ליבות Tensor ו-RT לא תופסות כל כך הרבה מקום במעבדי NVIDIA Turing GPU

אפילו במהלך ההכרזה על כרטיסי המסך הראשונים מסדרת GeForce RTX 20, רבים האמינו שמעבדי Turing GPU חייבים את הממדים הלא קטנים בכלל לנוכחות של יחידות נוספות: ליבות RT וליבות טנזור. כעת, משתמש אחד של Reddit ניתח תמונות אינפרא אדום של ה-Turing TU106 ו-TU116 GPUs והגיע למסקנה שיחידות המחשוב החדשות אינן תופסות מקום רב כפי שחשבו במקור.

ראשית, נזכיר ש-Turing TU106 GPU הוא שבב NVIDIA הצעיר והקומפקטי ביותר עם ליבות RT מיוחדות למעקב אחר קרניים וליבות טנזור להאצת פונקציות בינה מלאכותית. בתורו, המעבד הגרפי Turing TU116, שקשור אליו, משולל מיחידות המחשוב המיוחדות הללו ובגלל זה הוחלט להשוות ביניהן.

GPUs של NVIDIA Turing מחולקים ליחידות TPC, הכוללות זוג מעבדי זרימה מרובים (Streaming Multiprocessors), שכבר כוללים את כל ליבות המחשוב. וכפי שמתברר, ל-Turing TU106 GPU יש רק 1,95 מ"מ יותר שטח TPC מאשר ל-Turing TU116, או 22%. מתוך שטח זה, 1,25 מ"מ מיועדים לליבות טנזור, ורק 0,7 מ"מ מיועדים לליבות RT.

מסתבר שללא ליבות הטנזור וה-RT החדשות, מעבד הדגל הגרפי Turing TU102, שעומד בבסיס ה-GeForce RTX 2080 Ti, יתפוס לא 754 מ"מ, אלא 684 מ"מ (36 TPC). בתורו, ה-Turing TU104, שהוא הבסיס של GeForce RTX 2080, יכול לתפוס 498 מ"מ במקום 545 מ"מ (24 TPC). כפי שאתה יכול לראות, אפילו ללא ליבות טנזור ולבבות RT, מעבדי Turing GPU ישנים יותר יהיו שבבים גדולים מאוד. הרבה יותר GPUs של Pascal.

אז מה הסיבה למידות כה נכבדות? בתור התחלה, למעבדי Turing GPU היו גדלי מטמון גדולים יותר. גם גודל ההצללות הוגדל, ולשבבי טיורינג יש ערכות הוראות גדולות יותר ורגיסטרים גדולים יותר. כל זה איפשר להגדיל משמעותית לא רק את השטח, אלא גם את הביצועים של מעבדי Turing GPU. לדוגמה, אותו GeForce RTX 2060 המבוסס על TU106 מספק כמעט את אותה רמת ביצועים כמו ה-GeForce GTX 1080 המבוסס על GP104. לאחרון, אגב, יש מספר גדול יותר ב-25% של ליבות CUDA, אם כי הוא תופס שטח של 314 מ"מ לעומת 2 מ"מ ל-TU410 החדש. 

מקור: 3dnews.ru