הציג את Pyston-lite, מהדר JIT עבור Python מקורי

מפתחי פרויקט Pyston, המציע יישום בעל ביצועים גבוהים של שפת Python באמצעות טכנולוגיות קומפילציה JIT מודרניות, הציגו את הרחבה Pyston-lite עם יישום של מהדר JIT עבור CPython. בעוד ש-Pyston הוא ענף של בסיס הקוד של CPython ומפותח בנפרד, Pyston-lite מתוכנן כהרחבה אוניברסלית שנועדה להתחבר למפרשן ה-Python הסטנדרטי (CPython).

Pyston-lite מאפשר לך להשתמש בטכנולוגיות הבסיסיות של Pyston מבלי לשנות את המתורגמן, על ידי התקנת הרחבה נוספת באמצעות מנהל החבילות PIP או Conda. Pyston-lite כבר מתארח במאגרי PyPI ו-Conda וכדי להתקין אותו, פשוט הפעל את הפקודה "pip install pyston_lite_autoload" או "conda install pyston_lite_autoload -c pyston". מוצעות שתי חבילות: pyston_lite (ישירות JIT) ו-pyston_lite_autoload (מבצע החלפת JIT אוטומטית כאשר תהליך Python מתחיל). אפשר גם לשלוט באופן תכנותי על הכללת JIT מהאפליקציה מבלי להתקין את מודול הטעינה האוטומטית, באמצעות הפונקציה pyston_lite.enable() .

למרות ש-Pyston-lite אינו מכסה את כל האופטימיזציות הזמינות ב-Pyston, השימוש בו יכול לשפר את הביצועים בכ-10-25% בהשוואה לפייתון 3.8 הרגיל. בעתיד, מתוכנן להעביר את רוב האופטימיזציות הקיימות ב-Pyston ל-Pyston-lite, וכן להרחיב את הגרסאות הנתמכות של CPython (המהדורה הראשונה תומכת רק ב-Python 3.8). תוכניות גלובליות נוספות כוללות שיתוף פעולה עם צוות CPython ליישום ממשקי API חדשים עבור JIT, המאפשרים שליטה מלאה יותר על עבודת Python. הכללת השינויים המוצעים בענף Python 3.12 נידונה. באופן אידיאלי, נשקלת האפשרות להעביר את כל הפונקציונליות מ-Pyston לתוך ההרחבה, מה שיאפשר לנו להימנע משמירה על מזלג CPython משלנו.

בנוסף לפיסטון-לייט, הפרויקט שחרר גם עדכון לחבילת Pyston 2.3.4 המלאה, המציעה אופטימיזציות חדשות. במבחן pyperformance, גרסה 2.3.4 מהירה יותר מגרסה 2.3.3 בכ-6%. רווח הביצועים הכולל בהשוואה ל-CPython מוערך ב-66%.

בנוסף, ניתן לציין את האופטימיזציות שפותחו במסגרת מחזור הפיתוח של CPython 3.11 בפרויקט הראשי, אשר בחלק מהבדיקות אפשרו להגדיל את הביצועים ב-25%. לדוגמה, ב-CPython 3.11 הוגדלה היעילות של שמירה במטמון של מצב ה-bytecode של מודולים בסיסיים, מה שיאיץ את השקת הסקריפטים ב-10-15%. שיחות הפונקציה הואצו משמעותית ונוספו מתורגמנים מהירים מיוחדים של פעולות סטנדרטיות. כמו כן, מתבצעת עבודה להעברת כמה אופטימיזציות שהוכנו על ידי הפרויקטים Cinder ו-HotPy.

בנוסף, במסגרת פרויקט nogil, מתבצעת עבודה על מצב ניסיוני לבניית CPython ללא מנעול מתורגמן גלובלי (GIL, Global Interpreter Lock), שאינו מאפשר גישה מקבילה לאובייקטים משותפים משרשורים שונים, מה שמונע הקבילה של פעולות על ריבוי -מערכות ליבה. כפתרון נוסף לבעיית GIL, מתפתחת היכולת לקשור GIL נפרד לכל מתורגמן הפועל בתוך תהליך (יכולים לרוץ מספר מתורגמנים בתהליך אחד, אך יעילות הביצוע המקביל שלהם תלויה ב-GIL).

מקור: OpenNet.ru