本日3月20日00:XNUMX AI 分野で成功するキャリアを築く方法についてセルゲイ シルキン氏が放送されます。 ストリームはどのソーシャル ネットワークでも視聴できます。都合の良い場所であればどこでも視聴できます。
Sergey Shirkin は、オンライン大学 Geek University の人工知能、ビッグデータ分析、データ エンジニアリング学部の創設者であり、学部長および教師として働いています。
モスクワ州立大学で生物統計学を学ぶ。 M.V. ロモノーソフは、機械学習がまだトレンドではなかったときに、初めて機械学習手法を使用し始めました。
彼は、Sberbank と Rosbank で金融テクノロジーとデータベースの自動化に携わり、Equifax で機械学習と分析活動に基づいた金融モデルを構築しました。 電通イージス・ネットワーク・ロシアでは、人工知能手法を使用してテレビ視聴を予測します。 HSE（修士課程「データベースコミュニケーション」）ゲスト講師。
また、AI や機械学習に適用される量子コンピューティングについても研究しています。
この分野の研究は前世紀半ばに始まりましたが、研究と実用化の両方で最も目覚ましい成果が得られたのは 2010 年の初め以来です。この分野の研究を始めたばかりの人には、良いチャンスがあります。なくてはならないプロフェッショナルになる近い将来。
人工知能の分野でスペシャリストになるには、プログラミング、数学、さまざまな主題分野など、複数の方向を同時に徐々に進める必要があります。
理論的知識には特に注意を払う必要があります。将来的には、職業に対してより有意義な態度を持つのに役立ちます。 ここには大きな利点があります。理論は、テクノロジーとは異なり、ほとんど時代遅れになることがありません。
放送内容は何になるのでしょうか？
ストリーム中に、セルゲイは人工知能に関連するキャリアについてすべてを教えてくれます。どんな職業があるのか、どれを選ぶべきか、AI 関連の求人の面接の勉強と準備の方法はどうすればよいかなどです。 まだ旅を始めていない初心者からの質問や、経験豊富な男性からの質問に答える準備ができています。
Sergey があなたの質問に答え、さらに詳しく教えてくれます
- 2010年代から2020年までの人工知能の歴史 - 主な出来事と開発のポイント
- 人工知能に関連する職業: データサイエンティスト (NLP エンジニア、コンピュータービジョンエンジニア)、人工知能スペシャリスト (AI スペシャリスト)、ビッグデータアナリスト、データエンジニア
- これらの職業のうちどれが自分に最適かを理解する方法
- この分野のトレーニングへの一般的なアプローチ: コース、書籍、タスク、準備方法
- 人工知能のキャリアをどこから始めるべきか: 仕事の探し方、どのような求人を探すか、面接の準備方法
- 電通イージス・ネットワーク・ロシアにおける人工知能手法を使用したテレビ視聴の予測方法
- 人工知能の展望: 量子コンピューティング、量子機械学習
この投稿へのコメント欄から Sergei に質問することができます。
また会いましょう！
出所： habr.com