שחרור של Nuitka 2.0, מהדר לשפת Python

פרויקט Nuitka 2.0 זמין כעת, אשר מפתח מהדר לתרגום סקריפטים של Python לייצוג C, אשר לאחר מכן ניתן להידור לקובץ הפעלה באמצעות libpython לתאימות מקסימלית של CPython (באמצעות כלי ניהול אובייקטים מקוריים של CPython). סיפק תאימות מלאה עם מהדורות נוכחיות של Python 2.6, 2.7, 3.3 - 3.11. בהשוואה ל-CPython, סקריפטים מהודרים מראים שיפור של 335% בביצועים במדדי פיסטון. קוד הפרויקט מופץ תחת רישיון Apache.

בין השינויים בגרסה החדשה:

• נוספה את היכולת להשתמש במשתנים בתצורת החבילה, מה שמאפשר לך לבצע שאילתות על ערכים מחבילות מותקנות בזמן הקומפילציה ולהשתמש בערכים אלה כדי להגדיר את הקצה האחורי. תמיכה במשתנים בתצורה מאפשרת לפתור משימות רבות בדרכים סטנדרטיות שבעבר דרשו חיבור תוספים.
• נוספה תמיכה בפרמטרים המוגדרים על ידי המשתמש כדי להשפיע על התצורה של כל חבילה. ניתן לקרוא פרמטרים באמצעות הפונקציה החדשה get_parameter ולהשתמש בהם כדי לבחור את ההתנהגות של מודולים (לדוגמה, אתה יכול להגדיר פרמטר להשבית את Numba JIT או Torch JIT).
• נוספה האפשרות "--include-onefile-external-data" לציון תבניות קבצי נתונים המוגדרות בתצורה אך יש לספק אותן בנפרד מקובץ ההפעלה בעת בנייה במצב onefile.
• נוספה אפשרות "--cf-protection" כדי להגדיר את מצב ההגנה של CFI (Control Flow Integrity) ב-GCC, אשר חוסם הפרות של צו הביצוע הרגיל (זרימת בקרה).
• עבור קבצי yaml תוסף, הוטמעה היכולת ליצור סכמי בדיקה לבדיקות תקינות, שבהן הם מתכננים להשתמש בעתיד כדי לארגן אימות בזמן ריצה.
• פעולות מאפשרות לציין מספר אפשרויות, מופרדות בקווים (שורה חדשה משמשת כמפריד). לדוגמה: include-data-dir: | a=bc=d
• יושם ניתוח של סוגי לולאות, שישמשו בעתיד ליישום אופטימיזציות סלקטיביות.
• נוספו אופטימיזציות כדי להאיץ את העבודה עם משתנים שאינם משותפים ומשתנים בריחה.
• היכולות של תוסף האנטי-bloat הורחבו, אשר כעת ניתן להשתמש בו כדי לצמצם את מספר החבילות בעת שימוש בספריות streamlit, torch, knetworkx, distributed, skiimage, bitsandbytes, tf_keras, pip, networkx ו-pywt (בעיקרון, מחייב ל-pytest, IPython, nose, triton אינו נכלל ודסק).

מקור: OpenNet.ru