屠殺場から搬送場所まで。 GEOVIA Surpac と州税関委員会の自動発送システムの統合例

企業は何を生み出しますか? 金、鉄鉱石、石炭、ダイヤモンド？ いいえ！

どのビジネスも儲かります。 これはあらゆる企業の目標です。 採掘された金や鉄鉱石のトンが収入につながらない場合、あるいはさらに悪いことに、コストが製品の販売による利益よりも高い場合、企業にとってこの鉱石の価値はいくらでしょうか?
鉱石は XNUMX トンごとに、安全な生産と採掘技術の遵守の条件下で最大の収益を生み出すか、最小限のコストで発生する必要があります。 それらの。 時間の経過に伴う岩石の動きの分布が企業を目標に導くはずです。 目標を達成するには、量指標と品質指標を最大限に達成する生産プロセスをシミュレーションする適切な計画を作成する必要があります。 各計画は、正確かつ最新のデータによってサポートされている必要があります。 特に短期的な計画や運用計画に関してはそうです。

鉱山計画をサポートするデータは何ですか? これには、測量および地質学的情報、設計データ、生産および技術情報 (ERP システムなどからの) が含まれます。

これらすべてのプロセスには、レーザー スキャン ポイントの雲、鉱山測量データベース、切羽の運用調査、地質ブロック モデル、掘削および掘削井の試験データ、連絡先の変更など、膨大な量のグラフィック、デジタル、およびテキスト情報が含まれます。発破された岩盤、生産指標とその変化、設備操作のダイナミクスの変化など。 データの流れは一定かつ無限です。 そして、ほとんどの情報は相互に依存しています。 これらすべてのデータが主要な情報源であり、計画の作成が開始される情報であることを忘れてはなりません。
したがって、最適な計画を作成するには、最も正確なデータを取得できる必要があります。 初期情報の正確さは、最終目標に指数関数的に影響します。

ソースの XNUMX つに精度の低いデータや不正確な情報が含まれている場合、一連のプロセス全体が誤ったものとなり、目標から遠ざかってしまいます。 したがって、データを効率的に準備して操作できるリソースが必要です。


短期的な計画について話す場合、このデータが正確であるだけでなく、関連性があることが重要です。 変化に対応し、迅速に制作台本を編集するためには、いつでも情報を入手できる必要があります。 したがって、情報の取得と処理のプロセスを効率化するシステムと機器が必要です。 Lidar スキャナーにより、高精度のデータを迅速に取得できます。岩盤サンプリング技術により、山塊内の鉱体の位置の画像が提供されます。測位システムは、機器の位置と状態をリアルタイムで監視します。また、GEOVIA Surpac と GEOVIA Mineスケジュール マイニング作業の開発のためのプロジェクトとシナリオを作成するためのツールです。 できるだけ早く目標を達成するには、システムを単一の生産チェーンに接続する必要があります。 想像してみてください。さまざまなシステムやソースからデータを受信しますが、そのデータはリクエストがあった場合にのみ利用でき、さらに、このデータは専門家によって送信され、いつでも内容を変更できます。 これは、データ取得速度の低下につながるだけでなく、データ送信のいずれかの段階での精度や信頼性の損失にもつながります。 したがって、データは一元化され、3 つのプラットフォーム、XNUMX つのデジタル エコシステムに保存され、いつでもアクセスできる必要があります。 さらに、すべての部門の連携、バージョン管理、整合性、データ セキュリティを確保することが重要です。 XNUMXDEXPEREINCE プラットフォームは、このタスクに対応します。

電子システム、GGIS システム (GEOVIA Surpac)、ERP システム、自動採掘計画システム (GEOVIA Mineスケジュール)、採掘管理システム (VIST グループなど) - データ形式が異なります。

これにより、システム統合の問題が生じます。 多くの場合、鉱山計画および設計チェーンにおけるすべての決定は、多かれ少なかれ統合できます。

しかし、データ フローの強さ、その種類の数、および変動性により、あるシステムから別のシステムに比較的短時間で変換することはできません。 地質学者であろうと計画エンジニアであろうと、あるシステムから別のシステムへのファイルのインポートやエクスポートに時間を費やす必要はなく、むしろ価値を創造し、企業を目標に向かって前進させることに時間を費やす必要があります。 したがって、統合プロセスを自動化し、データ処理操作の数が最小限に抑えられるように構成することが重要です。

自動化しない場合、プロセスは次のようになります。 測量後、測量士はスキャナを PC に接続し、測量ファイルを取得し、データを適切な形式に変換し、GGIS システムでファイルを開き、サーフェスを作成し、体積の計算とレポートの生成に必要な操作を実行します。新しいバージョンのサーフェス ファイルをネットワーク リソースに保存します。 ブロック モデルを更新するには、更新されたサーベイ ファイルを検索し、そのファイルと対応するブロック モデルを読み込み、サーベイ ファイルを新しいリミッターとして適用し、体積品質インジケーターを計算してレポートを生成するための操作を実行します。

たとえば、ディスパッチ システムからの運用データがある場合、地質学者はそのようなシステムからデータをダウンロードし、座標を GGIS にインポートし、新しいリミッター ファイルを生成します。 ネットワーク リソース上に研究室からの現在のテスト データがある場合、一連のフォルダーを介してそこに到達し、データをロードし、ブロック モデルを更新し、証明書を作成し、作業ファイルを保存し、データを必要な形式に変換します。システムをディスパッチし、このシステムにロードします。 すべてのファイルのアーカイブ コピーを忘れずに作成することが重要です。

GEOVIA Surpac を使用した採掘作業の測量および地質サポートのためのデータ処理と統合の自動化プロセスは次のとおりです。 調査の準備が完了すると、調査員はデバイスを PC に接続し、GEOVIA Surpac を開き、調査データのインポートと処理の機能を起動し、結果として取得する必要があるものをリストから選択します。

システムはグラフィック データと表形式のデータを生成し、ネットワーク リソース上の作業ファイルを更新し、ファイルの前のバージョンを保存します。 地質学者は、現在の測量データやディスパッチ システムからのデータを使用してブロック モデルを更新する機能を起動します。
すべてのデータはネットワーク リソース/プラットフォームからロードされ、マクロ コマンドが必要なデータを変換してインポートします。地質学者は適切な設定を選択するだけで済みます。 適切な機能を使用してチェックした後、結果は保存され、他のシステムにエクスポートされます。

このプロセスは、EVRAZ 社のカチカナルスキー GOK の測量および地質サービスに導入されています。

EVRAZ KGOK は、ロシアの 140 つの最大規模の鉱山企業の 55 つです。 この工場はEVRAZ NTMKからXNUMXkm離れたスヴェルドロフスク地域に位置しています。 EVRAZ KGOKは、バナジウム不純物を含むチタノマグネタイト鉄鉱石のグセボゴルスコエ鉱床を開発中です。 バナジウム含有量により、高強度合金鋼の製錬が可能になります。 同工場の生産能力は年間約XNUMX万トンの鉄鉱石である。 EVRAZ KGOK 製品の主な消費者は EVRAZ NTMK です。

現在、EVRAZ KGOK は XNUMX つの採石場から鉱石を抽出し、さらに破砕、濃縮、凝集および凝集工場で処理しています。 最終製品（焼結物とペレット）は鉄道車両に積み込まれ、海外を含む消費者に送られます。

2018年、EVRAZ KGOKは58,5万トン以上の鉱石、3,5万トンの焼結石、6,5万トンのペレット、約2,5万トンの砕石を生産しました。

鉱石は、メイン採石場、西部採石場、北部採石場、および南部鉱床採石場の 130 つの採石場で採掘されます。 地平線の下層から鉱石は BelAZ トラックで運ばれ、岩石の塊は鉄道で破砕工場に輸送されます。 採石場では、強力な 1 トンのダンプ トラック、最新の NP-12 機関車、バケット容量 XNUMX 立方メートルの掘削機が使用されています。

鉱石中の平均鉄含有量は 15,6%、バナジウム含有量は 0% です。

EVRAZ KGOKの鉄鉱石採掘技術は、掘削 - 発破 - 掘削 - 加工現場への輸送、ダンプへの剥ぎ取りです。 (ソース).

2019年に、VISTグループの自動配車システムがカチカナルスキーGOKに導入されました。 このソリューションの導入により、鉱山輸送機器の動作、切羽から移送ポイントまでの鉱石の移動の生産管理を向上させることができ、また、切羽および採掘現場の容積および品質指標に関するデータを迅速に取得することが可能になりました。ポイントを移行します。 ASD VISTシステムとGEOVIA Surpacシステムの双方向統合を実施し、得られたデータ（設備の位置、切羽採掘の度合い、中継点の岩盤バランス、中継点の品質分布など）を活用することが可能になりました。 ）採掘作業の運用計画と設計を担当し、ラインマネージャーと掘削機ドライバーのレベルで生産プロセスを制御します。

一流の地質学者 S.M. の開発のおかげで、 ネクラソフと主任測量官 A.V. 測量部門と地質部門の専門家である Bezdenezhny 氏は、GEOVA Surpac ツールを使用して、測量データの処理、設計、印刷文書の作成、地質ブロック モデルの作成、ネットワーク リソース上の地質情報と測量情報の更新のプロセスのほとんどを自動化しました。 スペシャリストは、アンケートをデバイスにアップロード/ダウンロードしたり、日々の業務に必要なデータを多種多様なフォルダーから検索したりするなど、日常的に繰り返しのプロセスを実行する必要がなくなりました。 GEOVIA Surpac マクロがそれを行います。 このデータは、さまざまな部門の関係するすべての専門家が利用できることに注意することが重要です。 たとえば、最新の採石場調査、更新されたブロック モデル、掘削ブロック、ユーティリティなどを開くために、プランナーは大量の測量ファイルや地質ファイルを検索する必要はありません。 このために必要なのは、GEOVA Surpac で対応するメニューを開き、作業ウィンドウにロードする必要があるデータを選択することだけです。

自動化ツールにより、GEOVIA Surpac と ASD VIST Group を簡単に統合でき、このプロセスを可能な限りシンプルかつ高速にすることができました。

GEOVIA Surpac パネルで適切なメニューを選択することにより、地質学者は VIST ASD からブロックの開発に関する運用データまたは特定の日時のデータを受け取ります。 このデータは現状の分析とブロックモデルの更新に使用されます。

GEOVIA Surpac でブロック モデルと鉱石/表土の接触を更新した後、地質学者はボタンをクリックするだけでこの情報を ASD VIST システムにアップロードし、その後、両方のシステムのすべてのユーザーがデータを利用できるようになります。

ASD VIST Group システムの採掘輸送機器用の位置決めツールと GEOVIA Surpac ツールの機能を組み合わせることで、切羽から移送ポイントまでの岩塊の移動を監視し、移送ポイントのセクターに岩塊を配置し、モニタリングするプロセスが実現します。セクターごとの岩石の到着/排出のバランスと移動性残渣の維持は、充填作業期間中に設定されました。

この目的のために、GEOVIA Surpac で積み替えポイントのブロック モデルが作成され、それらを埋めるための方法論が開発されました。 地質学者の要望に応じて、岩塊をブロック モデル (BM) に取り込んで仮想転送ポイントに移動するプロセスと、そこからの出荷を、過去の期間にわたって完全に実行することも、オンラインで実行することもできます。 終了時刻を示すBMを記入するように設定すると、マクロプログラム自体が（一定時間後に）すくい作業を行っている掘削機のデータ取得要求を出し、積み替え地点での車両の移動や荷降ろしの情報も取得します。

したがって、マクロ プログラムの最後に、倉庫の状態、一定期間の岩盤の利用可能性に関する現在の情報が、XNUMX 次元のグラフ形式と運用変更の結果の概要テーブルで生成されます。 これにより、積み替えポイントの各セクターにおける鉱石の移動、岩盤のバランスと分布を迅速に監視することが可能になり、両方のシステムでこの情報をグラフィカルに表示し、すべての人が情報に迅速、無料、安全にアクセスできるようになりました。従業員。 特に、一流の地質学者である S.N. ネクラソフ氏によれば、このようなプロセスにより、積み替え地点から鉄道輸送までの高品質な出荷計画の精度を高めることが可能になりました。
また、以前は何が積み替え地点に持ち込まれたのかを推測し、セクターの平均品質値しか提示できなかったが、現在ではセクターの個々のセクションの指標がわかっている、とも指摘しています。

積み替えポイントのすべてのセクターを迅速に分析し、表形式のレポートを生成するために、指定された形式でグラフィック情報を表示および保存するマクロ コマンドが GEOVIA Surpac で作成されました。 この場合、各セクターのブロック モデルを開いたり、リミッターを適用したり、属性ごとにブロック モデルを色分けしたり、表形式のレポートを手動で生成したりする必要はありません。 これらはすべて、ボタンをクリックするだけで実行できます。

カチカナルスキー GOK で実行された統合のプロセスと結果については、録画から詳しく学ぶことができます。 ウェビナー「企業における計画、掘削、発破作業と品質管理の自動化への新しいアプローチ」のリンク

必要な最新データをいつでも入手でき、最新情報に簡単かつ迅速にアクセスでき、このデータをさまざまなシステムで交換および管理し、ユニットと対話できるツールを所有することで、ますます優れた成果への道が開かれます。企業のデジタル ツインを作成する機会が得られます。これにより、マイニング プランのより現実的なシナリオを作成し、運用中の変更に迅速に対応できるようになります。

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出所： habr.com