טכנולוגיית Sberbank תפסה את המקום הראשון בבדיקת אלגוריתמים של זיהוי פנים

VisionLabs, חלק מהמערכת האקולוגית של Sberbank, הגיעה למקום הראשון בפעם השנייה בבדיקת אלגוריתמים של זיהוי פנים במכון הלאומי האמריקאי לתקנים וטכנולוגיה (NIST).

טכנולוגיית VisionLabs זכתה במקום הראשון בקטגוריית Mugshot ונכנסה ל-3 המובילים בקטגוריית Visa. מבחינת מהירות הזיהוי, האלגוריתם שלו מהיר פי שניים מפתרונות דומים של משתתפים אחרים. במהלך התחרות, נבדקו יותר מ-100 אלגוריתמים מספקים שונים.

NIST השיקה הערכה חדשה של טכנולוגיות זיהוי פנים בפברואר 2017. בדיקת FRVT 1:1 תואמת את התרחיש של אישור זהותו של אדם באמצעות אימות תמונה. המחקר, במיוחד, עוזר למשרד המסחר האמריקאי לזהות את ספקי הפתרונות הטובים בעולם בתחום התוכנה הזה.

בקטגוריית Mugshot (צילום של פושע, בה התאורה והרקע משתנים ואיכות התמונה עלולה להיות ירודה), נבדק זיהוי פנים על מאגר מידע של יותר ממיליון תצלומים של אנשים. הוא מכיל צילומים של אותו אדם עם הפרש גילים משמעותי, מה שמגביר את מורכבות המשימה.

האלגוריתם של VisionLabs מזהה נכון 99,6% עם שיעור חיובי שגוי של 0,001%, שהוא עדיף על התוצאות של משתתפים אחרים. בקטגוריה זו הוצע מבחן נפרד, המציע לזהות אנשים מתמונות שצולמו בהפרש של 14 שנים. במבחן זה, VisionLabs תפסה את המקום הראשון (99,5% עם שיעור חיובי שגוי של 0,001%) בלבד, כשהיא מבדלת את עצמה כאלגוריתם זיהוי הפנים העמיד ביותר לגיל.

בקטגוריית ויזה (תמונות סטודיו בתאורה טובה על רקע לבן), ההכרה מתבצעת על סמך מאגר של כמה מאות אלפי תמונות של אנשים. הקושי כאן היה שהמאגר מכיל צילומים של אנשים מיותר מ-100 מדינות. במקרה זה, האלגוריתם של VisionLabs מזהה נכון 99,5% עם שיעור חיובי שגוי של 0,0001%, במקום השני מבין כל הספקים.

באפריל 2019, VisionLabs תפסה את המקום הראשון בקטגוריות Mugshot, וגם הייתה בין שלושת הראשונים בקטגוריית Visa.

במרץ 2019, VisionLabs לקחה את המקום הראשון בתחרות הבינלאומית הגדולה ביותר ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge מכנס CVPR 2019, האירוע השנתי המרכזי בראייה ממוחשבת.

טכנולוגיית Liveness שהציגה VisionLabs עלתה פי 1,5 על התוצאות של המשתתף במקום השני. בשלב האחרון של התחרות השתתפו 25 קבוצות ממדינות שונות. ניתן למצוא את התוצאות שלו קישור זה.

מוצר הדגל של החברה הוא פלטפורמת זיהוי הפנים LUNA. הוא מבוסס על אלגוריתם LUNA SDK, שתפס שוב ושוב עמדות מובילות במספר בדיקות עצמאיות ברחבי העולם. המערכת משמשת יותר מ-40 בנקים ולשכות אשראי לאומיות ברוסיה ובמדינות חבר העמים.

מקור: 3dnews.ru