企業の開発チームが GitLab と Mattermost ChatOps を使用して開発をスピードアップしている方法

またあったね！ OTUSはXNUMX月に新しいコースを開始します 「AWS、Azure、Gitlab 上の CI/CD」。 コースの開始に備えて、役立つ資料の翻訳を用意しました。

DevOps ツールのフルセット、オープンソース メッセンジャー、ChatOps - 恋に落ちないわけがありません。

製品をより速く、より効率的に作成したいという要望により、開発チームに今ほどプレッシャーがかかっていることはありません。 DevOps の人気の高まりは主に、開発サイクルを短縮し、俊敏性を高め、チームがより迅速に問題に対処できるようにするという期待の結果です。 DevOps ツールの可用性と包括性は過去数年で大幅に向上しましたが、最新かつ最高のツールを選択するだけでは、スムーズで手間のかからない開発ライフサイクルが保証されるわけではありません。

GitLab を選ぶ理由

選択肢と複雑さが飛躍的に増大するエコシステムの中で、GitLab は、開発サイクルを短縮し、開発コストを削減し、開発者の生産性を向上させることができる完全なオープンソース DevOps プラットフォームを提供します。 GitLab は、計画とコーディングからデプロイメントと監視 (そしてその逆) まで、多くの多様なツールを XNUMX つのオープン セットにまとめています。

ChatOps が最も重要な理由

Mattermost では、GitLab の大ファンです。そのため、Mattermost には GitLab Omnibus が同梱されており、Mattermost が GitLab Omnibus で簡単に実行できるように取り組んでいます。 GitLab.

オープンプラットフォーム 最も重要な ChatOps により、チームに関連情報を提供し、会話が行われている場所で意思決定を行うことができます。 問題が発生した場合、ChatOps ワークフローは関連するチーム メンバーに警告を発し、Mattermost 内で直接問題を解決するために協力します。

ChatOps は、メッセージングを通じて CI/CD タスクと対話する方法を提供します。 現在、組織内では多くのディスカッション、コラボレーション、問題解決がメッセンジャーに持ち込まれており、出力をチャネルにフィードバックして CI/CD タスクを実行できる機能により、チームのワークフローが大幅に高速化されます。

Mattermost + GitLab

DevOps ツールのフルセット、オープンソース メッセンジャー、ChatOps - 恋に落ちないわけがありません。 GitLab と Mattermost を使用すると、開発者は DevOps プロセスを簡素化できるだけでなく、チーム メンバーが問題について話し合い、共同作業し、意思決定を行う同じチャット インターフェイスに移行することもできます。

ここでは、開発チームが Mattermost と GitLab を併用して、ChatOps を使用して生産性を向上させている方法の例をいくつか紹介します。

Itk は GitLab と Mattermost を使用してコードを予定どおりに配信し、年間の実稼働デプロイメント数を XNUMX 倍に増加させています。
それ フランスのモンペリエに拠点を置く同社は、農家が収穫プロセスを最適化し、収穫品質を向上させ、リスクをより適切に管理するのに役立つツールとアプリケーションを開発しています。

彼らは 2014 年頃から GitLab を使い始め、主に日常業務、メッセージング、ビデオ通話に従来のチャット ツールを使用していました。 しかし、会社が成長するにつれて、ツールは会社に合わせて拡張できなくなりました。 永続的に保存されて簡単に見つけられるメッセージはなくなり、チームワークはますます困難になりました。 そこで彼らは代替手段を探し始めました。

その後すぐに、GitLab Omnibus パッケージがオープン メッセージング プラットフォーム Mattermost にバンドルされていることがわかりました。 彼らは、自動構文ハイライトや完全な Markdown サポートを含むシンプルなコード共有機能に加えて、知識共有、メッセージ検索の容易さ、そして GitLab と統合された新しいソリューションを開発するためのアイデアにチーム全体が協力することの容易さをすぐに気に入りました。

Mattermost に移行する前は、チーム メンバーは開発の進捗状況に関する通知を簡単に受け取ることができませんでした。 しかし、彼らはプロジェクトを視覚的に追跡し、リクエストをマージし、その他のアクションを GitLab で実行できるようにしたいと考えていました。

ITK の開発者である Romain Maneski 氏が Mattermost 用の GitLab プラグインを書き始めたのはこのときでした。これにより、後に彼のチームは Mattermost で GitLab 通知をサブスクライブし、新しい問題に関する通知やレビュー リクエストを XNUMX か所で受け取ることができるようになりました。

今日 プラグインのサポート:

• 毎日のリマインダーどの問題とマージ リクエストに注意が必要かに関する情報を受け取るため。
• 通知 – 誰かがあなたに言及したとき、レビューリクエストを送信したとき、または GitLab 上で問題を転送したときに、Mattermost から通知を受け取るため。
• サイドバーのボタン – Mattermost サイドバーのボタンを使用して、現在持っているレビュー、未読メッセージ、割り当て、および未解決のマージ リクエストの数に注意してください。
• プロジェクトへのサブスクリプション – スラッシュ コマンドを使用して重要なチャネルにサブスクライブし、GitLab の新しいマージ リクエストや問題に関する通知を受け取ります。

現在、彼の会社全体が GitLab と Mattermost の両方を使用して、ChatOps を使用してワークフローを高速化しています。 その結果、アップデートをより迅速に提供できるようになり、その年にチームが取り組んでいたプロジェクトとマイクロサービスの数は 5 倍に増加し、運用環境のデプロイメントの数は XNUMX 倍に増加しました。同時に、開発と開発も拡大しました。農学者チームはXNUMX倍。

ソフトウェア開発会社は、コードと構成の変更に対する透明性と可視性を高めて生産性を向上させます。

メリーランド州に本拠を置くソフトウェアおよびデータ サービス会社は、生産性とシームレスなコラボレーションを向上させるために、GitLab と統合された Mattermost も導入しました。 彼らは、世界中の生物医学組織向けに分析を実行し、データを管理し、ソフトウェアを開発しています。

GitLab はチームによって頻繁に使用されており、その使用は DevOps ワークフローにおいて大きな利点であると考えています。

また、GitLab と Mattermost を統合し、Webhook を介して GitLab からのコミットを Mattermost への XNUMX つのフィードに集約し、経営陣がその日に社内で何が起こっているかを俯瞰できるようにしました。 構成管理とバージョン管理の更新も追加され、XNUMX 日を通じて内部インフラストラクチャとシステムに加えられたさまざまな変更のスナップショットが提供されました。

チームはまた、アプリのイベントに関する通知を送信するために別の「ハートビート」チャネルを設定しました。 これらのメッセージを特定のハートビート チャネルに送信すると、チーム メンバーが通常のチャネルでの仕事上の会話に集中するのを避け、チーム メンバーがハートビート チャネルに投稿された質問に個別に切り替えることができます。

この統合の主な利点の XNUMX つは、バージョン間の変更の可視性とリアルタイムの構成管理です。 変更がコミットされてプッシュされるとすぐに、通知がリアルタイムでハートビート チャネルに送信されます。 誰でもそのようなチャンネルに登録できます。 アプリケーション間の切り替え、チーム メンバーへの質問、コミットの追跡はもう必要ありません。構成管理とアプリケーション開発は GitLab で行われ、すべてが Mattermost で行われます。

GitLab と Mattermost ChatOps により可視性と生産性が向上し、開発がスピードアップされます

Mattermost には付属しています GitLab オムニバス パッケージ、GitLab SSO、事前にパッケージ化された GitLab 統合、PostgreSQL サポート、およびシステム監視とアクション管理を可能にする Prometheus 統合に対するすぐに使用できるサポートを提供します。 インシデント対応。 最後に、Mattermost を次を使用してデプロイできるようになりました。 GitLab クラウドネイティブ.

DevOps チームは、これまで ChatOps の利点を備えたこれほど優れたツールを持っていませんでした。 Mattermost を使用して GitLab Omnibus をインストールし、実際に試してみてください。

それだけです。 いつものように、皆さんを招待します 無料ウェビナーここでは、Jenkins と Kubernetes の間の対話の特徴を調べ、このアプローチの使用例を検討し、プラグインとオペレーターの操作の説明を分析します。

出所： habr.com