5 שיטות פיתוח תוכנה המובילות שכדאי לבצע ב-2020

למרות שנראה שאנחנו רק כמה חודשים מלהגיע ל-2020, חודשים אלו חשובים גם בתחום פיתוח התוכנה. כאן במאמר זה נראה כיצד שנת 2020 הקרובה תשנה את חייהם של מפתחי תוכנה!

פיתוח תוכנה עתידי כבר כאן!

פיתוח תוכנה מסורתי עוסק בפיתוח תוכנה על ידי כתיבת קוד ושמירה על כמה כללים קבועים. אבל פיתוח התוכנה של ימינו היה עד לשינוי פרדיגמה עם התקדמות בבינה מלאכותית, למידת מכונה ולמידה עמוקה. עם השילוב של שלוש הטכנולוגיות הללו, מפתחים יוכלו לבנות פתרונות תוכנה הלומדים את ההוראות ולהוסיף תכונות ודפוסים נוספים בנתונים הדרושים לתוצאה הרצויה.

בואו ננסה עם קצת קוד

עם הזמן, מערכות פיתוח התוכנה של הרשת העצבית הפכו מורכבות יותר מבחינת אינטגרציות כמו גם שכבות של פונקציונליות וממשקים. מפתחים יכולים לבנות רשת עצבית פשוטה מאוד עם Python 3.6. הנה דוגמה לתוכנית שעושה סיווג בינארי עם 1 או 0.

כמובן, אנחנו יכולים להתחיל ביצירת מחלקת רשת עצבית:

ייבא numpy כ- np

X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])

יישום הפונקציה Sigmoid:

def sigmoid ():
   return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
   return x * (1-x)

אימון המודל עם משקלים והטיות ראשוניות:

epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1

wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))

למתחילים, אם אתה צריך עזרה בנוגע לרשתות עצביות, אתה יכול ליצור איתם קשר חברת פיתוח תוכנה מובילהלחלופין, אתה יכול לשכור מפתחי AI/ML לעבודה על הפרויקט שלך.

שינוי קוד עם נוירון שכבת הפלט

hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)

שגיאת חישוב עבור שכבת הקודים הנסתרת

E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr

פלט:

print (output)

[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]

למרות שתמיד חכם להתעדכן בשפות התכנות ובטכניקות הקידוד העדכניות ביותר, מתכנתים צריכים לדעת גם על כלים חדשים רבים שעוזרים להפוך את האפליקציות שלהם לרלוונטיות למשתמשים חדשים.

בשנת 2020, מפתחי תוכנה צריכים לשקול לשלב את חמשת כלי פיתוח התוכנה הללו במוצרים שלהם ללא קשר לשפת התכנות שבה הם משתמשים:

1. עיבוד שפה טבעית (NLP)

עם צ'אט בוט שמגביר את שירות הלקוחות, NLP זוכה לתשומת לבם של מתכנתים העובדים על פיתוח תוכנה מודרנית. הם חלים ערכות כלים של NLTK כמו של פייתון NLTK כדי לשלב במהירות NLP בצ'אטבוטים, עוזרים דיגיטליים ומוצרים דיגיטליים. עד אמצע 2020 או בקרוב, תראה שה-NLP הופך חשוב יותר בכל דבר, החל מעסק קמעונאי וכלה ברכבים אוטונומיים, ומכשירים בכל הבית והמשרד.

קדימה עם הכלים והטכנולוגיות הטובות ביותר לפיתוח תוכנה, אתה יכול לצפות ממפתחי תוכנה להשתמש ב-NLP במספר דרכים, מממשק משתמש מונחה קול ועד לתפריטים, ניתוח סנטימנטים, זיהוי הקשר, רגשות ונגישות נתונים הרבה יותר קלים לניווט. הכל יהיה זמין לרוב המשתמשים ועסקים יכולים להשיג עד 430 מיליארד דולר ברווחי פרודוקטיביות עד 2020, לפי נתוני IDC שצוטטו על ידי Deloitte.

2. GraphQL Replacing REST Apis

לפי מפתחים במשרד שלי שהיא חברת פיתוח תוכנה מחוץ לחוף, REST API מאבד את הדומיננטיות שלו על יקום היישומים בגלל טעינת הנתונים האיטית שלו שצריך לעשות ממספר כתובות URL בנפרד.

GraphQL היא המגמה החדשה והחלופה הטובה ביותר לארכיטקטורה מבוססת Rest השואבת את כל הנתונים הרלוונטיים ממספר אתרים בבקשה אחת. זה משפר את האינטראקציות בין לקוח לשרת ומפחית את זמן ההשהיה שהופך את האפליקציה להרבה יותר מגיבה למשתמש.

אתה יכול לשפר את כישורי פיתוח התוכנה שלך כאשר אתה משתמש ב-GraphQL לפיתוח תוכנה. זה גם דורש פחות קידוד מאשר REST Api ומאפשר לאפשר שאילתות מורכבות בתוך כמה שורות פשוטות. זה יכול להיות מסופק גם עם מספר אחורי כשירות (BaaS) הצעות המקלות על מפתחי תוכנה להשתמש בה בשפות תכנות שונות כולל Python, Node.js, C++ ו-Java.

נכון לעכשיו, ה-GraphQL תומך בקהילת המפתחים על ידי:

• מאפשר ללא בעיות אחזור מעל ומטה
• אימות ובדיקת סוגים של קודים
• יצירת תיעוד ממשק API
• על ידי מתן הודעות שגיאה מפורטות
• הוסף פעולה נוספת לטבלה: "מנויים" לקבלת הודעות בזמן אמת מהשרת

3. נמוך/ללא קוד

כל כלי פיתוח התוכנה בקוד נמוך מספקים יתרונות רבים. זה צריך להיות יעיל ככל האפשר בכתיבת תוכניות רבות מאפס. הקוד נמוך או ללא קוד מספק קוד מוגדר מראש שניתן להטמיע בתוכנות גדולות יותר. זה מאפשר אפילו למתכנתים ליצור מוצרים מורכבים במהירות ובקלות ולהאיץ את מערכת הפיתוח המודרנית.

על פי דיווח ששותף על ידי TechRepublic, הכלים ללא/דל קוד כבר נפרסים בפורטלי אינטרנט, מערכות תוכנה, יישומים ניידים ובתחומים אחרים. השוק של כלי קוד נמוך יגדל עד 15 מיליארד דולר עד 2020. הכלים האלה מטפלים בכל דבר כמו ניהול לוגיקה של זרימת העבודה, מסנן נתונים, ייבוא ​​וייצוא. להלן פלטפורמות הנמוכות/ללא קוד הטובות ביותר לעקוב אחריהם בשנת 2020:

• Microsoft PowerApps
• מנדיקס
• מערכות חוץ
• זוה בורא
• Salesforce App Cloud
• בסיס מהיר
• מגף אביב

4. גל ה-5G

קישוריות 5G תשפיע רבות על פיתוח מובייל/תוכנה, גם על פיתוח אתרים. אחרי הכל, בטכנולוגיה כמו IoT הכל מחובר. אז, תוכנת המכשיר תמנף את הנכסים האלחוטיים המהירים במלוא הפוטנציאל שלהם עם 5G.

בראיון שנערך לאחרונה עם מגמות דיגיטליותדן דרי, סגן נשיא מוצר במוטורולה, הצהיר כי "בשנים הקרובות, 5G תספק שיתוף נתונים מהיר יותר, רוחב פס גבוה יותר ומאיץ את תוכנת הטלפון למהירות פי 10 מהטכנולוגיה האלחוטית הקיימת".

לאור זה, חברות פיתוח תוכנה יפעלו לשילוב 5G ביישומים מודרניים. השקת ה-5G נעה במהירות, יותר מ-20 מפעילים הכריזו על שדרוגים לרשתות שלהם. אז, המפתחים יתחילו כעת לעבוד על לקיחת הראוי ממשקי API לנצל את היתרונות של 5G. הטכנולוגיה תשפר באופן דרמטי את הדברים הבאים:

• אבטחת תוכנית רשת, במיוחד עבור חיתוך רשת.
• יספק דרכים חדשות לטיפול בזהות המשתמש.
• יאפשר להוסיף פונקציונליות חדשות ליישומים עם שיעור חביון נמוך.
• תהיה השפעה על פיתוח המערכת התומכת ב-AR/VR.

5. "אימות" ללא מאמץ

אימות הופך יותר ויותר לתהליך יעיל בהגנה על נתונים רגישים. הטכנולוגיה המתוחכמת לא רק פגיעה לתוכנות פריצה, אלא גם תומכת בבינה מלאכותית ואפילו מחשוב קוונטי. אבל שוק פיתוח התוכנה כבר רואה שפע של סוגים חדשים של אימות, כמו ניתוח קול, ביומטריה וזיהוי פנים.

בשלב זה, האקרים מוצאים דרכים שונות לשנות זהויות וסיסמאות של משתמשים מקוונים. כמו שמשתמשי סלולר כבר רגילים לגשת לסמארטפונים שלהם עם טביעת אגודל או אצבע או עם סריקת פנים, כך עם כלי אימות הם לא יזדקקו ליכולות חדשות לאימות, כמו גם הסיכויים לגניבת סייבר יפחתו. הנה כמה כלי אימות מרובי גורמים עם הצפנת SSL.

• אסימונים רכים הופכים את הסמארטפונים שלך למאמתים מרובי גורמים נוחים.
• דפוסי EGrid היא צורה קלה לשימוש ופופולרית של מאמתים בתעשייה.
• חלק מתוכנות האימות הטובות ביותר לעסקים הן: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx ו-Aerobase.

ישנן חברות פיתוח תוכנה בהודו ובארה"ב המבצעות מחקר מקיף במדע האימות והביומטרי עם התקדמות ל-AI כדי לספק תוכנות אימות קוליות, פנים, התנהגותיות וביומטריות מצוינות. כעת, אתה יכול לאבטח ערוצים דיגיטליים ולשפר את היכולות של פלטפורמות.

הערות סיום

נראה שהחיים של מתכנתים ב-2020 יהפכו פחות מסובכים מכיוון שקצב פיתוח התוכנה צפוי להאיץ. הכלים הזמינים יהפכו לקלים יותר לשימוש. בסופו של דבר, התקדמות זו תוביל ליצירת עולם תוסס לקראת עידן דיגיטלי חדש.

מקור: www.habr.com