明日、18月20日00:XNUMX データサイエンスと機械学習のスペシャリスト ボリス・ヤンゲル ニューラル ネットワークと機械学習に関する質問に、ライブ インタビュー形式でお答えします。 。 この投稿のコメント欄で質問すると、スピーカーがライブで答えてくれます。
スピーカーについて
ボリスはモスクワ州立大学を卒業し、機械学習の学位を取得しました。 彼は、Microsoft Research の Chris Bishop グループの infer.Net フレームワークに取り組み、その後、Yandex で、Alice の脳の開発を指揮しました。 彼はスカイダイビング、ニューラル ネットワーク、レーシング カー、そして大胆な決断が大好きです。 ボリスは現在、Yandex で自動運転車プロジェクトに取り組んでいます。
ボリスが興味深いことを話していること
- 機械学習とニューラルネットワークに関するすべて
- 無人車両: 無人車両が必要な理由と、それを正しく行う方法
- アリスはどのように働くのか、そしてなぜ彼女はとても大胆なのか
- 人工知能: いつ作成され、私たちを奴隷にすることができるのでしょうか?
- 本当に優れたエンジニアおよびデータサイエンティストになる方法
- 複雑で高度な科学的プロジェクトにおいて、何をすべきか明確でない場合にチームを管理する方法
- （スカイダイビングが）恐怖と闘い、快適ゾーンから抜け出し、人生の他の分野でより多くのことを達成するのにどのように役立つか
Borya はコメントでの質問にも答えます またはこの投稿の下のコメントで。
フォーマットについて
XNUMX か月前、私たちは新しいプロジェクトを開始しました。 では、IT のクールな人材がライブに出演し、専門分野について視聴者からの質問に答えます。
一人だけが質問する古典的なインタビューでは、本格的なガイドにはなり得ず、インタビュアー自身の興味のみによって制限されます。
私たちは、XNUMX 年以内に IT スペシャリストの生活のあらゆる側面についての興味深く完全なガイドのコレクションを作成することを夢見ています。
これらには、インターンシップ、キャリア成長、チーム管理、新しいテクノロジーの学習、面接、移住などが含まれます。
私たちがライブ ブロードキャストを選択したのは、これが XNUMX 対 XNUMX の会話に最も近い技術的代替手段であるためです。スピーカーの答えに反応して何が重要かを明確にしたり、個人的に何が最も興味深いかを直接尋ねることができます。
ウェビナーを利用しないのはなぜですか?
ウェビナーは過去のものです: サードパーティのサービス、参加するためのリンク、必須の登録、コンピューターからの接続。 私たちは、知識を無料でできるだけアクセスしやすいものにしたいと考えています。ここにいつもの Instagram があなたの手にあり、放送開始の通知が届きます。 Facetime で友達に電話するのと同じくらい簡単です。
録音はあるのでしょうか？
はい、すべての放送録画は IGTV で公開され、XNUMX 週間後に YouTube で公開されます。 すでに見ることができます または、Facebook でインターンシップに参加して内定を獲得する方法についての Ilona Papava の放送のトランスクリプトを読んでください (Ilona はバレーに XNUMX 回インターンシップに行き、現在は Facebook のロンドン オフィスのシニア ソフトウェア エンジニアです)
話し手が正確に答えるための質問の仕方
生放送はXNUMX時間しかかかりません。
- 指定されたコメント インスタグラムで
- その後 - 生放送中に寄せられた質問
- そして、この記事の下のハブレに関するコメント
ここから生放送が始まります 18月20日（月）モスクワ時間00時。
放送を見逃さない方法
特定のユーザーに対してのみプッシュ通知を購読して有効にすることができます。
または、購読するだけです。リマインダー付きのストーリーを作成します。ブロードキャストに関する通知は、このストーリーから直接オンにすることができます。
オンエアでお会いしましょう！
機械学習におけるキャリア開発のための最もクールで完全なガイドを一緒に作成しましょう。
講演者に関するアイデアや具体的な質問がある場合は、コメントに書き込んでください。それに答えられる講演者が見つかります。
出所： habr.com