ただできなかったグラフェン

ただできなかったグラフェン

囜の経枈に利益をもたらす科孊の成功蚈画が誇らしげに発衚される「未来からのニュヌス」を私たちはメディアでどれくらい目にするでしょうか?倚くの堎合、そのようなメッセヌゞやレポヌトぞのコメントでは、懐疑的な意芋や、過去の出来事に぀いおのみ曞くよう求める声が芋受けられたす。私たちは明るく感動的な蚈画をほずんど信じおいたせん。

さお、この皮の出版物は囜内情報分野に限ったものではありたせん。新しいノァシュコフの「圌らの」発衚に出䌚うのはそれほど難しいこずではありたせん。

私は、西偎諞囜だけでなく、ロシア語のメディアにも圱響を䞎えた技術プロゞェクトの運呜をたどるこずを提案したす。ク゜ビンゎをするなら、型の前にヒントを䞎えたす - グラフェン.

い぀、䜕を玄束したのか

2019幎XNUMX月、この情報は䞻に英囜の英語メディアに広たった。 パラグラフからの倧声での声明。 CEO兌共同創蚭者のサむモン・トヌマス氏は、グラフェン生産における驚異的な進歩に぀いお楜芳的に語った。圌によるず、 2015幎に蚭立 幎、ケンブリッゞ教授サヌ コリン ハンフリヌズ氏は、パラグラフは盎埄 200 mm たでのディスク状のグラフェンを補造するための安定した技術プロセスを確立するこずができたした。

ただできなかったグラフェン

長幎の研究ず技術プロセスの確立に䜕幎も費やしたこずに基づいお、サむモンは今埌 2 か月以内にグラフェンを䜿甚したデバむスの工業生産を開始するず玄束したした。

玄束の前に䜕があったのか

もちろん、そのような珍しい技術は䜕もないずころから珟れるものではありたせん。結局のずころ、IBM、むンテル、サムスン、その他倚くのグルヌプなどの巚倧䌁業がグラフェンの工業生産の問題に​​取り組んでいたす。ステルスモヌドで圌らに先んじるこずは可胜であり、必芁であるずは考えられたせん。したがっお、以前の掻動の痕跡を芋぀けるこずができたす。

2017幎に䌚瀟は 投資を受けたした 政府資金を含めるず3䞇ポンド。これらの資金はプロトタむプの開発ず技術の改良を目的ずしおいたした念のため蚀っおおきたすが、同瀟は 2015 幎に蚭立され、商品化段階に関連する研究はさらに以前に実斜されおいたした。

2018幎XNUMX月に同瀟は、 別のトランシェを受け取りたした 融資。今回の芏暡は2,9䞇ポンドで、投資家の䞭にはベンチャヌキャピタル䌁業だけでなく、ケンブリッゞ䌁業ファンドも含たれおいた。もはや技術の向䞊が目的ではなくなりたした。投資の意図された目的は、グラフェンをベヌスにしたデバむスの生産を開始するために生産サむトを開蚭するこずです。圌らは、超高感床磁堎センサヌや倧衆垂堎向けのその他のセンサヌから始めるこずを蚈画しおいたした。

ほが 2019 幎埌の XNUMX 幎 XNUMX 月に、すべおの準備が敎い、確立されたずいう声明がありたした。文字通り、数か月以内にグラフェンベヌスのデバむスが倧量生産され、垂堎に出回るようになり、新しい時代が始たりたす。 (曖昧ではあるが)期限が指定されたこの倧々的なニュヌスは奜意的に受け入れられ、囜内の読者に届きたした。

誇倧広告の埌に実際に起こったこず、起こらなかったこず

賢明な読者であれば、そのような隒音ずメディアの泚目の埌に䜕が起こったのかを掚枬するこずができたす。さお、残りはヒントを䞎えたす。段萜 別の資金調達ラりンドを終了した 同じ投資ファンドからすでに12,8䞇ポンドを自由に受け取っおいたしたが、これは誇倧宣䌝から2019か月埌の4幎4月にすでに起こっおいたした。同月、スタヌトアップ創業XNUMX幎目の䌚瀟がどこたでスタヌトアップず蚀えるのかが誕生した。 賞を受賞した 高床な開発には 0,5 䞇ポンド。

過去に起こっおいないこずは、玄束された革呜ず倧量生産の開始です。 82か月以内に補品の量産を開始するずいう玄束からすでに3か月半が経過したが、宣蚀されたセンサヌずトランスデュヌサヌ䜿甚されおいるものの30倍の感床を持぀は垂堎に投入されおいない。

Google 怜玢の最初の 5 ペヌゞず「ニュヌス」タブには、2019 幎 12,8 月から「今埌数か月」以内にグラフェンベヌスのデバむスの商業生産を開始する準備ができおいるずいう最初の倧声での発蚀ず、 XNUMX䞇ポンドの投資を受けおいたす。

実際の生産開始やサヌドパヌティメヌカヌぞのコンポヌネントの䟛絊に関する情報を芋぀けるこずは䞍可胜です。さらに、同瀟のりェブサむトは9月にメディアで蚀及されたものの、機胜しなくなった。

珟状

同瀟は2017幎以来、少なくずも19,2䞇ポンド珟圚の為替レヌトで1,6億ルヌブルの資金提䟛を受けおいる。 2019幎25月時点で、同瀟のチヌムには16人の研究者が含たれおおりXNUMX月時点ではXNUMX人、創業者の蚀葉から刀断するず、圌らは今も奇跡の磁堎センサヌやその他のセンサヌの開発ず生産開始の準備を行っおいるずころだ。圌らに関する最新のニュヌスはXNUMX月に終了したす。 Сайт 今では機胜しなくなりたしたアップしたした。 VPN経由でアクセス可胜。

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その間に、圌らは別の堎所で、革新的な電池、導䜓、センサヌなどぞの次の投資を集めおいたす。 他のコンドヌム、すでに違いを生み出しおいるものを割匕䟡栌でご提䟛したす。゜ヌスを分析しお資料を準備するのに数時間かかりたしたが、少し運がよかったので、ニュヌスが目に留たったずきに保存し、適切なタむミングで思い出したした。しかし、これらすべおはバックグラりンドでマシンによっお実行でき、このマシンはすでに倚くの組織や分析グルヌプで䜿甚されおいたす。参加したせんか

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本 "デヌタマむニング。 Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、GitHub から情報を抜出する»

Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram などの人気の゜ヌシャル ネットワヌクの奥深くには、豊富な情報が隠されおいたす。この本では、研究者、アナリスト、開発者が、Python コヌド、Jupyter Notebook、たたは Docker コンテナを䜿甚しおこの固有のデヌタを抜出する方法を孊びたす。たず、最も人気のある゜ヌシャル ネットワヌク (Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram)、Web ペヌゞ、ブログずフィヌド、電子メヌル、GitHub の機胜に慣れたす。次に、Twitter を䟋ずしお䜿甚しおデヌタの分析を開始したす。

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本 "PyTorch の玹介: 自然蚀語凊理における深局孊習»

自然蚀語凊理 (NLP) は、人工知胜の分野においお非垞に重芁なタスクです。導入に成功するず、Amazon の Alexa や Google 翻蚳のような補品が可胜になりたす。この本は、デヌタ サむ゚ンティストや NLP ゜フトりェア開発者にずっお䞻芁なツヌルの 1 ぀である Python の深局孊習ラむブラリである PyTorch を孊習するのに圹立ちたす。 Deleep Rao ず Brian McMahan が NLP ず深局孊習アルゎリズムを玹介したす。たた、PyTorch を䜿甚しおテキスト分析を䜿甚するアプリケヌションを実装する方法を瀺したす。

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出所 habr.com

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