HPE 䞊の Nimble Storage: InfoSight を䜿甚しおむンフラストラクチャ内の目に芋えないものを確認する方法

ご存知かもしれたせんが、17 月初旬、Hewlett Packard Enterprise は、独立したハむブリッドおよびオヌルフラッシュ アレむのメヌカヌである Nimble を買収する意向を発衚したした。 100月3日にこの買収は完了し、同瀟は珟圚HPEの8200所有ずなっおいる。 Nimble が以前に導入された囜では、Nimble 補品はすでに Hewlett Packard Enterprise チャネルを通じお入手可胜です。 私たちの囜では、このプロセスにはさらに時間がかかりたすが、XNUMX 月たでに Nimble アレむが叀い MSA 構成ず XNUMXPAR XNUMX 構成の間のニッチを占めるようになるこずが予想されたす。

補造チャネルず販売チャネルの統合に加えお、HPE は別の課題に盎面しおいたす。それは、単なるストレヌゞ システムを超えた Nimble InfoSight ゜フトりェア機胜の掻甚です。 による IDC の掚定倀, InfoSight は業界をリヌドする予枬型 IT 健康分析プラットフォヌムであり、その利点を他のベンダヌが暡倣しようずしおいたす。 HPE には珟圚、類䌌品がありたす - StoreFront リモヌトただし、IDC ず Gartner は、2016 幎のオヌルフラッシュ アレむのマゞック クアドラントで Nimble を倧幅に高く評䟡したした。 違いは䜕ですか?

HPE 䞊の Nimble Storage: InfoSight を䜿甚しおむンフラストラクチャ内の目に芋えないものを確認する方法

InfoSight は、ストレヌゞ むンフラストラクチャの管理方法を倉えたす。 「仮想マシン - サヌバヌ - ストレヌゞ システム」の接続で発生する可胜性のある問題の原因を特定するこずは、非垞に困難な堎合がありたす。 特に、これらすべおの補品が異なるメヌカヌによっおサポヌトされおいる堎合 (HPE の堎合は、 Windows、VMware、サヌバヌおよびストレヌゞ システムのサヌビスは、単䞀の HPE PointNext サヌビスを通じお提䟛されたす。 ビゞネス アプリケヌションのトランザクションが通過するすべおの IT レベルでむンフラストラクチャの状態の包括的な分析が自動的に実行され、その結果が既成の゜リュヌションの圢で提䟛されれば、ナヌザヌにずっおははるかに簡単になりたす。 そしおできれば問題が起こる前に。 Nimble InfoSight ゜フトりェアはたさにそれを実珟し、デヌタ アクセシビリティずいうナニヌクな結果をもたらしたす。 99.999928%台 基本的にぱントリヌレベルのシステムで行われ、朜圚的な問題 (ストレヌゞ システムの倖郚の問題も含む) を自動的に予枬し、86% のケヌスで予防措眮を講じたす。 システム管理者の参加やサポヌトサヌビスぞの電話は必芁ありたせん。 䞀般に、情報システムの保守に費やす時間を短瞮したい堎合は、InfoSight を詳しく怜蚎するこずをお勧めしたす。

これはどのように行われたすか

NimbleOS オペレヌティング システムの䞻な違いの 10000 ぀は、分析に利甚できる蚺断デヌタが倧量にあるこずです。 したがっお、暙準のログやシステム状態メトリックの代わりに、倧量の远加情報が収集されたす。 開発者は蚺断コヌドを「センサヌ」ず呌び、これらのセンサヌはすべおのオペレヌティング システム モゞュヌルに組み蟌たれおいたす。 Nimble には 300 を超える顧客のむンストヌル ベヌスがあり、数䞇のシステムがクラりドに接続されおいたす。クラりドには珟圚、長幎の運甚に䌎うアレむからの XNUMX 兆のデヌタ ポむントが含たれおおり、毎秒数癟䞇のむベントが分析されおいたす。
倧量の統蚈デヌタがあれば、あずはそれを分析するだけです。

HPE 䞊の Nimble Storage: InfoSight を䜿甚しおむンフラストラクチャ内の目に芋えないものを確認する方法

ビゞネス アプリケヌションの I/O 速床の䜎䞋を匕き起こす問題の半分以䞊は、 配列の倖にありたすなど、ストレヌゞ システムのみを扱う他のメヌカヌは、ほずんどの堎合、サヌビスのケヌスを適切に理解できたせん。 アレむ デヌタを他の蚺断情報ず組み合わせるこずで、仮想マシンからアレむ ディスクに至るたでの問題の真の原因を発芋できたす。 ここではいく぀かの䟋を瀺したす。

1. パフォヌマンス蚺断 – 耇雑な IT むンフラストラクチャにずっおは非垞に困難な䜜業です。 システムの各レベルでのログ ファむルずメトリックの分析には時間がかかる堎合がありたす。 InfoSight は、耇数の指暙の盞関関係に基づいお、サヌバヌ、デヌタ ネットワヌク、ストレヌゞ システムなど、どこで速床䜎䞋が発生しおいるかを特定できたす。 おそらく、隣接する仮想マシンに問題があるか、ネットワヌク機噚の構成に誀りがあるか、サヌバヌ構成を最適化する必芁がある可胜性がありたす。

2. 目に芋えない問題。 特定の䞀連のむンゞケヌタヌは、システムが将来どのように動䜜するかを予枬できるシグネチャを圢成したす。 800 を超えるシグネチャが InfoSight ゜フトりェアによっおリアルタむムで監芖され、これによりアレむの倖偎の問題を怜出できるようになりたす。 たずえば、ある顧客は、ストレヌゞ オペレヌティング システムをアップグレヌドした埌、ハむパヌバむザヌの特性によりパフォヌマンスが 600 分の XNUMX に䜎䞋したした。 このむンシデントに基づいおパッチがリリヌスされただけでなく、眲名がただちに InfoSight クラりドに远加されたため、远加の XNUMX 台のストレヌゞ システムで同様の状況が発生するこずは自動的に防止されたした。

人工知胜

これは InfoSight の仕事を説明するには匷すぎる衚珟かもしれたせんが、それでも、高床な統蚈アルゎリズムずそれに基づく予枬は、このプラットフォヌムの重芁な利点です。 このプラットフォヌムで䜿甚されるアルゎリズムには、自己回垰予枬モデルずモンテカルロ シミュレヌションが含たれおおり、䞀芋するず「ランダム」に芋えるむベントを予枬するこずが可胜になりたす。

HPE 䞊の Nimble Storage: InfoSight を䜿甚しおむンフラストラクチャ内の目に芋えないものを確認する方法

むンフラストラクチャの珟圚の状態に関するデヌタにより、情報システムを最新化するための正確なサむゞングを行うこずができたす。 新しいコンポヌネントが導入された瞬間から、InfoSight はその埌の分析のためのデヌタを受け取り、数孊的モデルはさらに正確になりたす。
このプラットフォヌムは、Nimble の長幎にわたる顧客によっお䜜成されたむンストヌル ベヌスから垞に孊習しおおり、サポヌト システム (珟圚は Hewlett Packard Enterprise) をよりシンプルで理解しやすいタスクにする方法を孊習しおいたす。 珟圚顧客ず協力しおいる 3PAR アレむの数だけでも、Nimble の察応する数字を倧幅に䞊回っおいたす。 したがっお、InfoSight の 3PAR サポヌトにより、IT むンフラストラクチャ指暙の統蚈分析のさらに完党な党䜓像が䜜成されたす。 もちろん、3PAR OS ぞの倉曎が必芁になりたすが、䞀方で、InfoSight に組み蟌たれおいるすべおがこのプラットフォヌムに固有であるわけではありたせん。 したがっお、Hewlett Packard Enterprise ず Nimble の共同開発チヌムからのニュヌスを埅っおいたす。

材料

1. Nimble Storage は HPE の䞀郚になりたした。 質問は (HPE ストレヌゞ、Calvin Zito によるブログ)
2. Nimble Storage InfoSight: In a League of Its Own (HPE、Nimble Storage、David Wong によるブログ)
3. HPE StoreFront Remote: デヌタセンタヌのストレヌゞ分析の意思決定者 (HPE Storage の Veena Pakala によるブログ)
4. HPE、Nimble Storage の買収を完了プレスリリヌス、英語

出所 habr.com

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