ジェネレーティブミュージックとは

コンテンツクリエイターによるポッドキャストです。 エピソードのゲスト - アレクセイ コチェトコフ、CEO ミュベール、ジェネレーティブ ミュージックに関するストーリーと、将来のオーディオ コンテンツのビジョンについて語ります。

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アレクセイ・コチェトコフ、CEO ミュベール

アリナテストヴァ：テキストや会話内容だけで話しているわけではないので、当然音楽も無視したわけではありません。 特に、この分野ではかなり新しい方向性です。 アレクセイ、あなたはプロジェクトの CEO です ミュベール。 生成音楽を作成するストリーミング サービスです。 仕組みを教えてください。

アレクセイ： 生成音楽はアルゴリズムによってリアルタイムで作成されます。 これは、アレンジしたり、あらゆる分野に適用したり、カスタマイズしたりできる音楽です。 一定数のサンプルからリアルタイムで組み立てられます。

サンプルとは、すべてのミュージシャンが録音する機会を持つ音楽作品です。 つまり、生成音楽は、英語で言うように、人間が作ったサンプル（人間が作成したサンプル）から作成されます。 アルゴリズムがそれらを分析し、あなた専用のストリームを作成します。

アリーナ: 素晴らしいよ。 音楽はアルゴリズムによって作成され、アルゴリズムは人によって作成されます。

このプロジェクトの背景や始まりについて少しお話しするのは理にかなっています。 なぜそうしようと思ったのですか？ これはあなたの音楽的興味と関係がありましたか？

アレクセイ： よく言われるように、スタートアップは苦しみから生まれます。 走っていて、音楽を切り替えると脇腹が痛くなり続けました。 その瞬間、私の頭にアイデアが浮かびました。ランニングのペースに合わせてサンプルを無限に配置するアプリケーションを作成してみてはいかがでしょうか。 こうして Mubert の最初のアイデアが生まれました。

チームはその日に結成され、製品の作成を開始しました。もちろん、その後、いくつかの方向転換が行われました。 ただ、コンセプト自体は初日に作ったものと同じです。

これは、曲の始まり、終わり、一時停止、または曲間の移行がない音楽です。

Alina: あなたの音楽的背景は、あなたの選択やアプリケーション開発の過程で取られた特定のステップに何らかの影響を与えましたか?

アレクセイ： いいえ。 私にはジャズ音楽のバックグラウンドがありますが、ここではあまり役に立ちません。 私は音符を知っていますし、コントラバスの演奏方法や音楽がどのような構成になっているかを知っています。

ずっとベースを担当していました。 私が参加していたすべてのグループで、私は常に最低周波数を使用し、コントラバス、ベースギター、ベースシンセサイザーを演奏していました。 これはムバートにとっては役に立ちません。 私は音楽がどのように機能するかを大まかに知っていますし、音楽をよく聴きます。そして、悪い音楽や趣味の悪い音楽など存在しないと長い間信じてきました。

音楽には個人的な好みと個人的なアプローチがあります。 人それぞれに独自の音楽があり、音楽を選択し、自分の好みを示す権利があります。

音符やハーモニーなどについて少し知っておくと役に立ちます。 しかし一般的には、私の他に約 XNUMX 人のミュージシャンが Mubert の開発に取り組んでおり、インターフェース、音楽ランキング システム、人工知能システムの開発に積極的に関わっています。 彼らは常にアドバイスを与え、今日のムバートのサウンドに影響を与えている人々です。

アリーナ: 本質的に生成的とは、他の活動と可能な限り調和して組み合わされるタイプの音楽であると言えますか?

たとえば、通常、テキストを書いたり、音楽に合わせて作業したりすることは、後天的な好みではありません。 慣れることができる人もいますが、慣れない人もいます。 アルゴリズム音楽は、逆にフロー状態に入ることができる相乗効果をもたらすのでしょうか？

アレクセイ： これは仮説であり、私たちはそれを検証しようとしています。

彼らはすぐに生成音楽に合わせて本を読むことになるでしょう - 私たちは Bookmate と共同アプリケーションを作成しています。 人々は生成音楽を聴きながらマラソンを走りますが、これは XNUMX 時間、XNUMX 時間、XNUMX 時間などペースを変えずに走ることができる唯一のアプリケーションです。 彼らはこの音楽に合わせて仕事や勉強をします。 自分の趣味のスポンサーになるというのは、音楽に対するクールなアプローチかもしれません。 しかし、これは仮説です。

アリナ： そしてコラボレーションを通じてそれをテストしますか？

アレクセイ： それは、Mubert で毎日行われるサブスクリプションとオーディションによって確認されます。 たとえば、瞑想は最も多く購入されているチャネルです。

有料チャンネルは、Meditate、Sleep、High の合計 XNUMX つあります。 ハイはダブ、レゲエです。 最も人気のあるのは瞑想です。瞑想中に音楽が停止したり変化したりしてはいけないからです。 ムバートがやります。

アリナ： 文字通りに受け取らないとしたら、どの州で「高」ですか? (笑)

アレクセイ： リラックスして、リラックスして、ある種のつながりを感じてください。

アリーナ: 素晴らしいよ。 あなたの意見を教えてください。アルゴリズム的で反復的で長く続く生成音楽は、根本的に新しいものですか、それとも民族音楽、シャーマニック音楽、瞑想音楽の継続のようなものですか?

アレクセイ： みたいな繰り返しです。

ムバートは実際、2000 年に私がラジオ モンテカルロから [トラック] を再録音したときに始まりました。 ボムファンク MC。 それがラジオで流れるとすぐに、そのトラックの片面全体を録音し終えるまでテープに録音し続けました。 次に、反対側も同じようにしました。 その結果、私は Bomfunk MC の Freestyler だけが録音されたカセットを丸ごと持っていました。

ムバートはこの時代に戻ります。 音楽を繰り返し使っている人はたくさんいます。 彼らはトラックをオンにして、一日中それに取り組んだり、しばらくスポーツをしたりします。

現状のジェネラティブ ミュージックには、DJ が提供できるドラマがすべて揃っているわけではありません。 彼は今何を上げなければならないかをリアルタイムで理解しています BPM、今度はそれを下げて、ハーモニーを広げるか狭くします。 ジェネレーティブミュージックはこれだけを目指しています。

そして、私たちはジェネレーティブ ミュージックでドラマを生み出す先駆者であり、無限に長く、スムーズでわかりやすい音楽を生み出すことを学びました。 今、私たちはそこにドラマを生み出すことを学んでいます。

最近アディダスストアで展示したとおり。 DJなしでDJセットを作り、たくさんの人が音楽に合わせて美しく踊りました。 それは原則としてサンプルの作者であるドイツのDJのレベルで聞こえました。 しかし、それはムバートが作成したセットでした。

質問に答えると、ジェネレーティブ ミュージックは繰り返しから始まり、最終的には私たちがまだ想像できないものに行き着きます。

アリーナ: アルゴリズムはどのように機能するのですか?

アレクセイ： このアルゴリズムは、メロディー、リズム、彩度、音の「太さ」、楽器などの多くのパラメーターを分析します。 テンポやトーンなど。 客観的なパラメータの束。 次に主観パラメータが続きます。 これはジャンル、アクティビティ、あなたの好みです。 位置データに関連するパラメータが存在する場合があります。 たとえば、都市の流れをまとめたいときは、ベルリンの都市がどのように聞こえるかを理解する必要があります。

ここでの AI システムは、主観的なパラメーターが確実に満たされるようにするための補助的なものです。 そのため、あなたの活動の一部の時点で、あなたの好みと、このシステムですでに表示できているものに基づいた音楽を受け取ることができます。

間もなく、音楽を好き、嫌い、「お気に入り」にして自分のスタイルに影響を与えることができるアプリケーションをリリースする予定です。 これは、共有チャートのない世界初のアプリとなります。 私たちのデータベースには、サンプルやアーティストの人気または不人気を示す一般的なチャートのようなものさえありません。 それぞれに独自のチャートがあり、パラメーターの組み合わせが含まれます。 これらに基づいて、システムが学習し、独自のサウンドトラックを作成します。

アリナ： 本質的に私たちが言いたいのは、Mubert ユーザーごとに、人生のさまざまな側面に応じた複数のサウンドトラックがあるということです。

アレクセイ： はい。 これは初めての真の個人ストリーミングです。

アリーナ: 素晴らしいよ。 アディダスとのコラボレーションの話も出てきましたが、ブランドとのコラボレーション全般に​​ついて教えてください。 彼らはどのように見えますか？

アレクセイ： 音楽は人間にとって最も近い創造性の形です。 したがって、ブランドが人に近づきたい場合は、音楽を通じてこれを行う必要があります。 これについて知っている人はまだほとんどいませんが、知っているブランドはすでに取り組み始めています。

たとえば、アディダスは一部の店舗に突然現れるポップアップパーティーを開催します。 それらは宣伝されていません。 他のブランドもテーマ パーティーのスポンサーになっています。

新しいテクノロジーに移行しない場合、誰に移行すべきでしょうか? 彼らには XNUMX つの選択肢があります。トップの DJ を採用するか、トップのテクノロジーを採用するかのどちらかです。 これを組み合わせることができれば - アディダスで行ったように、サンプルがベルリンのトップメーカーの XNUMX つから提供されたとき アトムTM - 電子機器を作成した人。 そして、最も輝かしい輝きが生まれ、ブランドが自らを宣言できるように輝きます。

どのブランドにとっても、音楽は情報フィードです。

アリーナ: パーティーについて話しているなら…当然、そこにはたくさんの人がいます。 ムバートはどのような種類の音楽を作るべきかをどのようにして知っているのでしょうか? この場合、パーソナライゼーションはどのように機能しますか?

アレクセイ： パーティーはパーティーに、都市は都市に合わせてカスタマイズされます。 これですべてです…

アリナ： エッセンス。

アレクセイ： はい、私たちが同調できる存在です。 パーソナライゼーションの範囲は、時刻や曜日から世界的なものまで多岐にわたります。 すでに説明したように、客観的なパラメータと主観的なパラメータがあります。 主観的なパラメーターのセットは、ジャンル、都市、あなた、朝です。 何でも。 目的 - サウンドの飽和、その​​テンポ、トーン、ガンマなど。 客観的に測定できるものすべて。

アリーナ: 生成音楽や音楽全般はどのように発展すると思いますか? 将来、アルゴリズムが人間の作曲家や DJ に取って代わるのでしょうか?

アレクセイ： どんな場合にも。 DJセレクターは残ります。 トラックであれサンプルミュージックであれ、DJ よりもクールな音楽をまとめるのは不可能です。 以前はDJはセレクターと呼ばれていましたが、「脂肪」を集めるため、この仕事は残ります。

ジェネレーティブ ミュージックの開発により、この音楽を適応させてパーソナライズするためのわずかに異なる機会が提供されるため、あらゆる携帯電話にその音楽が表示されるようになるでしょう。 著者の選りすぐりの内容も含まれます。 たとえば、私たちはいくつかの世代を交換し、あなたがあなたのムバートをどのように訓練したか、そして私が私のムバートをどのように訓練したかを理解することができます。 それは、より深いレベルでのみ、今日のプレイリストに似ています。

アリナ： 生成音楽の未来は、人間のクリエイターと、起こっていることすべてをより深く正確に分析するアルゴリズムの共生であることが判明しました。

アレクセイ： 絶対に。

アリーナ: 素晴らしいよ。 そして最後に、XNUMX つの質問をまとめました。 音楽が役に立ちます...

アレクセイ： 生きて、呼吸して。

アリナ： 最高のトラックは...

アレクセイ： それは「挿入」です。

アリナ： わかりました、ありがとうございます。

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出所： habr.com