שחרור ספריית ראיית המחשב OpenCV 4.2

התרחש שחרור ספרייה בחינם OpenCV 4.2 (Open Source Computer Vision Library), המספקת כלים לעיבוד וניתוח תכני תמונה. OpenCV מספקת יותר מ-2500 אלגוריתמים, קלאסיים ומשקפים את ההתקדמות האחרונה במערכות ראייה ממוחשבת ולמידת מכונה. קוד הספרייה כתוב ב-C++ ו מופץ על ידי תחת רישיון BSD. כריכות מוכנות לשפות תכנות שונות, כולל Python, MATLAB ו-Java.

ניתן להשתמש בספרייה לזיהוי עצמים בתצלומים ובסרטוני וידאו (למשל, זיהוי פנים ודמויות של אנשים, טקסט וכדומה), מעקב אחר תנועת חפצים ומצלמות, סיווג פעולות בווידאו, המרת תמונות, חילוץ מודלים תלת מימדיים, יצירת מרחב תלת מימדי מתמונות ממצלמות סטריאו, יצירת תמונות באיכות גבוהה על ידי שילוב תמונות באיכות נמוכה יותר, חיפוש אובייקטים בתמונה הדומים לקבוצת האלמנטים המוצגת, יישום שיטות למידת מכונה, הצבת סמנים, זיהוי אלמנטים נפוצים בתמונה שונים. תמונות, ביטול אוטומטי של פגמים כגון עיניים אדומות.

В החדש לְשַׁחְרֵר:

• קצה אחורי לשימוש ב-CUDA נוסף למודול DNN (Deep Neural Network) עם הטמעת אלגוריתמים של למידת מכונה המבוססים על רשתות עצביות והוטמעה תמיכת API ניסיונית nGraph OpenVINO;
• באמצעות הוראות SIMD, ביצועי הקוד הותאמו עבור פלט סטריאו (StereoBM/StereoSGBM), שינוי גודל, מיסוך, סיבוב, חישוב רכיבי צבע חסרים ופעולות רבות אחרות;
• נוסף יישום מרובה הליכי של הפונקציה pyrDown;
• נוספה את היכולת לחלץ זרמי וידאו ממיכלי מדיה (דה-מקס) באמצעות ה-Videoio Backend המבוסס על FFmpeg;
• אלגוריתם נוסף לשחזור מהיר סלקטיבי בתדרים של תמונות פגומות FSR (שחזור סלקטיבי בתדרים);
• שיטה נוספה RIC עבור אינטרפולציה של אזורים אופייניים לא מלאים;
• נוספה שיטת נורמליזציה של סטייה לוגוים;
• מודול G-API (opencv_gapi), הפועל כמנוע לעיבוד תמונה יעיל באמצעות אלגוריתמים מבוססי גרפים, תומך בראייה ממוחשבת היברידית מורכבת יותר ובאלגוריתמים של למידת מכונה עמוקה. ניתנת תמיכה עבור הקצה האחורי של Intel Inference Engine. נוספה תמיכה בעיבוד זרמי וידאו למודל הביצוע;
• מחוסל פגיעות (CVE-2019-5063, CVE-2019-5064), שעלול להוביל לביצוע קוד תוקף בעת עיבוד נתונים לא מאומתים בפורמטים של XML, YAML ו-JSON. אם נתקל בתו עם קוד null במהלך ניתוח JSON, הערך כולו מועתק למאגר, אך מבלי לבדוק כראוי אם הוא חורג מגבולות אזור הזיכרון שהוקצה.

מקור: OpenNet.ru