1 か月またはそれよりも早く DevOps エンジニアになる方法。 パート XNUMX. はじめに

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あなたは、キャリアをより高度な DevOps モデルに向けて方向転換したいと考えている開発者ですか? あなたは古典的な Ops エンジニアで、DevOps が何を意味するのか知りたいですか? それとも、どちらでもなく、IT 業界でしばらく働いた後、キャリアを変えたいと考えていますが、どこから始めればよいのかわかりませんか?
「はい」の場合は、XNUMX か月で中級レベルの DevOps エンジニアになる方法を読んでください。 最後に、DevOps に長年携わってきた場合でも、統合および自動化業界が現在どこにあり、どこに向かっているのかを知るために、この記事シリーズから多くのことが得られるでしょう。

それは一体何でしょうか？

まず、DevOpsとは何でしょうか? Google で定義を調べてすべての言葉を調べることはできますが、ほとんどの定義は、合理化された形式にまとめられた単なる単語の寄せ集めにすぎないことを知っておいてください。 したがって、これらすべての定義を要約して説明します。DevOps は、関係者全員が悩みと責任を共有する、ソフトウェアを提供する方法です。 それだけです。

わかりましたが、この略語は何を意味しますか? これは、従来、開発者 (ソフトウェアを作成する人々) が、運用 (ソフトウェアを管理する人々) とは大きく異なるインセンティブを持って働いてきたことを意味します。 たとえば、開発者として、できるだけ多くの新しい機能をできるだけ早く作成したいと考えています。 結局のところ、これが私の仕事であり、クライアントが求めているものなのです。 ただし、私が運用担当者である場合、必要な新機能はできる限り少なくする必要があります。すべての新機能は変更であり、どのような変更にも問題が伴うためです。 このインセンティブの不一致の結果として、DevOps が誕生しました。

DevOps は、開発と運用 (統合と自動化) を XNUMX つのグループに結合しようとします。 その考えは、XNUMX つのグループが、顧客向けソフトウェアの構築、展開、収益創出の苦痛と責任 (そしておそらくは報酬) の両方を共有することになるということです。

純粋主義者は、「DevOps エンジニア」などというものは存在しない、「DevOps は役割ではなく文化である」と言うでしょう。もちろん、技術的な観点からすれば彼らは正しいのですが、現状ではDevOps エンジニアは、本来の意味を超えて、「システム エンジニア 2.0」のようなものです。言い換えれば、ソフトウェア開発ライフ サイクルを理解し、ソフトウェア開発ツールとプロセスを作成する人です。古典的な運用上の問題を解決します。

DevOps とは最終的には、開発者のラップトップからコードを取得し、それを最終製品の使用による収益に変えるデジタル パイプラインを作成することを意味し、それがすべてです。 DevOps のキャリアを選択すると、金銭的な報酬がかなり高額になることに注意してください。ほぼすべての企業が「DevOps を行っている」か、DevOps を行っていると主張しています。 これらの企業の所在地に関係なく、DevOps としての全体的な雇用機会は非常に多く、今後何年にもわたって「楽しく」有意義な雇用を提供します。

ただし、「DevOps チーム」または「DevOps 部門」を雇用する企業には注意してください。最終的には、DevOps は依然として文化であり、ソフトウェアを提供する方法であり、新しいチームに人員を配置したり、部門を作成したりするものではないため、厳密に言えば、そのようなものは存在すべきではありません。派手な名前。

責任の否認

さて、クールエイドのグラスを少し脇に置いて、次のことを考えてみましょう。 「若手の DevOps エンジニアは存在しない」という古い格言を聞いたことがありますか? そうでない場合は、これが Reddit や StackOverflow でよく使われる比喩であることを知っておいてください。 しかし、それは何を意味するのでしょうか？

簡単に言うと、このフレーズは、最終的に真に効果的な上級 DevOps 実践者になるには、ツールに対する確かな理解と組み合わせた長年の経験が必要であることを意味します。 そして残念ながら、目標を達成するための近道はありません。 したがって、これはシステムを悪用しようという試みではありません。業界で数か月の経験を持つ上級 DevOps エンジニアのふりをするのは実際には不可能だと思います。 急速に変化するツールや方法論をしっかりと理解するには長年の経験が必要ですが、これを回避することはできません。 ただし、ほとんどの企業が使用するほぼ一貫した (ファッショナブルな) ツールとコンセプトのメニューがあり、それについて説明します。

繰り返しになりますが、ツールはスキルとは異なるため、ツールを学習している間は、スキル (測量、ネットワーキング、書面によるコミュニケーション、トラブルシューティングなど) をおろそかにしないようにしてください。 最も重要なことは、私たちが見つけたいもの、つまりアイデアを取り入れて収益を生み出すコードに変える完全に自動化されたデジタル パイプラインを作成する方法を見失わないことです。 これが、この記事全体からの最も重要な結論です。

おしゃべりはもう十分です、いつ始めましょうか？

以下は、DevOps の基本的な知識のロードマップです。 そこに示されている内容をすべてマスターすれば、安全かつ正直に自分自身を DevOps エンジニアと呼ぶことができます。 「DevOps」という名前が気に入らない場合は、クラウド エンジニアでも構いません。

このマップは、有能な DevOps エンジニアが知っておくべきことについての私 (そしておそらくこの分野で働くほとんどの人) の考えを表しています。 ただし、これはあくまで意見であり、反対する人も当然いるでしょう。 これで大丈夫です！ 私たちはここで完璧を目指しているのではなく、実際にその上に構築できる強固な基盤を目指しています。

このパスを層ごとに徐々に通過する必要があります。 まずは青の要素である Linux、Python、AWS について学習することで、基礎から始めましょう (続けて!)。 次に、時間や雇用市場の需要が許せば、紫色のもの、つまり Golang と Google Cloud を実行します。

正直に言うと、基本的なトップレイヤーは永遠に勉強しなければならないものです。 Linux という OS は非常に複雑で、使いこなすには何年もかかります。 Python を最新の状態に保つには、継続的な練習が必要です。 AWS は非常に急速に進化しているため、今日あなたが知っていることは、6 年後には全体的な知識ポートフォリオの一部にすぎません。 基本を学んだら、実際のスキルセットに進みます。 合計 XNUMX つの青い列 (構成、バージョン、パッケージ化、展開、起動、モニタリング) があり、調査月ごとに XNUMX つずつあることに注意してください。

もちろん、私たちの XNUMX か月のパイプラインには重要な段階であるテストが存在しないことに気づいたでしょう。 モジュール、統合テスト、受け入れテストの作成は簡単ではなく、伝統的に開発者の肩にかかっていたため、私は意図的にこれをロードマップに含めませんでした。 そして、「テスト」段階をスキップすることは、このロードマップの目標が基本的なスキルとツールをできるだけ早く習得することであるという事実によって説明されます。 著者によれば、テスト経験の不足は、DevOps を正しく使用する上で小さな障害にすぎません。

また、ここで私たちが学んでいるのは、無関係な技術的な雑談の数々ではなく、明確なストーリーを作成するために連携するツールについての理解を学んでいるということです。 このストーリーは、エンドツーエンドのプロセス自動化、つまり組立ラインのようにビットを動かすデジタル組立ラインに関するものです。 たくさんのツールを学習して立ち止まり続けるのは望ましくありません。 DevOps ツールはすぐに変わりますが、概念が変わる頻度ははるかに低くなります。 したがって、より高いレベルの概念を説明する代わりにツールを使用するように努める必要があります。

さて、もう少し深く掘り下げてみましょう！

基礎知識

「Foundation」という一番上のステップの下に、すべての DevOps エンジニアが習得すべきスキルが表示されます。 これらのスキルは、業界の XNUMX つの柱であるオペレーティング システム、プログラミング言語、パブリック クラウドを自信を持って扱うことです。 これらのことは、すぐに学んで先に進むことができるものではありません。 業界の最前線に立ち、周囲の専門的環境に適合するためには、これらのスキルを常に改善し、習得する必要があります。 一つずつ見ていきましょう。

Linux ではすべてが機能します。 Microsoft エコシステム内に完全に留まりながら、優れた DevOps 実践者になれるでしょうか? できますよ！ Linux のみを使用することを義務付ける法律はありません。 ただし、Linux のすべての作業は Windows で実行できるにもかかわらず、 Windows でははるかに面倒な作業が発生し、機能も低下することに注意してください。 現時点では、Linux の知識がなければ、真の DevOps プロフェッショナルになることは不可能であると考えて間違いありません。そのため、Linux は勉強して学ぶべきものです。

正直に言うと、これを行うための最良の方法は、自宅に Linux (Fedora または Ubuntu) をインストールして、可能な限りそれを使用することです。 もちろん、たくさんのものが壊れたり、作業プロセスで行き詰まったり、すべてを修正しなければならないこともありますが、Linux を学ぶことになります。

ちなみに、北米では RedHat の亜種がより一般的であるため、Fedora または CentOS から始めるのが理にかなっています。 KDE と Gnome エディションのどちらを購入すべきか迷っている場合は、KDE ​​を選択してください。 これはライナス・トーバルズ自身が使用しているものです。

Python は最近のバックエンド言語として主流です。 簡単に始めることができ、広く使用されています。 Python は人工知能と機械学習の分野で非常に一般的であるため、別の注目分野に移行したい場合でも、十分な準備ができています。

アマゾン ウェブ サービス: 繰り返しになりますが、パブリック クラウドがどのように機能するかをしっかりと理解していなければ、経験豊富な DevOps プロフェッショナルになることは不可能です。 さらに詳しく知りたい場合は、アマゾン ウェブ サービスを調べてください。 このサービス分野の主要企業であり、最も豊富な作業ツールのセットを提供しています。

代わりに Google Cloud または Azure から始めることはできますか? もちろんできます！ しかし、前回の金融危機を思い出して、少なくとも 2018 年においては、アカウントを無料で登録してクラウド サービスの可能性を探り始めることができる AWS が最も安全な選択肢であることに留意する必要があります。 さらに、AWS コンソールでは、ユーザーが選択できるシンプルかつ明確なメニューが提供されます。 良いニュースは、これを行うために Amazon のテクノロジーをすべて知る必要はないということです。

VPC、EC2、IAM、S3、CloudWatch、ELB (EC2 傘下の Elastic Load Balancing)、およびセキュリティ グループから始めます。 これらは始めるには十分であり、現代のクラウドベースの企業はどれもこれらのツールを非常に積極的に使用しています。 AWS 独自のトレーニング サイトは、始めるのに適した場所です。

他の学習する必要があることに加えて、Python 言語、Linux オペレーティング システム、AWS クラウド サービスの学習と練習に毎日 20 ～ 30 分を費やすことをお勧めします。 全体として、6 日 6 時間を週に XNUMX 回費やせば、XNUMX か月以内に DevOps 業界を理解するには十分だと思います。 合計 XNUMX つの主要コンポーネントがあり、それぞれが XNUMX か月のトレーニングに相当します。 基本的な知識を得るために必要なのはこれだけです。
以降の記事では、次のレベルの複雑さ、つまりソフトウェアの構成、バージョン管理、パッケージ化、展開、実行、監視を完全に自動化する方法について説明します。

続きはまたすぐに…

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出所： habr.com