先週、私のチームはテキサス州ヒューストンのフォーシーズンズホテルでエキサイティングなイベントを主催しました。 これは、参加者間の緊密な関係を築く傾向を継続することに専念しました。 ユーザー、パートナー、クライアントが一堂に会するイベントでした。 また、このイベントには日立の担当者も多数出席しました。 この事業を組織するにあたり、私たちは XNUMX つの目標を設定しました。
- 業界の新たな問題に関する継続的な研究への関心を育む。
- 私たちがすでに取り組んで開発している領域と、ユーザーのフィードバックに基づいた調整を確認してください。
そしてマット・ホール（）は、業界の現状と地震データの管理と処理に関連するさまざまな課題について議論することから始まりました。 投資額が生産、輸送、加工にどのように配分されているかを聞くのは、非常に刺激的であり、確かに明らかになりました。 最近では、投資の大部分が生産に向けられ、かつては資金消費量の点で王でしたが、投資は徐々に加工と輸送に移りつつあります。 マットは、文字通り、地震データを使用して地球の地質学的発展を観察することへの情熱について語りました。
総じて、私たちのイベントは数年前から始めた仕事の「初登場」と言えるのではないかと思っています。 この方向での取り組みにおけるさまざまな成果や成功については、今後もお知らせしていきます。 次に、マット・ホール氏の講演に触発されて、一連のセッションを開催し、非常に貴重な経験を交換することができました。
エッジ（エッジ）かクラウドコンピューティングか？
あるセッションでは、Doug と Ravi (サンタクララの日立リサーチ) が、より迅速かつ正確な意思決定のために一部の分析をエッジ コンピューティングに移行する方法についてディスカッションを主導しました。 これには多くの理由がありますが、最も重要な XNUMX つは、狭いデータ チャネル、大量のデータ (速度、量、種類の両方)、および厳しい意思決定スケジュールであると考えられます。 一部のプロセス (特に地質学的プロセス) は完了するまでに数週間、数か月、または数年かかる場合がありますが、この業界では緊急性が特に重要であるケースが多くあります。 この場合、一元化されたクラウドにアクセスできなくなると、悲惨な結果が生じる可能性があります。 特に、HSE (健康、安全、環境) 問題や石油とガスの生産に関連する問題では、迅速な分析と意思決定が必要です。 おそらく最良の方法は、これをさまざまな数字で説明することです。「無実の人々を保護する」ために、具体的な詳細は匿名のままとなります。
- ペルミアン盆地のような場所では、ラスト マイルの無線ネットワークがアップグレードされており、チャネルが衛星 (速度は kbps で測定される) から 10G/LTE またはライセンス不要のスペクトルを使用する 4 Mbps チャネルに移行されています。 こうした最新化されたネットワークでも、エッジでテラバイト、ペタバイト規模のデータに直面すると、苦戦する可能性があります。
- FOTECH などの企業のセンサー システムは、他のさまざまな新しく確立されたセンサー プラットフォームに加わり、XNUMX 日あたり数テラバイトを生成できます。 セキュリティ監視や盗難防止のために設置された追加のデジタル カメラも大量のデータを生成します。これは、あらゆる種類のビッグ データ カテゴリ (量、速度、多様性) が国境で生成されることを意味します。
- データ収集に使用される地震システムの設計には、最大 10 ペタバイト規模のデータを収集して再フォーマットするための「統合された」ISO コンテナ化システムが含まれます。 これらのインテリジェンス システムは遠隔地で動作するため、ネットワークを介してラスト マイル エッジからデータ センターにデータを移動するための帯域幅が深刻に不足しています。 したがって、サービス会社は文字通り、テープ、光学式、または頑丈な磁気ストレージ デバイスでデータをエッジからデータ センターに送信します。
- 毎日何千ものイベントと数十の緊急警報が発生するブラウンフィールドプラントのオペレーターは、より最適かつ一貫した操業を望んでいます。 しかし、データレートの低いネットワークと、工場内に分析用のデータを収集するためのストレージ設備が事実上存在しないことから、現在の業務の基本的な分析を開始する前に、より根本的なものが必要であることがわかります。
このことから、パブリック クラウド プロバイダーはすべてのデータを自社のプラットフォームに移行しようとしている一方で、対処しなければならない厳しい現実があると確かに考えさせられます。 おそらく、この問題を分類する最良の方法は、ゾウをストローに突き刺そうとすることだと考えられます。 ただし、クラウドの利点の多くは不可欠です。 では、何ができるでしょうか？
エッジクラウドへの移行
もちろん、日立はすでに、エッジでデータを強化し、分析して使用可能な最小限のデータ量に圧縮し、エッジ コンピューティングに関連するプロセスを改善できるビジネス アドバイザリー システムを提供する、（業界固有の）最適化されたソリューションを市場に提供しています。 しかし、先週から私が学んだことは、これらの複雑な問題の解決策は、テーブルに持ち込むウィジェットよりも、問題を解決するために取るアプローチにあるということです。 これはまさに、Hitachi Insight Group の Lumada プラットフォームの精神であり、ユーザーやエコシステムを関与させる方法が含まれており、必要に応じてディスカッション用のツールも提供されます。 サミットの閉幕時にマット・ホール氏が「日立の人々が問題の範囲を真に理解し始めているのが見てとれてうれしかった」と言っていたので、（製品の販売ではなく）問題解決に戻ることができてとてもうれしかったです。
では、O&G (石油・ガス産業) は、エッジ コンピューティング実装の必要性を示す生きた例として機能できるでしょうか? 私たちのサミットで明らかになった問題や他の業界の交流を考慮すると、おそらく答えは「イエス」であると思われます。 おそらくこれがこれほど明確な理由は、スタックの最新化に伴い、エッジ コンピューティング、業界に重点を置いた構築、およびクラウド設計パターンの混在が明らかだからです。 この場合、「どのように」という問題が注目に値すると思います。 最後の段落の Matt の引用を使用すると、クラウド コンピューティングの精神をエッジ コンピューティングに押し込む方法がわかります。 基本的にこの業界では、地質学者、掘削技術者、地球物理学者など、石油・ガス業界のエコシステムのさまざまな部分に関わる人々と「昔ながらの」、時には個人的なつながりを持つことが求められます。 これらの相互作用が解決されると、その範囲と深さはより明らかになり、説得力のあるものになります。 そして、実行計画を立てて実装したら、エッジクラウドシステムの構築を決定します。 しかし、私たちが真ん中に座ってこれらの問題を読んで想像するだけでは、本当に最善を尽くすための十分な理解と共感は得られません。 繰り返しになりますが、石油とガスはエッジ クラウド システムを生み出すことになりますが、どの問題が最も重要であるかを判断するのに役立つのは、現場のユーザーの本当のニーズを理解することです。
出所： habr.com