באמצעות AI, Yandex למדה לחזות את בקשות המשתמש הבאות

מנוע החיפוש Yandex, באמצעות טכנולוגיות למידת מכונה, למד לחזות את שאילתות המשתמש הבאות. כעת החיפוש מציע שאילתות שימושיות שהמשתמש אולי לא חשב עליהן עדיין.

שאילתות חזויות שונות מתכונות אחרות של מנוע חיפוש בכך שהן אינן מציעות את השאילתות הפופולריות ביותר על סמך סטטיסטיקה, אלא ממליצות על האפשרויות שאדם צפוי ללחוץ עליהן. על מנת לברר בקשות כאלה, נעשה שימוש בנתונים מההפעלה הקודמת ובהיסטוריית החיפוש הכללית של כל המשתמשים.

לדוגמה, אם אדם מחפש היכן לקנות סנובורד, החיפוש יציע "כיצד לבחור סנובורד על סמך גובה ומשקל". ולמי שרוצה לרכוש כרטיסים לגלריית טרטיאקוב, המערכת תמליץ על הבקשה "מתי להגיע לגלריית טרטיאקוב בחינם" או "איך מגיעים לגלריית טרטיאקוב ללא תור".

מסד הנתונים של שאילתות שעלולות להיות מעניינות מסונן באמצעות אלגוריתם למידת מכונה המבוסס על החיפוש אחר השכנים הקרובים ביותר (k-Nearest Neighbors). לאחר מכן, המערכת בוחרת מתוך מאות אפשרויות אפשריות את חמש השאילתות הפופולריות ביותר שעליהן סביר להניח שהמשתמש ילחץ. המערכת לומדת את ההסתברות הזו על סמך משוב המשתמש - המערכת פועלת כעת ואוספת משוב לשיפור איכות ההמלצות.

כפי שמציינים המפתחים, מדובר ברמה חדשה של אינטראקציה בין מנוע החיפוש למשתמשים, שכן בדרך זו המערכת לא רק מתקנת שגיאות הקלדה וממליצה על השאילתות השכיחות ביותר, אלא לומדת לחזות את תחומי העניין של האדם ומציעה לו משהו חדש.

מקור: 3dnews.ru