少し前まで、自動車業界のイノベーションは、エンジン出力の向上、効率の向上を中心に展開され、同時に空力特性の改善、快適性レベルの向上、車両の外観の再設計が行われていました。 現在、自動車業界の未来への動きの主な推進力は、ハイパーコネクティビティと自動化です。 未来の自動車というと、自動運転車が真っ先に思い浮かびますが、自動車業界の未来は自動運転技術だけではありません。
自動車の変革を推進する重要な要素の XNUMX つは、自動車の接続性、つまり接続性です。これにより、リモート アップデート、予知保全、運転の安全性の向上、サイバー脅威からのデータ保護への道が開かれます。 接続の基礎となるのは、データの収集と保存です。
もちろん、車のコネクティビティの向上により運転はより楽しくなりましたが、その中心となるのは、コネクテッドカーによる膨大な量のデータの収集、処理、生成です。 昨年発表された内容によると , 今後2年間で、自動運転車は非常に多くの情報を生成することを学習し、それを保存するにはXNUMXテラバイト以上、つまり現在よりもはるかに多くのスペースが必要になるでしょう。 そして、これは限界ではありません。テクノロジーのさらなる発展により、この数字はさらに増加するでしょう。 これに基づいて、機器メーカーは、この環境において、データ量の大幅な増加に伴う需要にどのように効果的に対応できるかを自問する必要があります。
自動運転車のアーキテクチャはどのように発展していくのでしょうか?
自動運転車のデータ管理、物体検出、地図ナビゲーション、意思決定などの機能のさらなる向上は、機械学習と人工知能モデルの進歩に大きく依存しています。 自動車メーカーの課題は明らかです。機械学習モデルが高度になるほど、ユーザーの運転体験は向上します。
同時に、最適化の旗印の下、無人車両のアーキテクチャの変化も起こっています。 メーカーは、特定のアプリケーションごとのニーズに合わせてインストールされる大規模なマイクロコントローラーのネットワークを選択する可能性がますます低くなり、代わりに強力なコンピューティング能力を備えた XNUMX つの大型プロセッサをインストールすることを好みます。 複数の車載マイクロコントローラー (MCU) から XNUMX つの中央 MCU への移行は、将来の車両のアーキテクチャにおける最も重要な変更となる可能性が最も高いです。
データストレージ機能を車からクラウドに移管
自動運転車からのデータは、迅速な処理が必要な場合は車上に直接保存することも、詳細な分析に適したクラウドに保存することもできます。 データのルーティングはその機能によって異なります。たとえば、モーション センサーからの情報や GPS システムからの位置データなど、ドライバーがすぐに必要とするデータがあります。さらに、これに基づいて、自動車メーカーは重要な結論を導き出すことができます。 ADAS 運転支援システムの改善に引き続き取り組みます。
Wi-Fi の通信可能エリアでは、データをクラウドに送信することは経済的に正当であり、技術的にも簡単ですが、車が走行中の場合、利用可能な唯一のオプションは 4G 接続 (最終的には 5G) になる可能性があります。 また、携帯電話ネットワークを介したデータ送信の技術面で重大な問題が生じないとしても、そのコストは信じられないほど高くなる可能性があります。 このため、多くの自動運転車は、家の近くや Wi-Fi に接続できる場所の近くにしばらく放置する必要があります。 これは、その後の分析と保存のためにデータをクラウドにアップロードするためのはるかに安価なオプションです。
コネクテッドカーの運命における5Gの役割
既存の 4G ネットワークは、引き続きほとんどのアプリケーションの主要な通信チャネルですが、5G テクノロジーは、コネクテッド カーや自動運転車のさらなる開発の主要な触媒となり、車両同士、建物やインフラストラクチャとほぼ瞬時に通信できるようになります。 (V2V、V2I、V2X)。
自動運転車はネットワーク接続なしでは機能できません。5G は、将来のドライバーの利益のために、より高速な接続と遅延の削減の鍵となります。 接続速度が速くなると、車両がデータを収集するのにかかる時間が短縮され、車両は交通状況や気象条件の突然の変化にほぼ瞬時に反応できるようになります。 5G の到来は、運転手と乗客のためのデジタル サービスの開発の進歩も示し、彼らはさらに楽しい旅を楽しむことができるため、これらのサービスのプロバイダーの潜在的な利益も増加します。
データセキュリティ: 鍵は誰の手にあるのか?
自動運転車が最新のサイバーセキュリティ対策によって保護されなければならないことは明らかです。 あるところで述べられているように、 自動車エンジニアリングおよび IT 回答者の 84% は、自動車メーカーが増大するサイバー脅威への対応が遅れていることに懸念を表明しました。
顧客とその個人データのプライバシーを確保するには、車内のハードウェアやソフトウェアからネットワークやクラウドへの接続に至るまで、コネクテッド カーのすべてのコンポーネントが最高レベルのセキュリティを保証する必要があります。 以下は、自動車メーカーが自動運転車で使用されるデータのセキュリティと完全性を確保するのに役立ついくつかの対策です。
- 暗号化保護は、暗号化されたデータへのアクセスを、有効な「キー」を知っている特定のグループの人々に制限します。
- エンドツーエンドのセキュリティには、マイクロセンサーから 5G 通信マストに至るまで、データ伝送ラインへのすべてのエントリ ポイントでハッキングの試みを検出するための一連の対策の実装が含まれます。
- 収集されたデータの整合性は重要な要素であり、車両から受信した情報が処理され、意味のある出力データに変換されるまで変更されずに保存されることを意味します。 変換されたデータが破損した場合、生データにアクセスして再処理することが可能になります。
プランBの重要性
すべてのミッションクリティカルなタスクを実行するには、車両の中央ストレージ システムが確実に動作する必要があります。 しかし、システムに障害が発生した場合、自動車メーカーはどのようにしてこれらの目標を確実に達成できるのでしょうか? メイン システムに障害が発生した場合にインシデントを防ぐ XNUMX つの方法は、冗長データ処理システムにデータのバックアップ コピーを作成することですが、このオプションの実装には非常に費用がかかります。
したがって、一部のエンジニアは別の道を選択しました。彼らは、無人運転モードの提供に関与する個々の機械コンポーネント、特にブレーキ、ステアリング、センサー、コンピューターチップのバックアップシステムの作成に取り組んでいます。 したがって、XNUMX番目のシステムが車内に登場し、重要な機器に障害が発生した場合に、車内に保存されているすべてのデータのバックアップを義務付けなくても、安全に車を路肩に停止させることができます。 すべての機能が本当に重要なわけではないため (緊急時には、エアコンやラジオなしでも対応できます)、一方で、このアプローチでは、重要ではないデータのバックアップを作成する必要はありません。コストが削減され、その一方で、システム障害が発生した場合の保険も提供されます。
自動運転車プロジェクトが進むにつれて、交通手段全体の進化はデータを中心に構築されることになります。 自動運転車が依存する大量のデータを処理するために機械学習アルゴリズムを適応させ、自動運転車を安全に保ち、外部の脅威から保護するための堅牢で実行可能な戦略を実装することで、メーカーはある時点で十分に安全な自動車を開発できるようになります。道路を走る、未来のデジタル道路。
出所： habr.com