2019年XNUMX月にスタートしました は、ビッグ データの操作方法を学びたい人のための無料の教育プログラムです。 今週の土曜日、私たちはオープンデーで教師と一緒にこのコースについてライブで話します。その間に、プログラムと入学について少し紹介します。
Опрограмме
オゾンマスターズトレーニングコースはXNUMX年間続き、クラスはモスクワ市のオゾンオフィスで夜に開催されます - というか、隔離前に開催されました。そのため、昨年はモスクワまたはモスクワ地方の人々のみが私たちに登録できましたが、これは遠隔教育を開始した年。
各学期には 7 つのコースがあり、それぞれの授業は週に XNUMX 回行われます。したがって、並行して常にいくつかの選択科目 (および一部の必須科目) があり、各学生はどこで受講するかを選択します。
このプログラムには、データ サイエンスとビジネス インテリジェンスの XNUMX つの領域があり、必須コースのセットが異なります。 たとえば、パシャ クレメンコフ氏のビッグ データ コースは DS の学生には必須であり、BI の学生も希望に応じて受講できます。
入場料
入学はいくつかの段階で行われます。
- サイトへの登録
- オンラインテスト（XNUMX月末まで）
- 筆記試験（XNUMX月～XNUMX月）
- インタビュー
すべてのテストや試験に合格したが、競争には合格しなかった人のために、今年は有料で勉強する機会があります。
オンラインテスト
オンライン テストには、8 つのランダムな質問が含まれています: 線形代数で 2 問、微積分で 2 問、理論と統計で 2 問、微分方程式で 1 問。最後の質問は驚きのままにしておきます。
次のステージに進むには、少なくとも 5 つ正解する必要があります。
試験
試験に合格するには、微積分、微分方程式、線形代数、線形幾何学に加え、組み合わせ論、確率、アルゴリズムの知識が必要です。データ分析やデータ分析に真剣に取り組みたいのであれば、このリストに不公平なものは何もないと思います。ニューラル ネットワーク) 。
筆記試験は上級数学試験 (プログラムの Web サイトにあります) に似ています。試験時間は 4 時間で、サポート資料はありません。 最初に解析と微分方程式の標準的な問題を解く必要があり、次に確率論、組み合わせ論、アルゴリズムなどの少し難しい問題を解く必要があります。
準備に役立つ文献リスト , 入学試験の例もそこで見つけることができます。
インタビュー
面接は XNUMX 段階で構成されます。 最初の部分は口頭試験に似ており、問題を解決します。 後半は人生（知人）についての会話です。 仕事/学歴/モチベーションなどについて質問されます...私たちは、あなたがすでに知っていること、どれくらい忙しいか(またはこれから忙しくなる予定か)、そしてオゾンマスターズに参加したいというあなたの熱意に興味を持っています。
両方のプログラムの参加枠は何名ありますか? 大きな競争が怖い
採用人数は60名～80名を予定しております。 昨年は18枠に対し1名の登録があった。
勉強と仕事を両立させるのはどのくらい難しいですか？
おそらく、オゾンマスターズでの勉強とフルタイムの仕事を両立させることは5/2できないでしょう。自由時間はほとんど残されていないでしょう。 しかし、成功した英雄の例はまだあります。
Skoltech、NES、または他の同様のトレーニング プログラムと組み合わせることができますか?
おそらく、オゾンマスターズと他の同様の学校での学習を組み合わせることはできません。いずれかのプログラムを選択し、そこで熱心に勉強する方が賢明です。
まだご質問がある場合は...
他の人もあなたの質問に対する答えを本当に知りたいと確信している場合は、コメントに書き込んでください。 コースについてまだ質問があるが、コメントには書きたくない場合は、次の宛先に書いてください。 [メール保護].
そして、25 月 XNUMX 日土曜日 - オープンズーム (またはズーム?) の日に、一斉に話し合い、質問に答えます:)
プログラムが含まれています：
12:00 - 開始。 主催者によるスピーチ。
12:30 — Alexander Dyakonov — 「機械学習」コースについて。
13:00 — ドミトリー・ダガエフ — 「ゲーム理論」コースについて。
13:30 - アレクサンダー・ルブツォフ - 「アルゴリズム」コースについて。
14:00 - Ivan Oseledets - 「計算線形代数」コースについて。
14:30 - パベル・クレメンコフ - 「ビッグデータとデータエンジニアリング」コースについて。
15:00 — プログラムの学生とのミーティング。 質問に対する回答。
接続する と .
出所： habr.com