סטארטאפים מהאקסלרטור של אוניברסיטת ITMO - פרויקטים בשלב מוקדם בתחום הראייה הממוחשבת

היום אנחנו לְהַמשִׁיך לדבר על צוותים שעברו המאיץ שלנו. יהיו שניים מהם בהברפוסט הזה. הראשון הוא הסטארט-אפ Labra, שמפתח פתרון לניטור פריון העבודה. שנית - O.VISION עם מערכת זיהוי פנים לקרוסלות.

צפה: רנדל ברודר /unsplash.com

כיצד לברה תגדיל את הפרודוקטיביות

צמיחת הפריון בשווקים המערביים הואטה. על ידי על פי מקינזי, בתחילת שנות ה-2,4 נתון זה עמד על 2010%. אבל בין 2014 ל-0,5 הוא ירד ל-2%. אנליסטים מציינים כי המצב לא השתנה מאז. אבל יש דעה שמערכות בינה מלאכותית יעזרו לפתור את הבעיה. בעזרת מערכות בינה מלאכותית, צמיחת הפריון צפויה לחזור ל-XNUMX% תוך עשר שנים. אלגוריתמים חכמים יעזרו לבצע אוטומציה של משימות שגרתיות ולייעל את תהליכי העבודה.

מחקר בתחומים אלה כבר מבוצע על ידי מומחים מ אורקל, מהנדסים אוניברסיטאות מערביות מובילות ואפילו נציגים החברה המלכותית של לונדון. ראיית מכונה תמלא תפקיד חשוב בהגדלת הצמיחה בפריון. הטכנולוגיה משמשת להערכה עצמאית של מקום העבודה וביצועי העובדים. פתרונות כאלה כבר מיושמים על ידי חברות מערביות - למשל, מיקרוסופט и Walmart.

חברות רוסיות מפתחות גם פתרונות להערכת פריון העבודה. למשל, הסטארט-אפ Labra, שעבר אצלנו תוכנית האצה. מהנדסים מייצרים מערכת מעקב וידאו עם רשת עצבית המזהה את הפעולות של עובדי הארגון ומבהירה בדיוק כיצד הם מבלים את זמן העבודה שלהם.

איך המערכת עובדת. לברה יכולה לפעול בכל מפעל עם עבודה במכונה או מכונה שצוות העובדים שלה עולה על 15 אנשים. בעזרת מצלמות היא יוצרת את מה שנקרא תמונה של יום עבודה - כלומר, הוא מתעד את כל מה שקורה במהלך המשמרת. באופן כללי, האלגוריתם נראה כך:

• המערכת מצלמת את התמונה ומסמנת את פעולות העבודה;
• אלגוריתם למידת מכונה מנתח את הסרטון;
• לאחר מכן האלגוריתם יוצר תמונה של יום העבודה;
• לאחר מכן, הניתוח מחושב אוטומטית;
• לברה מפיקה דוח סופי עם המלצות שיגבירו את האבטחה בארגון וייעלו את משאביו.

מי בצוות? לסטארטאפ צוות של שמונה אנשים: המנהל והמייסד, שני מפתחים, שלושה מומחי תקני עבודה. יש גם מנהל שירות לקוחות ורואה חשבון. חלקם משלבים עבודת פרויקט עם לימודים באוניברסיטה. לכן, כולם עוקבים באופן עצמאי אחר ביצוע המשימות והמועדים. עם זאת, הצוות מקיים מפגשים פעמיים בשבוע כדי לדון בהתקדמות ובתוכניות לפיתוח.

נקודות מבט. בתחילת ספטמבר הציג הסטארטאפ את הפרויקט שלו בפורום הדיגיטלי של סנט פטרסבורג. שם הדגימו מהנדסים את יכולות המוצר. לברה מתכננת להמשיך ולקדם את הפתרון ושוקדת על סיכוי לשיתוף פעולה עם מפעלים בארץ.

O.VISION יעזור לך להיפטר ממפתחות וכרטיסים

בשנת 2017, MIT Technology Review נדלק זיהוי פנים ב-10 הטכנולוגיות פורצות הדרך המובילות. החלטה זו נבעה בחלקה מהתחולה הרחבה של מערכות כאלה. בפרט, הם יכולים להחליף את המפתחות והאישורים הרגילים בכניסה לבניין - לדוגמה, מספר בנקים רוסיים כבר יישמו התפתחויות דומות. גם שחקנים חדשים מופיעים בשוק, למשל, סטארטאפ מפתח פתרון דומה O.VISION. הצוות מייצר מערכת גישה ללא מגע לקרוסלות שניתן להתקין תוך 30 דקות.

איך המערכת עובדת. הפיתוח הוא מתחם תוכנה וחומרה המותקן במחסום. הוא מבוסס על חמש רשתות עצביות המעבדות פריימים בודדים מהמצלמה של המערכת הביומטרית. המחברים אומרים שעיבוד תמונה בודדת לוקח פחות מ-200 מילישניות (כחמש פריימים לשנייה). הצוות כותב את כל אלגוריתמי הזיהוי והממשקים באופן עצמאי - המפתחים אינם משתמשים בפתרונות קנייניים. אימון רשתות עצביות באמצעות מסגרת PyTorch.

עיבוד הנתונים מתרחש באופן מקומי. גישה זו מגבירה את האבטחה של נתונים ביומטריים אישיים. החומרה כוללת את לוח Jetson TX1 מבית Nvidia, המיועד למכשירים עצמאיים. המערכת הביומטרית מכילה גם מעגל משולב בעיצוב משלה לשליטה בקרוסלות ושילוב עם SCUD.

צפה: זאן /unsplash.com

עובדי סטארטאפ. ראש החברה מספר כי הבחירה בוצעה על פי העיקרון: 60 מועמדים למקום אחד. הפורמט הזה אפשר לנו לגייס את האנשים המוכשרים ביותר. נכון לעכשיו, כמה מתכנתים עובדים על הפרויקט, האחראים על אלגוריתמי למידת מכונה וקוד עבור מערכות משובצות. יש גם מפתח backend, מומחה אבטחת מידע ומעצב. חלק מהעובדים הם סטודנטים המשלבים עבודה עם תואר שני.

נקודות מבט. הפתרונות של היום O.VISION מותקן במפעל הקפה הגדול באירופה. כמו כן, המוצר מוכן להשקה באחד ממרכזי הכושר של סנט פטרסבורג והאוניברסיטה הפוליטכנית. אולי בעתיד O.VISION תותקן באוניברסיטת ITMO. ראש החברה אומר שהם כבר מנהלים משא ומתן עם תאגידים רוסים: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom ו- Russian Railways. בעתיד ניכנס לשווקים זרים.

על פרויקטים אחרים של מאיץ:

• פרויקט מועדוני רובוטיקה "GoROBO"
• קוקטייל לתזונה בריאה
• סטטוסקופ חכם

חומרים על עבודתה של אוניברסיטת ITMO:

• ITMO University Fablab: מרחב עבודה משותף עבור אנשים יצירתיים
• איך פועלת אוניברסיטת ITMO: סיור במעבדת הסייבר-פיזיקה למערכות
• סיור צילום: מוזיאון האופטיקה של אוניברסיטת ITMO

מקור: www.habr.com