🥇Vector を使用して Nginx json ログを Clickhouse と Elasticsearch に送信する

ベクトル、ログデータ、メトリクス、イベントを収集、変換、送信するように設計されています。

Rust 言語で書かれているため、類似言語と比較してパフォーマンスが高く、RAM 消費量が少ないことが特徴です。さらに、正確性に関連する機能、特に未送信のイベントをディスク上のバッファに保存し、ファイルをローテーションする機能にも多くの注意が払われています。

アーキテクチャ的には、Vector は XNUMX つ以上のメッセージを受信するイベントルーターです。 ソースの、オプションでこれらのメッセージに適用されます変換、それらを XNUMX つ以上に送信します 排水溝.

Vector は filebeat と logstash の代替品であり、両方の役割 (ログの受信と送信) で動作できます。詳細については、オンライン.

Logstash でチェーンが入力 → フィルター → 出力として構築されている場合、Vector では次のようになります。ソース → トランスフォーム → シンク

例はドキュメントにあります。

この指示は、から改訂された指示です。ヴャチェスラフ・ラキンスキー。元の命令には geoip 処理が含まれています。内部ネットワークから geoip をテストすると、vector でエラーが発生しました。

Aug 05 06:25:31.889 DEBUG transform{name=nginx_parse_rename_fields type=rename_fields}: vector::transforms::rename_fields: Field did not exist field=«geoip.country_name» rate_limit_secs=30

geoip を処理する必要がある場合は、元の手順を参照してください。ヴャチェスラフ・ラキンスキー.

Nginx (アクセスログ) → Vector (クライアント | Filebeat) → Vector (サーバー | Logstash) → の組み合わせを Clickhouse と Elasticsearch で別々に設定します。サーバーを4台設置します。ただし、サーバーが 3 つあれば回避できます。

仕組みはこんな感じです。

すべてのサーバーで Selinux を無効にする

sed -i 's/^SELINUX=.*/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config
reboot

すべてのサーバーに HTTP サーバーエミュレーターとユーティリティをインストールします

HTTPサーバーエミュレータとして使用しますノードjs-スタブサーバーからマキシム・イグナテンコ

Nodejs-stub-server には rpm がありません。それはそのための rpm を作成します。 rpm は次を使用してコンパイルされますフェドーラ警察

リポジトリ antonpatsev/nodejs-stub-server を追加します

yum -y install yum-plugin-copr epel-release
yes | yum copr enable antonpatsev/nodejs-stub-server

すべてのサーバーにnodejs-stub-server、Apacheベンチマーク、スクリーンターミナルマルチプレクサをインストールします

yum -y install stub_http_server screen mc httpd-tools screen

/var/lib/stub_http_server/stub_http_server.js ファイルの stub_http_server 応答時間を修正して、より多くのログが存在するようにしました。

var max_sleep = 10;

stub_http_server を起動しましょう。

systemctl start stub_http_server
systemctl enable stub_http_server

クリックハウスのインストールサーバー3上

ClickHouse は SSE 4.2 命令セットを使用するため、特に指定がない限り、使用するプロセッサーでの SSE 4.2 命令セットのサポートが追加のシステム要件になります。現在のプロセッサが SSE XNUMX をサポートしているかどうかを確認するコマンドは次のとおりです。

grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE 4.2 supported" || echo "SSE 4.2 not supported"

まず、公式リポジトリに接続する必要があります。

sudo yum install -y yum-utils
sudo rpm --import https://repo.clickhouse.tech/CLICKHOUSE-KEY.GPG
sudo yum-config-manager --add-repo https://repo.clickhouse.tech/rpm/stable/x86_64

パッケージをインストールするには、次のコマンドを実行する必要があります。

sudo yum install -y clickhouse-server clickhouse-client

ファイル /etc/clickhouse-server/config.xml で clickhouse-server がネットワークカードをリッスンできるようにします。

<listen_host>0.0.0.0</listen_host>

ログレベルをトレースからデバッグに変更する

debug

標準の圧縮設定:

min_compress_block_size  65536
max_compress_block_size  1048576

Zstd 圧縮を有効にするには、設定を変更するのではなく、DDL を使用することをお勧めします。

Google では DDL 経由で zstd 圧縮を使用する方法が見つかりませんでした。なのでそのままにしておきました。

Clickhouse で zstd 圧縮を使用している同僚は、手順を共有してください。

サーバーをデーモンとして起動するには、次のコマンドを実行します。

service clickhouse-server start

それでは、クリックハウスの設定に進みましょう

クリックハウスに行く

clickhouse-client -h 172.26.10.109 -m

172.26.10.109 — Clickhouse がインストールされているサーバーの IP。

ベクトルデータベースを作成してみよう

CREATE DATABASE vector;

データベースが存在することを確認してみましょう。

show databases;

Vector.logs テーブルを作成します。

/* Это таблица где хранятся логи как есть */

CREATE TABLE vector.logs
(
    `node_name` String,
    `timestamp` DateTime,
    `server_name` String,
    `user_id` String,
    `request_full` String,
    `request_user_agent` String,
    `request_http_host` String,
    `request_uri` String,
    `request_scheme` String,
    `request_method` String,
    `request_length` UInt64,
    `request_time` Float32,
    `request_referrer` String,
    `response_status` UInt16,
    `response_body_bytes_sent` UInt64,
    `response_content_type` String,
    `remote_addr` IPv4,
    `remote_port` UInt32,
    `remote_user` String,
    `upstream_addr` IPv4,
    `upstream_port` UInt32,
    `upstream_bytes_received` UInt64,
    `upstream_bytes_sent` UInt64,
    `upstream_cache_status` String,
    `upstream_connect_time` Float32,
    `upstream_header_time` Float32,
    `upstream_response_length` UInt64,
    `upstream_response_time` Float32,
    `upstream_status` UInt16,
    `upstream_content_type` String,
    INDEX idx_http_host request_http_host TYPE set(0) GRANULARITY 1
)
ENGINE = MergeTree()
PARTITION BY toYYYYMMDD(timestamp)
ORDER BY timestamp
TTL timestamp + toIntervalMonth(1)
SETTINGS index_granularity = 8192;

テーブルが作成されたことを確認します。起動しましょう clickhouse-client そしてリクエストを出します。

ベクトルデータベースに行きましょう。

use vector;

Ok.

0 rows in set. Elapsed: 0.001 sec.

表を見てみましょう。

show tables;

┌─name────────────────┐
│ logs                │
└─────────────────────┘

4 番目のサーバーに elasticsearch をインストールして、Clickhouse と比較するために同じデータを Elasticsearch に送信する

公開 rpm キーを追加する

rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

2 つのリポジトリを作成しましょう。

/etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo

[elasticsearch]
name=Elasticsearch repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=0
autorefresh=1
type=rpm-md

/etc/yum.repos.d/kibana.repo

[kibana-7.x]
name=Kibana repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md

elasticsearch と kibana をインストールする

yum install -y kibana elasticsearch

1 つのコピーになるため、/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml ファイルに次の内容を追加する必要があります。

discovery.type: single-node

ベクターが別のサーバーから elasticsearch にデータを送信できるように、network.host を変更しましょう。

network.host: 0.0.0.0

kibana に接続するには、ファイル /etc/kibana/kibana.yml のserver.host パラメーターを変更します。

server.host: "0.0.0.0"

古いもので、自動起動に elasticsearch が含まれています

systemctl enable elasticsearch
systemctl start elasticsearch

そしてキバナ

systemctl enable kibana
systemctl start kibana

シングルノードモードの Elasticsearch の構成 1 シャード、0 レプリカ。多くの場合、多数のサーバーからなるクラスターが存在するため、これを行う必要はありません。

今後のインデックスについては、デフォルトのテンプレートを更新します。

curl -X PUT http://localhost:9200/_template/default -H 'Content-Type: application/json' -d '{"index_patterns": ["*"],"order": -1,"settings": {"number_of_shards": "1","number_of_replicas": "0"}}'

インストールベクトルサーバー 2 の Logstash の代替として

yum install -y https://packages.timber.io/vector/0.9.X/vector-x86_64.rpm mc httpd-tools screen

Logstash の代わりに Vector をセットアップしましょう。ファイル /etc/vector/vector.toml の編集

# /etc/vector/vector.toml

data_dir = "/var/lib/vector"

[sources.nginx_input_vector]
  # General
  type                          = "vector"
  address                       = "0.0.0.0:9876"
  shutdown_timeout_secs         = 30

[transforms.nginx_parse_json]
  inputs                        = [ "nginx_input_vector" ]
  type                          = "json_parser"

[transforms.nginx_parse_add_defaults]
  inputs                        = [ "nginx_parse_json" ]
  type                          = "lua"
  version                       = "2"

  hooks.process = """
  function (event, emit)

    function split_first(s, delimiter)
      result = {};
      for match in (s..delimiter):gmatch("(.-)"..delimiter) do
          table.insert(result, match);
      end
      return result[1];
    end

    function split_last(s, delimiter)
      result = {};
      for match in (s..delimiter):gmatch("(.-)"..delimiter) do
          table.insert(result, match);
      end
      return result[#result];
    end

    event.log.upstream_addr             = split_first(split_last(event.log.upstream_addr, ', '), ':')
    event.log.upstream_bytes_received   = split_last(event.log.upstream_bytes_received, ', ')
    event.log.upstream_bytes_sent       = split_last(event.log.upstream_bytes_sent, ', ')
    event.log.upstream_connect_time     = split_last(event.log.upstream_connect_time, ', ')
    event.log.upstream_header_time      = split_last(event.log.upstream_header_time, ', ')
    event.log.upstream_response_length  = split_last(event.log.upstream_response_length, ', ')
    event.log.upstream_response_time    = split_last(event.log.upstream_response_time, ', ')
    event.log.upstream_status           = split_last(event.log.upstream_status, ', ')

    if event.log.upstream_addr == "" then
        event.log.upstream_addr = "127.0.0.1"
    end

    if (event.log.upstream_bytes_received == "-" or event.log.upstream_bytes_received == "") then
        event.log.upstream_bytes_received = "0"
    end

    if (event.log.upstream_bytes_sent == "-" or event.log.upstream_bytes_sent == "") then
        event.log.upstream_bytes_sent = "0"
    end

    if event.log.upstream_cache_status == "" then
        event.log.upstream_cache_status = "DISABLED"
    end

    if (event.log.upstream_connect_time == "-" or event.log.upstream_connect_time == "") then
        event.log.upstream_connect_time = "0"
    end

    if (event.log.upstream_header_time == "-" or event.log.upstream_header_time == "") then
        event.log.upstream_header_time = "0"
    end

    if (event.log.upstream_response_length == "-" or event.log.upstream_response_length == "") then
        event.log.upstream_response_length = "0"
    end

    if (event.log.upstream_response_time == "-" or event.log.upstream_response_time == "") then
        event.log.upstream_response_time = "0"
    end

    if (event.log.upstream_status == "-" or event.log.upstream_status == "") then
        event.log.upstream_status = "0"
    end

    emit(event)

  end
  """

[transforms.nginx_parse_remove_fields]
    inputs                              = [ "nginx_parse_add_defaults" ]
    type                                = "remove_fields"
    fields                              = ["data", "file", "host", "source_type"]

[transforms.nginx_parse_coercer]

    type                                = "coercer"
    inputs                              = ["nginx_parse_remove_fields"]

    types.request_length = "int"
    types.request_time = "float"

    types.response_status = "int"
    types.response_body_bytes_sent = "int"

    types.remote_port = "int"

    types.upstream_bytes_received = "int"
    types.upstream_bytes_send = "int"
    types.upstream_connect_time = "float"
    types.upstream_header_time = "float"
    types.upstream_response_length = "int"
    types.upstream_response_time = "float"
    types.upstream_status = "int"

    types.timestamp = "timestamp"

[sinks.nginx_output_clickhouse]
    inputs   = ["nginx_parse_coercer"]
    type     = "clickhouse"

    database = "vector"
    healthcheck = true
    host = "http://172.26.10.109:8123" #  Адрес Clickhouse
    table = "logs"

    encoding.timestamp_format = "unix"

    buffer.type = "disk"
    buffer.max_size = 104900000
    buffer.when_full = "block"

    request.in_flight_limit = 20

[sinks.elasticsearch]
    type = "elasticsearch"
    inputs   = ["nginx_parse_coercer"]
    compression = "none"
    healthcheck = true
    # 172.26.10.116 - сервер где установен elasticsearch
    host = "http://172.26.10.116:9200" 
    index = "vector-%Y-%m-%d"

transforms.nginx_parse_add_defaults セクションを調整できます。

としてヴャチェスラフ・ラキンスキーこれらの構成は小規模な CDN に使用され、upstream_* には複数の値が存在する可能性があります。

たとえば、次のように

"upstream_addr": "128.66.0.10:443, 128.66.0.11:443, 128.66.0.12:443"
"upstream_bytes_received": "-, -, 123"
"upstream_status": "502, 502, 200"

これがあなたの状況ではない場合は、このセクションを簡略化できます

systemd /etc/systemd/system/vector.service のサービス設定を作成しましょう

# /etc/systemd/system/vector.service

[Unit]
Description=Vector
After=network-online.target
Requires=network-online.target

[Service]
User=vector
Group=vector
ExecStart=/usr/bin/vector
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=no
StandardOutput=syslog
StandardError=syslog
SyslogIdentifier=vector

[Install]
WantedBy=multi-user.target

テーブルを作成した後、Vector を実行できます。

systemctl enable vector
systemctl start vector

ベクターログは次のように表示できます。

journalctl -f -u vector

ログに次のようなエントリがあるはずです

INFO vector::topology::builder: Healthcheck: Passed.
INFO vector::topology::builder: Healthcheck: Passed.

クライアント (Web サーバー) - 1 番目のサーバー上

nginx を使用するサーバーでは、クリックハウスのログテーブルがフィールドを使用するため、ipv6 を無効にする必要があります。 upstream_addr ネットワーク内で ipv4 を使用しないため、IPv6。 ipv6 がオフになっていない場合、エラーが発生します。

DB::Exception: Invalid IPv4 value.: (while read the value of key upstream_addr)

おそらく読者の皆さんは、IPv6 サポートを追加してください。

ファイル /etc/sysctl.d/98-disable-ipv6.conf を作成します。

net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1
net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1
net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 1

設定を適用する

sysctl --system

nginxをインストールしましょう。

nginx リポジトリファイル /etc/yum.repos.d/nginx.repo を追加しました

[nginx-stable]
name=nginx stable repo
baseurl=http://nginx.org/packages/centos/$releasever/$basearch/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://nginx.org/keys/nginx_signing.key
module_hotfixes=true

nginxパッケージをインストールする

yum install -y nginx

まず、Nginx の /etc/nginx/nginx.conf ファイルでログ形式を設定する必要があります。

user  nginx;
# you must set worker processes based on your CPU cores, nginx does not benefit from setting more than that
worker_processes auto; #some last versions calculate it automatically

# number of file descriptors used for nginx
# the limit for the maximum FDs on the server is usually set by the OS.
# if you don't set FD's then OS settings will be used which is by default 2000
worker_rlimit_nofile 100000;

error_log  /var/log/nginx/error.log warn;
pid        /var/run/nginx.pid;

# provides the configuration file context in which the directives that affect connection processing are specified.
events {
    # determines how much clients will be served per worker
    # max clients = worker_connections * worker_processes
    # max clients is also limited by the number of socket connections available on the system (~64k)
    worker_connections 4000;

    # optimized to serve many clients with each thread, essential for linux -- for testing environment
    use epoll;

    # accept as many connections as possible, may flood worker connections if set too low -- for testing environment
    multi_accept on;
}

http {
    include       /etc/nginx/mime.types;
    default_type  application/octet-stream;

    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

log_format vector escape=json
    '{'
        '"node_name":"nginx-vector",'
        '"timestamp":"$time_iso8601",'
        '"server_name":"$server_name",'
        '"request_full": "$request",'
        '"request_user_agent":"$http_user_agent",'
        '"request_http_host":"$http_host",'
        '"request_uri":"$request_uri",'
        '"request_scheme": "$scheme",'
        '"request_method":"$request_method",'
        '"request_length":"$request_length",'
        '"request_time": "$request_time",'
        '"request_referrer":"$http_referer",'
        '"response_status": "$status",'
        '"response_body_bytes_sent":"$body_bytes_sent",'
        '"response_content_type":"$sent_http_content_type",'
        '"remote_addr": "$remote_addr",'
        '"remote_port": "$remote_port",'
        '"remote_user": "$remote_user",'
        '"upstream_addr": "$upstream_addr",'
        '"upstream_bytes_received": "$upstream_bytes_received",'
        '"upstream_bytes_sent": "$upstream_bytes_sent",'
        '"upstream_cache_status":"$upstream_cache_status",'
        '"upstream_connect_time":"$upstream_connect_time",'
        '"upstream_header_time":"$upstream_header_time",'
        '"upstream_response_length":"$upstream_response_length",'
        '"upstream_response_time":"$upstream_response_time",'
        '"upstream_status": "$upstream_status",'
        '"upstream_content_type":"$upstream_http_content_type"'
    '}';

    access_log  /var/log/nginx/access.log  main;
    access_log  /var/log/nginx/access.json.log vector;      # Новый лог в формате json

    sendfile        on;
    #tcp_nopush     on;

    keepalive_timeout  65;

    #gzip  on;

    include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}

現在の設定を壊さないように、Nginx ではいくつかの access_log ディレクティブを使用できます。

access_log  /var/log/nginx/access.log  main;            # Стандартный лог
access_log  /var/log/nginx/access.json.log vector;      # Новый лог в формате json

新しいログに対して logrotate するルールを追加することを忘れないでください (ログファイルが .log で終わらない場合)

/etc/nginx/conf.d/からdefault.confを削除します。

rm -f /etc/nginx/conf.d/default.conf

仮想ホスト /etc/nginx/conf.d/vhost1.conf を追加します

server {
    listen 80;
    server_name vhost1;
    location / {
        proxy_pass http://172.26.10.106:8080;
    }
}

仮想ホスト /etc/nginx/conf.d/vhost2.conf を追加します

server {
    listen 80;
    server_name vhost2;
    location / {
        proxy_pass http://172.26.10.108:8080;
    }
}

仮想ホスト /etc/nginx/conf.d/vhost3.conf を追加します

server {
    listen 80;
    server_name vhost3;
    location / {
        proxy_pass http://172.26.10.109:8080;
    }
}

仮想ホスト /etc/nginx/conf.d/vhost4.conf を追加します

server {
    listen 80;
    server_name vhost4;
    location / {
        proxy_pass http://172.26.10.116:8080;
    }
}

すべてのサーバーの /etc/hosts ファイル (nginx がインストールされているサーバーの 172.26.10.106 ip) に仮想ホストを追加します。

172.26.10.106 vhost1
172.26.10.106 vhost2
172.26.10.106 vhost3
172.26.10.106 vhost4

そして、すべての準備ができたら、

nginx -t 
systemctl restart nginx

さあ、自分で取り付けてみましょうベクトル

yum install -y https://packages.timber.io/vector/0.9.X/vector-x86_64.rpm

systemdの設定ファイル /etc/systemd/system/vector.service を作成しましょう

[Unit]
Description=Vector
After=network-online.target
Requires=network-online.target

[Service]
User=vector
Group=vector
ExecStart=/usr/bin/vector
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=no
StandardOutput=syslog
StandardError=syslog
SyslogIdentifier=vector

[Install]
WantedBy=multi-user.target

そして、/etc/vector/vector.toml 設定で Filebeat の置換を設定します。 IP アドレス 172.26.10.108 はログサーバー (Vector-Server) の IP アドレスです。

data_dir = "/var/lib/vector"

[sources.nginx_file]
  type                          = "file"
  include                       = [ "/var/log/nginx/access.json.log" ]
  start_at_beginning            = false
  fingerprinting.strategy       = "device_and_inode"

[sinks.nginx_output_vector]
  type                          = "vector"
  inputs                        = [ "nginx_file" ]

  address                       = "172.26.10.108:9876"

ベクターユーザーがログファイルを読み取れるように、必要なグループにベクターユーザーを追加することを忘れないでください。たとえば、centos の nginx は adm グループ権限でログを作成します。

usermod -a -G adm vector

ベクターサービスを始めましょう

systemctl enable vector
systemctl start vector

ベクターログは次のように表示できます。

journalctl -f -u vector

ログに次のようなエントリがあるはずです

INFO vector::topology::builder: Healthcheck: Passed.

ストレステスト

Apacheベンチマークを使用してテストを実施します。

httpd-tools パッケージがすべてのサーバーにインストールされました

画面内の 4 つの異なるサーバーから Apache ベンチマークを使用してテストを開始します。まず、画面ターミナルマルチプレクサを起動し、次に Apache ベンチマークを使用してテストを開始します。にある画面の操作方法 статье.

第一サーバーから

while true; do ab -H "User-Agent: 1server" -c 100 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done

第一サーバーから

while true; do ab -H "User-Agent: 2server" -c 100 -n 10 -t 10 http://vhost2/; sleep 1; done

第一サーバーから

while true; do ab -H "User-Agent: 3server" -c 100 -n 10 -t 10 http://vhost3/; sleep 1; done

第一サーバーから

while true; do ab -H "User-Agent: 4server" -c 100 -n 10 -t 10 http://vhost4/; sleep 1; done

クリックハウスでデータを確認してみよう

クリックハウスに行く

clickhouse-client -h 172.26.10.109 -m

SQLクエリの作成

SELECT * FROM vector.logs;

┌─node_name────┬───────────timestamp─┬─server_name─┬─user_id─┬─request_full───┬─request_user_agent─┬─request_http_host─┬─request_uri─┬─request_scheme─┬─request_method─┬─request_length─┬─request_time─┬─request_referrer─┬─response_status─┬─response_body_bytes_sent─┬─response_content_type─┬───remote_addr─┬─remote_port─┬─remote_user─┬─upstream_addr─┬─upstream_port─┬─upstream_bytes_received─┬─upstream_bytes_sent─┬─upstream_cache_status─┬─upstream_connect_time─┬─upstream_header_time─┬─upstream_response_length─┬─upstream_response_time─┬─upstream_status─┬─upstream_content_type─┐
│ nginx-vector │ 2020-08-07 04:32:42 │ vhost1      │         │ GET / HTTP/1.0 │ 1server            │ vhost1            │ /           │ http           │ GET            │             66 │        0.028 │                  │             404 │                       27 │                       │ 172.26.10.106 │       45886 │             │ 172.26.10.106 │             0 │                     109 │                  97 │ DISABLED              │                     0 │                0.025 │                       27 │                  0.029 │             404 │                       │
└──────────────┴─────────────────────┴─────────────┴─────────┴────────────────┴────────────────────┴───────────────────┴─────────────┴────────────────┴────────────────┴────────────────┴──────────────┴──────────────────┴─────────────────┴──────────────────────────┴───────────────────────┴───────────────┴─────────────┴─────────────┴───────────────┴───────────────┴─────────────────────────┴─────────────────────┴───────────────────────┴───────────────────────┴──────────────────────┴──────────────────────────┴────────────────────────┴─────────────────┴───────────────────────

Clickhouse のテーブルのサイズを確認する

select concat(database, '.', table)                         as table,
       formatReadableSize(sum(bytes))                       as size,
       sum(rows)                                            as rows,
       max(modification_time)                               as latest_modification,
       sum(bytes)                                           as bytes_size,
       any(engine)                                          as engine,
       formatReadableSize(sum(primary_key_bytes_in_memory)) as primary_keys_size
from system.parts
where active
group by database, table
order by bytes_size desc;

Clickhouse でどれだけのログが消費されたかを調べてみましょう。

ログテーブルのサイズは 857.19 MB です。

Elasticsearch のインデックス内の同じデータのサイズは 4,5 GB です。

パラメーターでベクターのデータを指定しない場合、Clickhouse の所要時間は Elasticsearch よりも 4500/857.19 = 5.24 倍少なくなります。

ベクトルでは、デフォルトで圧縮フィールドが使用されます。

電報チャットによるクリックハウス
電報チャットによる Elasticsearch
電報チャット「システムの収集と分析 投稿"

出所： habr.com

Vector を使用した Nginx json ログを Clickhouse と Elasticsearch に送信する

すべてのサーバーで Selinux を無効にする

すべてのサーバーに HTTP サーバーエミュレーターとユーティリティをインストールします

クリックハウスのインストールサーバー3上

4 番目のサーバーに elasticsearch をインストールして、Clickhouse と比較するために同じデータを Elasticsearch に送信する

インストールベクトルサーバー 2 の Logstash の代替として

クライアント (Web サーバー) - 1 番目のサーバー上

nginxをインストールしましょう。

ストレステスト

クリックハウスでデータを確認してみよう

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Vector を使用した Nginx json ログを Clickhouse と Elasticsearch に送信する

すべてのサーバーで Selinux を無効にする

すべてのサーバーに HTTP サーバー エミュレーターとユーティリティをインストールします

クリックハウスのインストール サーバー3上

4 番目のサーバーに elasticsearch をインストールして、Clickhouse と比較するために同じデータを Elasticsearch に送信する

インストール ベクトル サーバー 2 の Logstash の代替として

クライアント (Web サーバー) - 1 番目のサーバー上

nginxをインストールしましょう。

ストレステスト

クリックハウスでデータを確認してみよう

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すべてのサーバーに HTTP サーバーエミュレーターとユーティリティをインストールします

クリックハウスのインストールサーバー3上

インストールベクトルサーバー 2 の Logstash の代替として

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