都市がスマートになるとき: 大都市の経験

近年、インフラの面で百万以上の都市の生活がどれほど変わったかは誰もがよく知っています。 LANIT-Integration の私たちのチームは、スマート シティ プロジェクトに多く取り組んでいます。 この投稿では、スマートシティの構築に関して首都でどのような変化が起こったかを簡単に説明し、ロシア最大の大都市モスクワと、スマートテクノロジーが導入されている世界の他の主要都市を比較したいと思います。同じくらい早く、場合によってはさらに速くなります。
 
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スマートシティは増加傾向にあります。 現代のサービスは、マスダール（車のない未来の都市）や中国とシンガポールが作ったエコテクノロジーの天津などの特別に設計された都市と、モスクワなどの大都市圏の両方に現れています（マッキンゼー これはシンガポール、香港、ニューヨークと同等です）。 アナリストによると、スマート シティ サービスは 2020 年までに約 400 億ドルをもたらすでしょう。 毎年これは、現代の大都市におけるインフラ開発に対する追加のインセンティブと呼んでも差し支えありません。

しかし、私たちの首都に戻りましょう（結局のところ、ニューヨークやメキシコシティとは異なり、ロシア人の大多数はモスクワを訪れたことがあります）。 過去 15 年間にわたり、モスクワは多くの新しい「賢い」側面を見せており、現代技術の浸透レベルの点で多くの世界の首都と競争することに成功しています。 しかし同時に、モスクワでは10日間お湯を止めることができる。 
 
しかし、モスクワは人口の点で東京やデリーのような都市とは大きく異なり、世界中の他の多くの都市がすでに導入している驚くべきスマートテクノロジーの一部はまだ私たちに届いていません。 それで、高い将軍とともに PwCランキング モスクワは仮想インフラストラクチャの開発でトロント、スマートホームの装備で東京、観光のデジタル化でシドニー、デジタル経済の発展レベルでニューヨークに遅れをとっている。 しかし、スマートシティは国家でさえなく、開発のベクトルです。 最も興味深いのは、評価の上位都市におけるスマート テクノロジーの導入の実例です。
 
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輸送

交通インフラは、スマートシティコンセプトの実現において最も困難な段階の XNUMX つです。 道路や幹線道路の渋滞により、大都市は人々の移動に可能な限り多くの機会を提供するとともに、旅行の計画やもちろん旅行の支払いに役立つサービスの創出を余儀なくされています。 

たとえば、一般に車の所有が非常に高価なシンガポールでは、個人交通機関を利用することを決めた人にとって、最も快適な環境が整っています。 これを実現するために、スマート信号機は常に交通の流れを分析し、交通の流れの密度に応じてさまざまな方向の「青」信号の時間を変更します。 上海では、地磁気センサーを備えたスマート駐車場を使用しており、残りの車の台数を登録し、モバイル アプリケーションを通じて空きスペースを見つけることができます。

ソース。 シンガポールでは、資金のほとんどが公共安全プロジェクトに割り当てられています。

比較のために、モスクワでは交通問題を解決するために、いくつかの新しい方向が同時に開発されています。 現在、モスクワのカーシェアリング市場は 世界で最も急成長している国の一つ。 環境に優しいサイクリングに関しては、ロシアの首都は依然として世界 11 位にランクされていますが、2010 年当時、ロシアの首都には自転車に乗るための条件が整っていなかったので、これはすでに成果です。 2011 年から 2018 年の間に、自転車レーンの全長は XNUMX 倍に増加しました。 番組「私のエリア」 さらなる拡大を暗示しています。

永久に駐車したいという誘惑を避けるために、ロンドン、東京、サンパウロ、メキシコシティの特定の地域では、市内中心部の駐車時間を超過できない最大駐車時間を導入しています。 モスクワでは、2013年にモスクワ駐車場のおかげで市中心部の渋滞問題が解決され、同時に初のカーシェアリングサービス「エニタイム」が登場した。 モスクワにおけるカーシェアリングの爆発的な成長は、モスクワ カーシェアリング プロジェクトが開始された 2015 年の秋に起こりました。 レンタカー会社は首都で優先駐車許可を購入することができた。 結果として、 2018年秋には、1082台のカーシェアリング車に1人のモスクワ住民が参加したが、当局は住民の割合を500対XNUMXにするというさらなる計画を立てている。 しかし、現実にはすべてがそれほどバラ色になるわけではありません。 新しいストリート ファルコン駐車時間管理システムは、定期的に車に誤った罰金を課します。 駐車場を通過したところ、大都市圏のカーシェアリングサービスはテナントを提供することもあります 問題のある車.  

しかし、良いニュースもあります、PwCの調査データについて, モスクワは道路網の整備率で北京に次いで第XNUMX位であり、道路の建設を続けている。 そしてソウル当局は、新しい高速道路の建設に加え、ドライバーが距離に応じて料金を支払って適切な地点に素早く到着できるように市内に有料道路を導入することも決定した。
 

コミュニケーションとコミュニケーション

による PwCの調査, 2018 年、無料 Wi-Fi ホットスポットの数で世界トップとなったのはシンガポールです。 この都市と国には、20 以上のワイヤレス ネットワーク アクセス ゾーンが展開されています。 000 位は 8678 のホットスポットを備えたソウルで、7343 位はモスクワでした。モスクワには XNUMX のホットスポットが設置されており、モバイル ネットワークのデータ速度が最も高く、Wi-Fi ホットスポットの数は常に増加しています。 

PWCのアナリストらは、2018年に我が国の首都は無料Wi-Fiゾーンの数でニューヨーク、ロンドン、東京をも追い抜き、世界第XNUMX位のソウルに限りなく近い世界トップXNUMXに入ったと考えている。

さらに、交通機関における Wi-Fi インフラの整備は、都市住民だけでなく観光客にも役立ちます。 つまり、地下鉄とエアロエクスプレスでの高速かつ無料のワイヤレス インターネット モスクワの特徴となった公園、スタジアム、公共スペースでの Wi-Fi の利用可能性も同様です。 

インターネット アクセス インフラストラクチャの組織化における他の都市の経験も興味深いものです。 たとえば、メキシコシティでは、Google によって Wi-Fi ゾーンが構築される枠組みの中で、長い間プロジェクトが進行中です。 営利企業の関与により、アクセスゾーンの数を大幅に増やすことができましたが、政府にはその作成のための資金がありませんでした。

ソース。 メキシコシティは、スマート導入率が 30% を超える都市の XNUMX つです (マッキンゼー)。

政府とのコミュニケーション

モビリティは間違いなく今日のスマートシティのトレンドであるため、誰でも使用できるアプリの数と品質が大きな役割を果たします。 それで、 マッキンゼーによると、政府と国民の間のコミュニケーション改善のペースをリードしているのは、南北アメリカではニューヨーク、ロサンゼルス、サンフランシスコ、アジアではソウル、シンガポール、深セン、そしてヨーロッパではロンドンとモスクワです。 

モスクワで最も有名なモバイル サービスは、対話形式で住民投票を実施するための電子プラットフォームである Active Citizen アプリケーションと考えられます。 「アクティブな市民」を通じて、都市とその個々の地区の発展における最も重要な問題はすべて解決されます。 

プロジェクト「Our City」は、「Active Citizen」への一種の追加版となっており、市の職員に連絡して答えを得る方法である苦情の本です。 これらのサービスはすべてモバイル アプリケーションを通じて機能します。 

Active Citizen の協力により、当局は各重要問題について 200 万から 300 万件の意見を収集し、当市は毎週約 25 件の苦情を処理しており、それぞれの解決に平均 XNUMX 日かかります。 これらのサービスの運営が原因となっており、 提言 地域でも同様のデジタル化アプローチを使用します。

セキュリティとビデオ監視

ネットワークの高速化により、ビデオ監視システムは世界中で発展しており、カメラの数が増加しているだけでなく、主に顔認識技術のおかげで分析センターの作業の質も向上しています。 カメラは警察や市当局によって使用されており、最近では執行吏によっても使用されています。

2019年XNUMX月初旬、すでに顔認識技術が導入されているモスクワの統一データ保管・処理センターへ、 167 台以上のカメラが接続されている。 100 個のビデオ監視ポイントが入り口に設置され、20 個が庭と隣接する区域に設置されています。 残りは路上や地下鉄の通路にあります。
 
しかし、私たちの街には努力すべきことがあります。 たとえば、北京（人口 22 万人）にはほぼ 500 万台のカメラがあり、ロンドン（人口 9 万人）にはほぼ XNUMX 万台のカメラがあります。 近づいて 400万まで。 現在、モスクワ警察は顔認識機能を備えた監視カメラのおかげで、 年間数百件の犯罪を解決する。 これは、2017年以来首都で 顔認証システムが使われている、地下鉄内のテロリストや犯罪者の発見に役立ちます。 最大 80 億枚の画像のデータベース内で、最大 500% の精度で顔を認識できます。また、少数の人物 (つまり、最大 1000 枚の画像のデータベース内) の検索について話している場合、結果は 97% 保証されます。 このシステムは、カメラからの写真と 0,5 億人の顔のサンプルをわずか 2019 秒で検索して比較できるため、XNUMX 年 XNUMX 月末には、ストリーム内の指名手配債務者、特に債務者を検出するプロジェクトも首都で開始されました。慰謝料の支払いを逃れている。 

人工知能アルゴリズムの開発により、都市の安全性が向上すると期待されています。 たとえば、インドやイギリスの大学の科学者たちは、 アルゴリズムを作成しました、顔が部分的に閉じている場合でも、非常にうまく認識されます。 テスト結果によると、この機械は、顔にスカーフをかぶったり、ひげを生やしたり、何らかの形で外見を変えた人の67%を認識することができました。

最新の認識アルゴリズムは、路上の状況を分析するための特別な機会を提供します。 たとえば、中国では数年間 ビデオ監視システムは人々に関する追加データを収集します 公共の場所で。 システムは性別や年齢、服装の色や種類を判定し、車両の特徴も与えます。 これらすべてのデータにより、たとえば、黒い服を着た若い男性が異常に多く集中しているなど、詳細な分析と記録が可能になります。

ソース。 顔認識技術は、行方不明の子供や高齢者の発見に役立ちます。 中国の居住者は、顔スキャンを使用して買い物、支払い、建物への入場ができます。

昨年、ビデオ監視テクノロジーの範囲を拡大する興味深い取り組みが開始されました。 シカゴ警察。 警察官はスマートフォンやデスクトップから市内に設置された30万台以上のカメラやビデオデータ分析にリアルタイムでアクセスできるようになる。 このとき、モスクワ警察は、 テスト中です 拡張現実メガネ。 スマートフォンでの作業と比較したこのテクノロジーの利点は、警察官が潜在的な犯罪者や侵入者がどこにいるかを把握するためにデバイスを参照する必要がないことです。 拡張現実メガネは、現実世界の表示と追加のグラフィックスを組み合わせているため、警察官はシステムが群衆の中から XNUMX 人以上の人物をどのように特定するかを簡単に確認できます。 

ソース。 シカゴでは、街路灯に高解像度カメラが組み込まれており、混雑した場所の安全を確保するために使用されています。

継続するには...

モスクワでは、スマートシティを組織するためのさまざまなアプローチを組み合わせた例が見られます。 次回の記事では、決済インフラ、医療サービス、都市サービス、小包ターミナル、医療、教育の開発についてお話します。 スマートシティのこれらすべての要素は活発に開発されており、多くの興味深い詳細が隠されています。

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出所： habr.com