グローバルヘルス情報学: クラウドテクノロジー

医療サービス部門は、クラウド コンピューティング テクノロジーを徐々にではありますが、急速にその分野に適応させています。 このようなことが起こるのは、現代世界の医療が主な目標である患者重視を堅持し、医療サービスの質を向上させ、臨床結果を改善するため（したがって、特定の人の生活の質を改善し、その期間を延ばすため）に重要な要件を定めているためです。患者と医師の位置に関係なく、患者に関する情報に迅速にアクセスできます。 現在、この要件を満たす具体的な可能性を秘めているのはクラウド テクノロジーだけです。

例えば今回のコロナウイルスへの対応 2019-nCoV 中国が提供する病気の症例や研究結果に関する情報のスピードは、特にクラウドを含む最新の情報技術のおかげで可能になっています。 比較: 流行を確認するため (人々の健康に関するデータを取得して分析し、ウイルスを一定期間にわたって研究することを意味します) 非定型肺炎2002年に中国に感染したSARSコロナウイルスによって引き起こされた それは取った 約XNUMXヶ月！ 今回は、公式情報が XNUMX 日以内に即座に世界保健機関に届きました。 「我々は、ウイルスのデータや遺伝子配列結果の提供を含め、中国の今回の流行に対する真剣な対応に注目することを嬉しく思います。」 同 中国の習近平国家主席と会談したWHOのテドロス事務局長。 医療において「クラウド」がどのような可能性を秘めているのか、またその理由を見てみましょう。

医療データの問題

▍ボリューム

医学が常に扱ってきた大量のデータは、現在単なる巨大なデータに変わりつつあります。 これには、病歴だけでなく、医学のさまざまな分野における一連の一般化された臨床および研究データ、および指数関数的に拡大している新しい医学知識も含まれます。その倍増時間は約 50 年前の 1950 年でした。 7 年には 1980 年に短縮されました。 3,5 年には 2010 年でしたが、2020 年には 73 日以内に XNUMX 倍になると予測されています (調査によると)。 米国臨床気候学会の運営による 2011 年の研究). 

データが世界的に増加している理由のほんの一部を以下に示します。

• 科学の発展と、その結果としての新しい科学資料の量の増加と出版方法の簡素化。
• 患者の移動性と新しいモバイルデータ収集方法（統計データの新しいソースとしての診断およびモニタリング用のモバイルデバイス）。
• 平均余命が延び、その結果、「高齢患者」の数が増加します。
• 現代の世界的な健康的なライフスタイルの推進と予防医学に惹かれる若い患者の数が増加しています（以前は、若者は本当に病気になった場合にのみ医者に行きました）。

▍可用性

これまで臨床医は、内容が信頼できない可能性がある標準的な検索エンジンから、検索して読むのに時間がかかる印刷雑誌や医学図書館書籍まで、複数の情報源を利用することに頼っていました。 公立および私立の診療所や病院における患者の病歴や検査結果については、各医療機関が依然として独自の物理的な患者記録を持っていることは誰もが知っています。医師が手作業で情報を入力し、研究結果をシートに貼り付けています。 紙のアーカイブも消えていません。 そして、デジタル的に記録される患者情報の一部は、医療企業内のローカル サーバーに保存されます。 したがって、この情報へのアクセスはローカルでのみ可能です (さらに、このような「ボックス化された」システムの実装、サポート、保守には高額なコストがかかります)。

クラウドテクノロジーが医療をどのようにより良い方向に変えるか

患者に関する医療専門家間の情報交換がより効率的になります。 患者に関するすべてのデータは彼のデータに入力されます 電子カルテ、クラウド内のリモート サーバーに保存されます。病歴。 怪我、病気の症状、予防接種の正確な日付と性質（そして長年にわたって現れる患者の言葉との混乱ではありません。これは診断、治療の予後、子孫の病気のリスクを予測するために非常に重要です）。 各種画像（X線、CT、MRI、写真等）。 試験結果; 心電図; 医薬品に関する情報。 外科的介入のビデオ記録およびその他の臨床情報および管理情報。 この保護された個人データへのアクセスは、さまざまな診療所の認定医師に与えられます。 これにより、臨床医のワークフローを最適化し、より正確かつ迅速な診断を行い、より正確で、そして重要なことにタイムリーな治療を計画することができます。

電子カルテ

異なる医療機関間での情報の即時交換が可能になります。 これは、研究所、製薬会社とさまざまな医療機関（医薬品の入手可能性）、病院とクリニックの相互作用です。 

精密な（個別化された）予防医学が台頭してきています。 特に、人工知能テクノロジーの助けを借りて、コンピューティング要件のリソース集中のため、ほとんどの医療機関では使用できません。また、クラウドでは、 多分. 

治療プロセスの自動化により、治療に費やす時間が短縮されます。 電子医療記録と 病気休暇、電子キューと検査結果の遠隔受信、電子社会保険システムと医療アーカイブ、 電子歯科 и ラボ — これらすべてにより、医療従事者は事務処理やその他の日常業務から解放され、患者の問題に直接最大限の労働時間を費やすことができます。 

インフラストラクチャへの投資をまったく行わない場合でも、インフラストラクチャを大幅に節約する機会があります。 クラウド サービス プロバイダーが提供するサービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS) およびサービスとしてのソフトウェア (SaaS) モデルを使用すると、高価なソフトウェアの購入や医療機関のインフラストラクチャへの巨額の投資をレンタルに置き換えることができます。モデルにアクセスし、インターネット経由でアクセスします。 さらに、組織が実際に使用するサーバー リソースに対してのみ料金が発生し、必要に応じて容量やストレージ ボリュームを増やすことができます。 医療企業は、クラウド サービス プロバイダーからの技術サポートと組み合わせてクラウド テクノロジーを使用することで、独自のデータ ストレージ インフラストラクチャを維持する必要がないため、IT 人件費を大幅に節約できます。

セキュリティは新たなレベルに到達します。 フォールトトレランス、データリカバリ、機密保持は、さまざまなテクノロジー（バックアップ、エンドツーエンド暗号化、ディザスタリカバリなど）のおかげで可能になっていますが、従来のアプローチでは多大なコストが必要です（知識のない従業員のエラーを修正するコストも含まれます）。この IT 分野）または完全に不可能である場合、 クラウド容量のレンタル プロバイダーからのサービスのパッケージに含まれています (セキュリティの問題は、一定のかなり高いレベルのセキュリティを保証する専門家によって処理されます)。 

自宅にいながら質の高い医療相談が受けられる「遠隔医療」。 クラウドに保存された電子患者データに基づく遠隔診療はすでに登場している。 医療分野におけるクラウド コンピューティングの導入が進むにつれ、遠隔診療が医療業界の未来になると予想されています。 遠隔医療市場は近年大幅に成長しています。 2015 年の時点で世界の遠隔医療市場は 18 億ドルと評価されており、2021 年までに 41 億ドル以上になると予想されています。 従来の医療サービスのコスト増加、遠隔医療への資金提供、デジタル医療の導入増加など、複数の要因が市場の成長に貢献しています。 遠隔医療は障害のある人々にとって特に重要であり、さらに医療センターや診療所の負担を大幅に軽減します。 同時に、誰も「ライブ」医師をキャンセルすることはできません。たとえば、英国のクラウド サービスのようなアプリケーション エイダAI に基づいて動作し (これについては後述します)、患者の苦情について質問し、検査結果を分析し、推奨事項 (どの専門医をいつ、どのような質問とともに訪問するかなど) を行うことができます。 

2015 年から 2021 年までの世界の遠隔医療市場規模 (XNUMX 億ドル単位)

緊急の医療上の意思決定の共有が現実になります。 外科手術における大きな進歩は、モバイル アプリケーションを使用したリアルタイム ビデオ会議です。 手術中の緊急事態において、世界のさまざまな地域にいる有力な医師の診察を受ける可能性を過大評価することは困難です。 また、クラウド テクノロジー リソースなしで中断のないコンサルティングを想像することも困難です。 

分析がより正確になります。 電子カードとアーカイブをクラウドベースの分析システムで患者データと組み合わせる機能により、研究の数を増やし、研究の質を向上させることができます。 これは、さまざまな生物医学分野、特に遺伝子研究の分野において特に急務であるが、患者とその親族の生活史を完全かつ正確に収集することができないため、常に実施が困難であった。 

診断への新しいアプローチが登場しています。 人工知能技術の開発により、患者の病歴から散在するデータを収集して体系化するだけでなく、この情報を膨大な科学的研究と比較して、非常に短時間で結論を導き出すことによって病気を診断することができます。 はい、システムです IBMワトソンヘルス 腫瘍学に関するさまざまな情報源からの患者データと約 20 万件の科学論文を分析し、10 分で患者を正確に診断し、信頼性のレベルによってランク付けされ、臨床データによって確認された可能な治療選択肢を提供します。 システムについて読むことができます ここで, ここで и ここで。 同じように動作します ディープマインドヘルス Googleから。 それは X 線画像を正しく読み取るという問題に直面している臨床医、特に放射線科医を AI がどのように支援するかについてお読みください。X 線画像を正確に読み取ることで、誤った診断が発生し、その結果、治療が遅れたり、治療が行われなかったりするという問題に直面しています。 あ それ — 呼吸器科医向けに画像視覚化を実行する AI。 これには患者のモニタリングも含まれます。たとえば、AI に基づく米国のシステムなどです。 センス・リー 複雑な治療後に回復している患者（または慢性患者）の状態を監視し、情報を収集して主治医に渡し、いくつかの推奨事項を与え、薬の服用と必要な処置の実施の必要性を思い出させます。 このレベルの疾患の診断と監視における AI の使用は、クラウド コンピューティングの力に基づいて可能になりました。

シマウマ

モノのインターネットが発展し、スマートな医療機器が登場しています。 これらはユーザー自身（自分自身）だけでなく、医師によっても使用され、クラウド技術を使用してモバイルデバイスから患者の健康状態に関する情報を受け取ります。 

オンライン医療プラットフォームのチャンス

▍海外経験

米国の最初のヘルスケア企業臨床データ プラットフォームの 1996 つであり、スキャンされた文書 (心電図、CT スキャンなど) やさまざまな医療画像処理、検査結果、医療データなど、多くのソースから患者情報を抽出して表示するように設計されたヘルスケア企業プラットフォームでした。レポート、手術、患者の人口統計と連絡先情報。 これは Microsoft Amalga Unified Intelligence System という名前で Microsoft によって開発されました。 このプラットフォームはもともと、2013 年にワシントン病院センターの救急部門の医師と研究者によって Azyxxi として開発されました。 XNUMX 年 XNUMX 月の時点で、Microsoft Amalga は、米国との合弁事業に統合された多数の健康関連製品の一部でした。 GEヘルスケア カラダイムといいます。 2016 年初め、マイクロソフトはカラダイム社の株式を GE に売却しました。

Amalga は、幅広いデータ型を使用して複数の異種の医療システムを結び付け、患者の病歴の最新の複合ポートレートを即時に提供するために使用されてきました。 すべての Amalga コンポーネントは、病院に設置されている多くのソフトウェアおよびハードウェア システムと接続するための標準的なアプローチとツールの作成を可能にするソフトウェアを使用して統合されています。 アマルガを使用する医師は、過去と現在の病院の状態データ、投薬とアレルギーのリスト、臨床検査、および関連する X 線、CT スキャン、その他の画像のレビューを数秒以内に受け取り、最も重要な点を強調するために XNUMX つのカスタマイズ可能な形式にまとめられます。この患者にとって重要な情報。

Microsoft Amalga 統合インテリジェンス システム

現在、Caradigm USA LLC は、データ監視、患者ケアの調整と管理、ウェルネス サービス、患者エンゲージメント サービスなどの人口健康管理を世界中で提供する人口健康分析会社です。 同社は臨床データ プラットフォームを使用しています インスピラータ、これは、Caradigm Intelligence Platform (以前は Microsoft Amalga Health Information System として知られていました) の次世代です。 臨床データ プラットフォームは、臨床アーカイブや電子医療記録システムなどの既存のデータ資産を補完します。 このシステムには、非構造化データ、臨床文書、画像、ゲノミクス データを受信して​​処理するための複雑な環境が含まれています。

▍ロシアでの経験

ロシア市場では、クラウド医療システムとオンライン サービスがますます登場しています。 民間クリニックの管理機能をすべて引き受けるプラットフォームもあれば、医療研究所の作業を自動化するプラットフォームもあれば、医療機関と政府機関や保険会社の間で電子情報のやりとりを提供するプラットフォームもあります。 いくつか例を挙げてみましょう。 

メデスク — クリニック自動化プラットフォーム: 医師とのオンライン予約、登録と医師の職場の自動化、電子カード、遠隔診断、管理レポート、レジと財務、倉庫会計。

CMDエクスプレス - システム 分子診断センターを使用すると、患者は XNUMX 回クリックするだけで検査の準備ができているかを確認し、いつでも世界中のどこからでも検査結果を受け取ることができます。

電子医療は、医療機関、薬局、医療保険、健康保険向けのソフトウェアを開発する会社です。診療所、病院の経済的および統計的な会計、連邦サービスとの放射線および検査システムの統合、電子登録、医薬品の会計、検査、電子医療などです。記録 （http://электронная-медицина.рф/solutions).

スマートメディシン — 病院を除くあらゆるプロファイルの商業医療施設向けの自動化システム: 一般診療所。 歯科医院には専用のインターフェースと個別のワークステーションがあります。 救急部門では、通話の録音、さまざまなパラメータの記録、およびグラフの維持が可能です。

クラウド技術 は、医療機関向けの複雑な情報システムの開発と導入を専門とする会社です。 テクノロジープラットフォームの提供 IBIS 医療アプリケーションの開発を加速します。 

オンラインクリニック — クラウド技術に基づいた私立診療所管理プログラム: オンライン登録、IP 電話、顧客ベース、資材会計、財務管理、予約日記、治療計画、従業員管理。

まとめ

デジタル ヘルスでは、最新の情報通信テクノロジを使用して、より迅速で効率的かつコスト効率の高い医療行為を開発およびサポートします。 この医療の技術変革は世界的なトレンドとなっています。 ここでの主な目的は次のとおりです。世界中の人々の医療のアクセスしやすさ、快適さ、質を向上させること。 タイムリーで正確な診断。 深い医療分析。 医師を日常業務から解放します。 ハイテクノロジーの助けを借りてこれらの問題を解決することは、現在、本格的なコンピューティング能力の割り当てと IT 専門家の技術サポートを使用することによってのみ可能です。これらのサポートは、医療のあらゆる規模および分野の組織で利用できるようになりました。 クラウドサービス.

記事がお役に立てれば幸いです。 デジタルヘルスを使用して良い経験があった場合は、コメントで共有してください。 この分野で何を改善する必要があるかについて話し合う価値があるため、ネガティブな経験も共有してください。

出所： habr.com