דיוקן של מדען נתונים ברוסיה. רק העובדות

שירות המחקר hh.ru יחד עם MADE Big Data Academy מ-Mail.ru ריכזו דיוקן של מומחה למדעי נתונים ברוסיה. לאחר שלמדנו 8 אלף קורות חיים של מדעני נתונים רוסים ו-5,5 אלף משרות פנויות במעסיקים, גילינו היכן מתגוררים ועובדים מומחי Data Science, בני כמה הם, מאיזו אוניברסיטה הם סיימו, באילו שפות תכנות הם מדברים וכמה תארים אקדמיים הם. יש.

דרש

מאז 2015, הצורך במומחים גדל כל הזמן. בשנת 2018, מספר המשרות הפנויות תחת הכותרת Data Scientist גדל פי 7 בהשוואה לשנת 2015, והמשרות הפנויות עם מילות המפתח Machine Learning Specialist גדלו פי 5. יחד עם זאת, במחצית הראשונה של 2019, הביקוש למומחי Data Science הסתכם ב-65% מהביקוש לשנת 2018 כולה.

דמוגרפיה

בעיקר גברים עובדים במקצוע; בקרב מדעני נתונים חלקם הוא 81%. יותר ממחצית מהאנשים שמחפשים עבודה בניתוח נתונים הם מומחים בגילאי 25-34 שנים. עדיין יש מעט נשים במקצוע - 19%. אבל זה מעניין שנערות צעירות מגלות יותר ויותר עניין ב-Data Science. מבין הנשים שפרסמו את קורות החיים שלהן, כמעט 40% הן בנות בגילאי 18-24.

אבל קורות החיים של מועמדים מבוגרים הם די קטנים - רק 3% ממדעני הנתונים הם מעל גיל 45. על פי הערכות מומחים, זה עשוי לנבוע מכמה גורמים: ראשית, יש מעט נציגים מבוגרים ב-Data Science, ושנית, מועמדים בעלי ניסיון עבודה רב נוטים פחות לפרסם את קורות החיים שלהם במשאבי חיפוש גדולים ולעתים קרובות יותר למצוא עבודה באמצעות המלצות .

נקע

יותר ממחצית מהמשרות הפנויות (60%) ומהמועמדים (64%) ממוקמים במוסקבה. כמו כן, מומחים בתחום ניתוח נתונים מבוקשים בסנט פטרסבורג, באזורי נובוסיבירסק וסברדלובסק וברפובליקת טטרסטן.

השכלה

9 מתוך 10 אנשי מקצוע שמחפשים משרות בניתוח נתונים הם בעלי תואר אקדמי. בקרב אנשים בוגרי אוניברסיטאות יש חלק גדול מאלה שממשיכים להתפתח במדעים והצליחו להשיג תואר אקדמי: ל-8% יש תואר מועמד למדעים, ל-1% יש תואר דוקטור למדעים.

רוב המומחים שחיפשו עבודה בתחום מדעי הנתונים למדו באחת מהאוניברסיטאות הבאות: MSTU על שם N.E. באומן, אוניברסיטת מוסקבה. M.V. Lomonosov, MIPT, בית הספר הגבוה לכלכלה, אוניברסיטת סנט פטרבורג, האוניברסיטה הפוליטכנית של סנט פטרבורג, האוניברסיטה הפיננסית תחת ממשלת הפדרציה הרוסית, NSU, KFU. גם מעסיקים נאמנים לאוניברסיטאות הללו.

43% מהמומחים למדעי הנתונים ציינו כי בנוסף להשכלה גבוהה הם קיבלו השכלה נוספת אחת לפחות. הקורסים המקוונים הנפוצים ביותר המוזכרים בקורות החיים הם למידת מכונה וניתוח נתונים ב-Coursera.

מיומנויות פופולריות

בין מיומנויות המפתח שמדעני נתונים רשמים בקורות החיים שלהם הם Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Data Analysis (24%) ו-Data Mining (22%). אותם מומחים שכותבים על המומחיות שלהם בלמידת מכונה בקורות החיים שלהם מזכירים גם את הבקיאות בלינוקס ו-C++. שפות התכנות הפופולריות ביותר בקרב מומחי Data Science: Python, C++, Java, C#, JavaScript.

איך הם עובדים

מעסיקים מאמינים שמומחי Data Science צריכים לעבוד במשרד במשרה מלאה. 86% מהמשרות הפנויות הן במשרה מלאה, 9% הן גמישות ורק 5% מהמשרות הפנויות מציעות עבודה מרחוק.

בעת הכנת המחקר, השתמשנו בנתונים על גידול המשרות הפנויות, דרישות השכר של המעסיקים והניסיון של המועמדים, שפורסמו ב-hh.ru במחצית הראשונה של 1, וסופקו על ידי שירות המחקר של חברת HeadHunter.

מקור: www.habr.com