סטטוסקופ חכם הוא פרויקט סטארט-אפ מהמאיץ של אוניברסיטת ITMO

צוות Laeneco פיתח סטטוסקופ חכם שמזהה מחלות ריאה בדיוק רב יותר מאשר רופאים. בהמשך - על מרכיבי המכשיר ויכולותיו.

תמונה © לאנקו

קשיים הקשורים לטיפול במחלות ריאה

לפי נתוני ארגון הבריאות העולמי, מחלות בדרכי הנשימה מהוות 10% מהתקופה שנים של נכות. וזו אחת הסיבות הנפוצות ביותר לכך שאנשים הולכים למרפאות (אחרי מחלות לב וכלי דם).

השיטה הנפוצה ביותר לאיתור מחלות ריאה היא השיטה. זה כרוך בהאזנה לצלילים הנגרמים מפעילותם של איברים פנימיים. אוסקולציה ידועה מאז 1816. האדם הראשון שהוציא את זה לפועל היה רופא ואנטומאי צרפתי. רנה לנק. הוא גם ממציא הסטטוסקופ ומחבר של עבודה מדעית המתארת ​​את תופעות ההשמעה העיקריות - רעש, צפצופים, קריפטציות.

במאה ה-XNUMX עומדות לרשות הרופאים מכשירי אולטרסאונד, המאפשרים להם לא רק לשמוע, אלא גם לראות איברים פנימיים. למרות זאת, שיטת ההאזנה עדיין נותרה אחד הכלים הרפואיים העיקריים. לדוגמה, החשיבות של ההאזנה בפרקטיקה הרפואית מודגשת על ידי ולנטין פוסטר, MD. בו מחקר הוא ציטט שישה מקרים (כולם מתרחשים תוך 48 שעות) שבהם אבחון סטטוסקופ עזר לקבוע אבחנה מדויקת שלא הייתה ברורה בהדמיה.

אבל עדיין לשיטה יש חסרונות. בפרט, לרופאים אין את האמצעים לפקח באופן אובייקטיבי על תוצאות הבדיקה האוקולטורית. הקולות שהרופא שומע אינם מוקלטים בשום מקום, ואיכות ההערכה תלויה אך ורק בניסיונו. על פי הערכות שונות, הדיוק שבו רופא מסוגל לזהות פתולוגיה הוא כ-67%.

מהנדסים מ לאנקו - סטארטאפ שעבר את תוכנית ההאצה של אוניברסיטת ITMO. הם פיתחו סטטוסקופ חכם שמשתמש באלגוריתמים של למידת מכונה כדי לזהות מחלות ריאה מהקלטות אודיו.

הזדמנויות וסיכויים לפתרון

לסטטוסקופ אלקטרוני יש מיקרופון רגיש הקולט טווח רחב יותר של תדרים מאשר האוזן האנושית. במקביל, הרופאים מסוגלים להגביר את עוצמת הרעשים הנשמעים. זה חשוב כשעובדים עם חולים שמנים, מכיוון שקול חודר גרוע יותר דרך רקמה אנושית עבה. בנוסף, הפונקציה רלוונטית לעובדים רפואיים מבוגרים שחדות השמיעה שלהם כבר אינה זהה בצעירותם.

רשתות עצביות עמוקות עוזרות לזהות צלילים המעידים על נוכחות של מחלה. נכון לעכשיו, הדיוק של עבודתם הוא 83%, אך בתיאוריה ניתן להגדיל את הנתון הזה ל-98%. צוות הסטארטאפ כבר אוסף נתונים חדשים כדי להרחיב את מערך ההדרכה.

צפה: פיקסינו /PD

הסטטוסקופ החכם פועל במקביל לסמארטפון. האפליקציה נותנת למשתמשים המלצות לגבי אבחון, שומרת ומעבדת רשומות ומציגה תוצאות מדידה. הודות לכך, המכשיר יכול לשמש אנשים ללא השכלה רפואית.

צוות Laeneco משוכנע שסטטוסקופ חכם יעזור להפחית את הסבירות למחלות ריאות כרוניות, ומתכננים להרחיב את יכולות הכלי. אחת המשימות העיקריות היא לפתח פונקציונליות לאיתור פתולוגיות לב.

על לאנקו

קבוצה לאנקו מורכב משלושה אנשים: יבגני פוטין, סרגיי צ'וחונטסב ואיליה סקרובוגטוב.

Evgeniy עובד כמתכנת-מהנדס במעבדת טכנולוגיות המחשב של אוניברסיטת ITMO ומוביל את מועדון Kaggle לפתרון בעיות מעשיות של למידת מכונה. הוא גם מחבר המשאב Aging.ai, מסוגל לחזות את גיל המטופל מבדיקת דם.

החבר השני בצוות, סרגיי, סיים את לימודיו במכון למשפטים באוניברסיטת אודמורט, והוא אחד ממחבריו של תפיסת מפעל הרשת. הוא נועד לנהל מספר הפקות עצמאיות.

לגבי איליה, הוא בוגר אוניברסיטת ITMO עם תואר בטכנולוגיות מידע ותכנות, שעוסק בסוגיות של אוטומציה של ייצור וזרימת מסמכים מזה זמן רב. הרעיון ליצור סטטוסקופ חכם עלה בו כאשר פיתח חיישן לניתוח הקולות שמשמיעים כלי מכונות.

בשנת 2017, צוות Laeneco השלים תוכנית האצה טכנולוגיות עתידיות ITMO. המשתתפים יצרו מודל עסקי ופיתחו MVP עבור סטטוסקופ חכם. המערכת הוצגה בפסטיבל הסטארטאפ *SHIP-2017 בפינלנד ובפורום סנט פטרסבורג SPIEF'18. כמו כן, בשנת 2018, הפרויקט הפך לזוכה בסשן הפיץ' "יפן היא מדינה של סטארטאפים בצמיחה", מאורגן על ידי ITMO University Technopark יחד עם מומחים מאסיה. במקביל, לאנקו קיבלה הצעה להביא את המוצר שלהם לשוק היפני.

עמדות מרכזיות אחרות של אוניברסיטת ITMO:

• תקציר המחקר של אוניברסיטת ITMO: מגמות והישגים חדשים של מדענים
• זרועות ומניפולטורים ממוכנים - על מעבדת הרובוטיקה שלנו
• איך פועלת אוניברסיטת ITMO: סיור במעבדת הסייבר-פיזיקה למערכות
• ITMO University Fablab: מרחב עבודה משותף עבור אנשים יצירתיים

נ.ב. אם אתה קשור לאוניברסיטת ITMO וברצונך לדבר על הפרויקט או העבודה המדעית שלך בבלוג שלנו על Habré, אנא שלח נושאים פוטנציאליים איטמו אחר הצהריים.

מקור: www.habr.com