שלושת הימים הראשונים לחייו של הפוסט על Habré

כל סופר דואג לחיי הפרסום שלו; לאחר הפרסום הוא מסתכל על הסטטיסטיקה, ממתין ודואג להערות, ורוצה שהפרסום יקבל לפחות מספר צפיות ממוצע. עם חבר, הכלים הללו מצטברים ולכן די קשה לדמיין כיצד הפרסום של המחבר מתחיל את חייו על רקע פרסומים אחרים.

כידוע, מרבית הפרסומים זוכים לצפיות בשלושת הימים הראשונים. כדי לקבל מושג על מצב הפרסום, עקבתי אחר הנתונים הסטטיסטיים והצגתי מנגנון ניטור והשוואה. מנגנון זה יוחל על פרסום זה וכל אחד יוכל לראות כיצד הוא עובד.

הצעד הראשון היה לאסוף נתונים סטטיסטיים על הדינמיקה של פרסומים בשלושת הימים הראשונים לחייו של הפוסט. לשם כך, ניתחתי את זרימות הקוראים בהתבסס על פרסומים ל-28 בספטמבר בתקופת חייהם מ-28 בספטמבר עד 1 באוקטובר 2019 על ידי רישום מספר הצפיות במרווחים שונים בתקופה זו. התרשים הראשון מוצג באיור שלהלן; הוא התקבל כתוצאה מהתאמת הדינמיקה של תצוגות לאורך זמן.

כפי שניתן לחשב מהתרשים, מספר הצפיות הממוצע בפרסום לאחר 72 שעות עם פונקציית קירוב חוק כוח יהיה כ-8380 צפיות.

אורז. 1. התפלגות הצפיות לאורך זמן לכל הפרסומים.

מכיוון שה"כוכבים" נראים בבירור, נציג את הנתונים הללו בלעדיהם לפרסום רגיל. אנו ננתק על סמך אותם פרסומים שקיבלו יותר ממספר הצפיות הממוצע ב-3 ימים - 10225 חלקים, איור 2.

אורז. 2. התפלגות הצפיות לאורך זמן, לפרסומים ממוצעים, ללא "כוכבים".

כפי שניתן לחשב מהדיאגרמה, מספר הצפיות הממוצע של פרסום של ביקוש ממוצע לאחר 72 שעות צפוי על ידי פונקציית קירוב הספק להיות כ-5670 צפיות.

המספרים מעניינים, אבל יש כלי בעל ערך מעשי יותר. זהו הנתח הממוצע לכל תקופת זמן. בואו נגדיר אותם ונציג אותם באיור 3.

אורז. 3. התפלגות זמן בפועל של חלק הצפיות ממספר הצפיות הכולל במשך שלושה ימים וקווי קירוב תיאורטיים, פולינום דק של אקסל ופתרון משלו עבה.

אני לא רואה טעם רב בביצוע ניתוח נפרד לאשכולות "כוכבים" ופרסומים רגילים, שכן בפתרון הזה הכל חושב במערכת קואורדינטות סטנדרטית, לפי מניות.

כך, אתה יכול לבנות טבלת ערכים עם נתחי זמן ובהתאם, לחזות את נפח הצפיות הכולל במשך שלושה ימים.

בואו נבנה את הטבלה שצוינה ונחזה את הזרימה עבור פרסום זה

מכיוון שאפרסם את הפוסט בערך בשעה 0 ב-3 באוקטובר, כולם יכולים להשוות את הזרימה עם הערך החזוי. אם זה פחות, זה אומר שאין לי מזל; אם זה יותר, זה אומר שהקוראים מתעניינים.

אנסה לדמיין את הזרימה האמיתית בגרף למטה בזמן שאני מתבונן.

אורז. 4. זרימת הקוראים בפועל של פרסום זה בהשוואה לתחזית התיאורטית.

לסיכום, אני יכול לומר שכל מחבר יכול להשתמש בטבלת החישוב שהוצגה לעיל כמדריך. ועל ידי חלוקת הזרימה האמיתית של הפרסום שלך ברגע מסוים בערך בעמודת המניות לרגע זה, תוכל לחזות את מספר הקוראים בסוף היום השלישי. ובמהלך תקופה זו, למחברים יש הזדמנות להשפיע על קריאות החומר שלהם בדרך זו או אחרת, למשל, להגיב בצורה פעילה יותר ובפירוט רב יותר בהערות. אתה יכול גם להשוות את הפרסום שלך עם אחרים ולהבין כיצד פרסומים חיצוניים משפיעים על סדרי העדיפויות של הקוראים. העצה היחידה, אנא הבינו שהנתונים הללו התקבלו מניתוח זרם הקוראים של פרסומים של יום אחד בלבד, 3 בספטמבר 28.

מקור: www.habr.com