למה כדאי להשתתף בהאקתונים

לפני כשנה וחצי התחלתי להשתתף בהאקתונים. במהלך תקופה זו, הספקתי לקחת חלק ביותר מ-20 אירועים בגדלים ובנושאים שונים במוסקבה, הלסינקי, ברלין, מינכן, אמסטרדם, ציריך ופריז. בכל הפעילויות עסקתי בניתוח נתונים בצורה כזו או אחרת. אני אוהב לבוא לערים חדשות, ליצור קשרים חדשים, להעלות רעיונות טריים, ליישם רעיונות ישנים בפרק זמן קצר ואת האדרנלין במהלך ההופעה וההכרזה על התוצאות.

הפוסט הזה הוא הראשון מבין שלושה פוסטים בנושא האקתונים, בהם אספר לכם מה זה האקתונים ולמה כדאי לכם להתחיל להשתתף בהאקתונים. הפוסט השני יעסוק בצד האפל של האירועים הללו – איך המארגנים עשו טעויות במהלך האירוע, ולמה הם הובילו. הפוסט השלישי יוקדש למענה על שאלות בנושאים הקשורים להאקתון.

מה זה האקתון?

האקתון הוא אירוע הנערך על פני מספר ימים, שמטרתו לפתור בעיה. בדרך כלל יש כמה בעיות בהאקתון, כל אחת מוצגת כמסלול נפרד. החברה הנותנת מספקת תיאור של המשימה, מדדי הצלחה (מדדים יכולים להיות סובייקטיביים כמו "חידוש ויצירתיות", או שהם יכולים להיות אובייקטיביים - דיוק סיווג על מערך נתונים דחוי) ומשאבים להשגת הצלחה (ממשקי API של החברה, מערכי נתונים, חומרה) . על המשתתפים לגבש בעיה, להציע פתרון ולהראות אב טיפוס של המוצר שלהם בזמן המוקצב. הפתרונות הטובים ביותר מקבלים פרסים מהחברה והזדמנות להמשך שיתוף פעולה.

שלבי האקתון

לאחר פרסום המשימות, משתתפי ההאקתון מתאחדים לצוותים: כל "מתבודד" מקבל מיקרופון ומדבר על המשימה שנבחרה, הניסיון שלו, הרעיון ואיזה סוג של מומחים הוא צריך ליישום. לפעמים צוות עשוי להיות מורכב מאדם אחד שמסוגל לבצע את כל העבודה בפרויקט באופן עצמאי ברמה גבוהה למדי. זה רלוונטי להאקתונים על ניתוח נתונים, אבל לרוב אסור או לא רצוי לאירועי מוצר - המארגנים מכוונים להמשך העבודה על הפרויקט, אבל כבר בחברה; לצוות שהוקם יש מספר יתרונות על פני משתתפים שרצו ליצור את המוצר לבד. הצוות האופטימלי מורכב בדרך כלל מ-4 אנשים וכולל: Front-end, Back-end, Data Scientist ואיש עסקים. אגב, החלוקה בין datascience להאקתוני מוצר היא די פשוטה - אם יש מערך נתונים עם מדדים ברורים ולוח Leaderboard, או שאתה יכול לנצח עם קוד במחברת jupyter - זהו האקתון datascience; כל השאר - איפה שאתה צריך לעשות אפליקציה, אתר או משהו דביק - מכולת.

בדרך כלל, העבודה על פרויקט מתחילה בשעה 9:10 ביום שישי, והמועד האחרון הוא XNUMX בבוקר ביום ראשון. חלק מהזמן הזה צריך להקדיש לשינה (הישארות ערה וקידוד זה מתכון לכישלון, בדקתי), מה שאומר שלמשתתפים אין הרבה זמן לייצר משהו איכותי. כדי לסייע למשתתפים, נוכחים באתר נציגי חברות ומנטורים.

העבודה על פרויקט מתחילה בתקשורת עם נציגי החברה, מכיוון שהם מבינים טוב יותר את הפרטים של המשימה, המדדים, וסביר להניח שהם ישפטו את העבודה שלך בסופו של דבר. מטרת התקשורת הזו היא להבין אילו תחומים הם הרלוונטיים ביותר והיכן כדאי למקד את תשומת הלב והזמן.

בהאקתון אחד, המשימה הוגדרה לבצע רגרסיה על מערך נתונים עם נתונים טבלאיים ותמונות ומדד ברור - RMSE. אחרי שדיברתי עם מדען הנתונים של החברה, הבנתי שהם לא צריכים רגרסיה, אלא סיווג, אבל מישהו מההנהלה פשוט החליט שעדיף לפתור את הבעיה בצורה זו. והם צריכים סיווג לא כדי לקבל עלייה במדדים כספיים, אלא כדי להבין אילו פרמטרים הכי חשובים כשמקבלים החלטה ואז לעבד אותם באופן ידני. כלומר, הבעיה הראשונית (רגרסיה עם RMSE) משתנה לסיווג; עדיפות ההערכה משתנה מהדיוק המתקבל ליכולת להסביר את התוצאה. זה, בתורו, מבטל את האפשרות להשתמש באלגוריתמים של ערימה ותיבה שחורה. הדיאלוג הזה חסך לי המון זמן והגדיל את סיכויי לזכות.

לאחר שתבינו מה עליכם לעשות, מתחילה העבודה בפועל על הפרויקט. עליך להגדיר מחסומים - הזמן שבו יש להשלים את המשימות שהוקצו; לאורך הדרך, מומלץ להמשיך לתקשר עם מנטורים - נציגי חברות ומומחים טכניים - זה שימושי להתאמת מסלול הפרויקט שלך. מבט מחודש על בעיה יכולה להציע פתרון מעניין.

מכיוון שמספר רב של מתחילים משתתפים בהאקתונים, נוהג טוב מצד המארגנים לקיים הרצאות וכיתות אמן. בדרך כלל יש שלוש הרצאות - על איך להציג את הרעיון שלך כמוצר, הרצאה בנושאים טכניים (למשל, על השימוש ב-API פתוח בלמידת מכונה, כדי שלא תצטרך לכתוב את speech2text שלך תוך יומיים, אבל השתמשו במוכן), הרצאה על פיצ'ינג (איך מציגים את המוצר שלכם, איך מניפים נכון את הידיים על הבמה כדי שהקהל לא ישתעמם). ישנן פעילויות שונות להמריץ את המשתתפים - מפגש יוגה, כדורגל שולחן וטניס, או משחק קונסולה.

ביום ראשון בבוקר אתה צריך להציג את תוצאות עבודתך בפני חבר השופטים. בהאקתונים טובים, הכל מתחיל במומחיות טכנית - האם מה שאתה טוען באמת עובד? מטרת הבדיקה הזו היא לסלק צוותים עם מצגת יפה ומילות באזז, אבל בלי מוצר, מהחבר'ה שבאמת עשו משהו. למרבה הצער, מומחיות טכנית אינה נוכחת בכלל ההאקתונים, ויש מקרים שבהם צוות עם 12 שקופיות והלך רוח "... בלוקצ'יין, מחשוב קוונטי, ואז AI יסיים את זה..." זוכה במקום הראשון. תקדימים כאלה אינם נפוצים כל כך, אבל מכיוון שהם הזכורים ביותר, אנשים רבים חושבים שמצגת טובה היא 99% ​​מהניצחון בהאקתון. המצגת, אגב, ממש חשובה, אבל התרומה שלה היא לא יותר מ-30%.

לאחר הופעות המשתתפים, מחליט חבר השופטים להעניק לזוכים. בכך מסתיים החלק הרשמי של ההאקתון.

מוטיבציה להשתתף בהאקתונים

ניסיון

מבחינת הניסיון שנצבר, ההאקתון הוא אירוע ייחודי. אין הרבה מקומות בטבע שבהם אתה יכול ליישם רעיון יש מאין תוך יומיים ולקבל משוב מיידי על העבודה שלך. במהלך ההאקתון משתפרים חשיבה ביקורתית, מיומנויות עבודת צוות, ניהול זמן, יכולת עבודה במצבי לחץ, יכולת הצגת תוצאות עבודתך בצורה מובנת, מיומנויות הצגה ועוד רבים אחרים. זו הסיבה שהאקתונים הם מקום מצוין לאנשים עם ידע תיאורטי שרוצים לצבור ניסיון בעולם האמיתי.

פרסים

בדרך כלל, קרן פרסי ההאקתון היא כ-1.5 אלף - 10 אלף יורו עבור המקום הראשון (ברוסיה - 100-300 אלף רובל). ניתן לחשב את התועלת הצפויה (הערך הצפוי, EV) מההשתתפות באמצעות נוסחה פשוטה:

EV = Prize * WinRate + Future_Value - Costs

איפה פרס - גודל הפרס (למען הפשטות, נניח שיש רק פרס אחד);
WinRate - הסתברות לזכייה (לצוות מתחיל ערך זה יוגבל ל-10%, לצוות מנוסה יותר - 50% ומעלה; פגשתי אנשים שעזבו כל האקתון עם פרס, אבל זה דווקא חריג לכלל ובטווח הארוך שיעור הזכייה שלהם יהיה נמוך יותר ב-100%);
ערך_עתידי - ערך המראה את הרווח העתידי מהשתתפות בהאקתון: זה יכול להיות רווח מהניסיון שנצבר, קשרים שנוצרו, מידע שהתקבל וכו'. ערך זה כמעט בלתי אפשרי לקבוע במדויק, אך יש לזכור אותו;
עלויות - עלויות הובלה, לינה וכו'.

ההחלטה להשתתף מתקבלת על סמך השוואה של ה-EV של ההאקתון ל-EV של הפעילות שהיית רוצה לעשות אם לא היה האקתון: אם רצית לשכב על הספה בסוף השבוע ולקטוף את האף, אז כנראה כדאי להשתתף בהאקתון; אם אתה מבלה עם ההורים או עם החברה שלך, אז קח אותם לצוות להאקתון (סתם, תחליט בעצמך), אם אתה עצמאי, השווה דולר-שעה.

לפי החישובים שלי, אני יכול לומר שברוסיה עבור מדען הנתונים הממוצע בדרג הבינוני-בינוני, ההשתתפות בהאקתונים תואמת את הרווח הכספי מיום עבודה רגיל, אבל יש גם ניואנסים (גודל הצוות, סוג של האקתון, קרן פרסים וכו'). באופן כללי, האקתונים הם לא בוננזה כרגע, אבל הם יכולים לספק דחיפה יפה לתקציב האישי שלך.

גיוס חברות ונטוורקינג

עבור חברה, האקתון היא אחת הדרכים להעסיק עובדים חדשים. יהיה לך הרבה יותר קל להראות שאתה אדם הולם ויודע לעבוד בהאקתון מאשר בראיון, לסובב עץ בינארי על הלוח (שאגב, לא תמיד מתאים למה שתרצה. לעשות בעבודה אמיתית כמדען נתונים, אבל יש לכבד מסורות). מבחן כזה בתנאי "קרב" יכול להחליף יום מבחן.

את העבודה הראשונה שלי קיבלתי הודות להאקתון. בהאקתון הראיתי שאפשר לסחוט יותר כסף מהנתונים, וסיפרתי איך אני הולך לעשות את זה. התחלתי פרויקט בהאקתון, זכיתי בו, ואז המשכתי את הפרויקט עם החברה הנותנת. זה היה ההאקתון הרביעי בחיי.

הזדמנות להשיג מערך נתונים ייחודי

זו נקודה מאוד רלוונטית להאקתוני מדעי נתונים, שלא כולם מבינים את חשיבותם. בדרך כלל, חברות נותנות חסות מספקות מערכי נתונים אמיתיים במהלך האירוע. הנתונים האלה הם פרטיים, הם תחת NDA, מה שלא מונע מאיתנו להראות לך את הוכחת הרעיון על מערך נתונים אמיתי, ולא על צעצוע של Titanic. בעתיד, תוצאות כאלה יעזרו מאוד בעת הגשת מועמדות לעבודה בחברה זו או בחברה מתחרה, או בהצדקת פרויקטים דומים. מסכים שאם כל שאר הדברים שווים, עדיף להשלים פרויקטים שהוערכו בצורה חיובית מאשר לא לקבל אותם. באופן כללי, פרויקטים שהושלמו כאלה ממלאים תפקיד דומה למדליות וסטטוסים, אבל עבור התעשייה הערך שלהם ברור יותר.

Советы

באופן כללי, עבודה בהאקתון היא חוויה מגוונת למדי וקשה לגבש רשימה של כללים. עם זאת, כאן אני רוצה לתת רשימה של תצפיות שיכולות לעזור למתחילים:

1. אל תפחד ללכת להאקתונים גם אם אין לך ניסיון או צוות. תחשוב איך אתה יכול להיות שימושי. לדוגמה, אולי יש לך רעיון מעניין או שאתה בקיא באיזה תחום? אתה יכול להשתמש בידע התחום שלך בעת ניסוח בעיה ולמצוא פתרונות לא טריוויאליים. או אולי אתה הכי טוב בגוגל? המיומנות שלך תחסוך זמן רב אם תוכל למצוא יישומים מוכנים ב-Github. או שאתה טוב מאוד בכוונון פרמטרים של lightgbm? במקרה הזה, אל תלכו להאקתון, אלא תוכיחו זאת בתחרות הקגלה.
2. הטקטיקה חשובה יותר מתמרונים. המטרה שלך בהאקתון היא לפתור בעיה. לפעמים, כדי לפתור בעיה, אתה צריך לזהות אותה. בדוק שהבעיה שזוהתה באמת רלוונטית עבור החברה. בדוק את הפתרון שלך מול הבעיה, שאל את עצמך האם הפתרון שלך הוא אופטימלי. בעת הערכת הפתרון שלך, הם יבדקו תחילה את הרלוונטיות של הבעיה ואת הלימות הפתרון המוצע. מעטים האנשים שמתעניינים בארכיטקטורה של הרשת העצבית שלך או בכמה ידיים קיבלת.
3. השתתפו בכמה שיותר האקתונים, אבל אל תתביישו להתרחק מאירועים מאורגנים בצורה גרועה.
4. הוסף את תוצאות עבודתך בהאקתון לקורות החיים שלך ואל תפחד לכתוב על כך בפומבי.

מהות ההאקתונים. בקצרה

מקור: www.habr.com