותר, כמובן, עבור הקטגוריה של אנשים מעל גיל 35,
• בנאלי באותה מידה, אבל עדיף לא להתחיל אם המוטיבציה שלך מוגבלת רק ל"אני רוצה להרוויח הרבה/יותר".

חסרונות וציפיות לא לגמרי מוצדקות, איפה היינו בלעדיהם?

• הם מבטיחים שעם השכלה תיכונית כל אחד יכול להבין.

  לא לגמרי נכון, אפילו החינוך התיכוני עדיין שונה. אני מאמין, כאדם שחי בימי קדם)), כשלא היה שימוש נרחב באינטרנט, שצריך להיות מנגנון מושגי מספיק. אמנם, מוטיבציה גבוהה תכבוש הכל.

• העוצמה התבררה די גבוהה.

  לעובדים יהיה קשה (במיוחד בתחום רחוק מזה), אולי כדאי לחלק מחדש את הזמן לא שווה בין הקורסים, אלא בשליש הראשון יותר, וכך הלאה בסדר יורד.

• כצפוי, היו בעיות טכניות.

  כאדם שעוסק בפרויקטים במחזור מלא, אני מבין שלפחות בהתחלה אי אפשר בלי בעיות טכניות. החבר'ה השתדלו מאוד לתקן הכל מהר ככל האפשר.

• המורה לא תמיד מגיב בזמן בסלאק.

  "בזמן" הוא מושג כפול, במקרה הזה, בזמן, הזמן שאתה צריך, שכן סטודנטים עובדים מקצים פרק זמן ללימוד ומהירות המענה לשאלות היא קריטית עבורם. אנחנו צריכים עוד מורים.

• נדרשים מקורות חיצוניים (מאמרים, קורסים נוספים).

  כמה מאמרים מומלצים על ידי Yandex.Practice, אבל זה לא מספיק. אני יכול להמליץ, במקביל, על השלמה עם קורסים על סטפיק - ביג דאטה למנהלים (לפיתוח כללי), תכנות בפייתון, יסודות הסטטיסטיקה, שני החלקים עם אנטולי קרפוב, מבוא למאגרי מידע, תורת ההסתברות (2 המודולים הראשונים).

מסקנה

בסך הכל הקורס עשוי היטב ומטרתו להיות גם חינוכי וגם מעורר מוטיבציה. אני עדיין צריך לשלוט בהרבה דברים, אבל עכשיו זה לא מפחיד אותי, יש לי כבר תוכנית פעולה משמעותית. העלות משתלמת מאוד - משכורת אחת לאנליסט בתפקיד הנמוך ביותר. הרבה תרגול. עזרה בכל דבר, מקורות חיים ועד אספקת קפה.

מקור: www.habr.com