הספרייה החינמית OpenCV 4.7 (ספריית קוד פתוח מחשב ראיה) שוחררה, המספקת כלים לעיבוד וניתוח תוכן תמונה. OpenCV מספקת יותר מ-2500 אלגוריתמים, קלאסיים ומשקפים את ההתקדמות האחרונה במערכות ראייה ממוחשבת ולמידת מכונה. קוד הספרייה כתוב ב-C++ ומופץ תחת רישיון BSD. כריכות מוכנות לשפות תכנות שונות, כולל Python, MATLAB ו-Java.
ניתן להשתמש בספרייה לזיהוי עצמים בתצלומים ובסרטוני וידאו (למשל, זיהוי פנים ודמויות של אנשים, טקסט וכדומה), מעקב אחר תנועת חפצים ומצלמות, סיווג פעולות בווידאו, המרת תמונות, חילוץ מודלים תלת מימדיים, יצירת מרחב תלת מימדי מתמונות ממצלמות סטריאו, יצירת תמונות באיכות גבוהה על ידי שילוב תמונות באיכות נמוכה יותר, חיפוש אובייקטים בתמונה הדומים לקבוצת האלמנטים המוצגת, יישום שיטות למידת מכונה, הצבת סמנים, זיהוי אלמנטים נפוצים בתמונה שונים. תמונות, ביטול אוטומטי של פגמים כגון עיניים אדומות.
בין השינויים במהדורה החדשה:
- אופטימיזציה משמעותית של ביצועי הקונבולציה במודול DNN (Deep Neural Network) בוצעה עם יישום אלגוריתמים של למידת מכונה המבוססים על רשתות עצביות. אלגוריתם הפיתול המהיר של וינוגרד יושם. נוספו שכבות חדשות של ONNX (Open Neural Network Exchange): Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 ו-ReduceMin. נוספה תמיכה עבור מסגרת OpenVino 2022.1 ו-Cann backend.
- איכות משופרת של זיהוי ופענוח קוד QR.
- נוספה תמיכה בסמנים חזותיים ArUco ו-AprilTag.
- נוסף מעקב Nanotrack v2 המבוסס על רשתות עצביות.
- הוטמע אלגוריתם טשטוש Stackblur.
- נוספה תמיכה עבור FFmpeg 5.x ו-CUDA 12.0.
- ממשק API חדש הוצע למניפולציה של פורמטים של תמונות מרובי עמודים.
- נוספה תמיכה בספריית libSPNG עבור פורמט PNG.
- libJPEG-Turbo מאפשר האצה באמצעות הוראות SIMD.
- עבור פלטפורמת אנדרואיד, הוטמעה תמיכה עבור H264/H265.
- כל ממשקי ה-API הבסיסיים של Python מסופקים.
- נוסף קצה אחורי אוניברסלי חדש להוראות וקטוריות.
מקור: OpenNet.ru
