データ管理プラットフォーム: エッジからクラウドまで

今日、ほとんどの企業や組織にとって、データは戦略的資産の 90 つです。 そして、分析機能の拡大に伴い、企業が収集・蓄積するデータの価値は増加し続けています。 同時に、生成される企業データの量が爆発的かつ指数関数的に増加していることについてよく話されます。 全データの XNUMX% が過去 XNUMX 年間に作成されたことに注意してください。 

データ量の増加に伴い、その価値も増加します

データは、ビッグデータ分析システム、モノのインターネット (IoT)、人工知能などによって作成および使用されます。収集されたデータは、顧客サービスの品質の向上、意思決定、企業の営業活動のサポート、およびさまざまな研究開発。

全データの 90% は過去 XNUMX 年間に作成されました。 

IDC は、世界中で保存されるデータの量が 2018 年から 2023 年にかけて 11,7 倍になり、総データ ストレージ容量が 2018 ゼタバイトに達し、エンタープライズ データベースが全体の 869 分の 2023 以上を占めると予測しています。 特徴的なのは、依然として主要な記憶媒体である供給ディスク ドライブ (HDD) の総容量が 2,6 年に XNUMX エクサバイトだった場合、この数字は XNUMX 年までに XNUMX ゼタバイトを超える可能性があることです。

データ管理プラットフォーム: それは何のためにあり、どのような役割を果たしますか?

データ管理の問題が企業にとって優先事項となり、業務に直接影響を与えるのは当然のことです。 これらを解決するには、システムの異質性、データ形式、それらの保存方法と使用方法、異なる時期に実装されたソリューションの「動物園」での管理アプローチなどの困難を克服する必要がある場合があります。 

この非統合アプローチの結果、さまざまなシステムで保存および処理されるデータ セットが断片化し、データ品質を確保するための手順が異なります。 これらの典型的な問題は、統計やレポートを取得するとき、または経営上の意思決定を行うときなど、データを扱うときに人件費と財務コストを増加させます。 

データ管理のビジネス モデルは、企業のニーズ、タスク、目標に合わせてカスタマイズする必要があります。 すべてのタスクをカバーする単一の自動化システムやデータ管理プラットフォームはありません。 ただし、今日の包括的で柔軟かつスケーラブルなデータ管理システムは、オールインワンのデータ管理およびストレージ ソフトウェアを提供することがよくあります。 これらには、効果的なデータ管理に必要なツールとサービスが含まれています。 

最新の開発により、企業は組織全体のデータ管理を再考し、どのようなデータが利用可能か、どのようなポリシーがデータに関連付けられているか、データがどこにどのくらいの期間保存されるかを明確に理解し、最終的には、適切な情報を適切な人にタイムリーに届けます。 これらは、企業の機能を拡張し、次のことを可能にするソリューションです。 

• ファイル、オブジェクト、アプリケーション データ、データベース、仮想環境およびクラウド環境からのデータを管理し、さまざまな種類のデータにアクセスします。
• オーケストレーションおよび自動化ツールを使用して、データを最も効率的に保存される場所 (プライマリ、セカンダリ ストレージ インフラストラクチャ、プロバイダーのデータ センター、またはクラウド) に移動します。
• 包括的なデータ保護機能を使用します。
• データ統合を確実にします。
• データから運用分析を取得します。 

データ管理プラットフォームは、複数のソフトウェア製品に基づいて構築することも、単一の統合システムとして構築することもできます。 包括的なプラットフォームは、バックアップ、リカバリ、アーカイブ、ハードウェア スナップショット管理、レポート作成など、IT インフラストラクチャ全体にわたる統合データ管理を提供します。

このようなプラットフォームを使用すると、マルチクラウド戦略の実装、データセンターのクラウド環境への拡張、クラウドへの迅速な移行の実行、機器の交換の可能性の活用、最もコスト効率の高いデータ ストレージ オプションの実装が可能になります。

一部のソリューションは、データを自動的にアーカイブできます。 また、人工知能の助けを借りて、「何か問題が発生した」ことを検出し、自動的に修正措置を講じたり、管理者に通知したり、さまざまな種類の攻撃を特定して阻止したりできます。 サービスの自動化は、IT 運用の最適化、IT スタッフの解放、人的要因によるエラーの最小化、ダウンタイムの最小化に役立ちます。 

最新のデータ管理プラットフォームにはどのような性質が必要ですか?また、そのようなソリューションは実際にどこで使用されていますか?

データ管理プラットフォームでは、画一的なアプローチは機能しません。 各企業には独自のデータ要件があり、ビジネスの種類、職歴などによって異なります。ユニバーサル プラットフォームは、一方では特定の企業でデータを操作するための構成を提供し、他方では特定の企業から独立している必要があります。適用される業界の詳細、そのベースに基づいて構築された製品の適用範囲、およびその情報環境。 

データ管理の実践分野 (出典; CMMI Institute)。

データ管理プラットフォームの実際的なアプリケーションをいくつか紹介します。

コンポーネント
アプリケーション

データ管理戦略
経営の目標と目的、データ管理の企業文化、データライフサイクルの要件の決定。

データ管理
データとメタデータの管理

データ操作
データソースを操作するための標準と手順

データ品質
品質保証、データ品質フレームワーク

プラットフォームとアーキテクチャ
アーキテクチャのフレームワーク、プラットフォーム、統合 

サポートプロセス
評価と分析、プロセス管理、品質保証、リスク管理、構成管理

さらに、このようなプラットフォームは、組織を「データ駆動型」企業に変革するプロセスにおいて重要な役割を果たします。このプロセスは次のいくつかの段階に分けることができます。 

1. 既存のシステムにおけるデータ管理を変更し、責任と権限を分離したロールモデルを導入します。 データ品質管理、システム間のデータのクロスチェック、無効なデータの修正。 
2. データの抽出と収集、変換とロードのためのプロセスを設定します。 データ品質管理を複雑にしたりビジネスプロセスを変更したりすることなく、データを統合システムに取り込みます。 
3. データ統合。 適切なデータを適切な場所に適切なタイミングで配信するプロセスを自動化します。 
4. 完全なデータ品質管理の導入。 品質管理パラメータの決定、自動システムを使用するための方法論の開発。 
5. データ収集、検証、重複排除、クリーニングのプロセスを管理するためのツールの実装。 その結果、すべての企業システムからのデータの品質、信頼性、および統合が向上します。 

データ管理プラットフォームの利点

データを効果的に扱う企業は、競合他社よりも成功し、製品やサービスをより早く市場に投入し、対象ユーザーのニーズをよりよく理解し、需要の変化に迅速に対応できる傾向があります。 データ管理プラットフォームは、データのクレンジング、高品質の関連情報の取得、データの変換、企業データの戦略的な評価を行う機能を提供します。 

企業データ管理システムを構築するためのユニバーサル プラットフォームの例としては、オープン ソース ソフトウェアに基づいて作成されたロシアの Unidata があります。 データ モデルを作成するためのツールと、さまざまな IT 環境やサードパーティの情報システムに統合する際の機能を拡張するためのツール (材料および技術リソースの維持から大量の個人データの安全な処理に至るまで) を提供します。 

同名の会社の Unidata プラットフォームのアーキテクチャ。

この多機能プラットフォームは、一元化されたデータ収集 (インベントリとリソースの会計)、情報の標準化 (正規化と強化)、現在および過去の情報の会計 (レコードのバージョン管理、データの関連期間)、データの品質と統計を提供します。 収集、蓄積、クリーニング、比較、統合、品質管理、データ配布などのタスクの自動化と、意思決定システムを自動化するツールが提供されます。 

広告とマーケティングにおけるデータ管理プラットフォーム (DPM) 

広告やマーケティングにおいては、データ管理プラットフォームであるDMP（Data Management Platform）という概念が狭義の意味を持ちます。 これは、収集されたデータに基づいて、企業が特定のユーザーやオンライン広告キャンペーンのコンテキストに広告のターゲットを絞るための視聴者セグメントを定義できるようにするソフトウェア プラットフォームです。 このようなソフトウェアは、あらゆる種類の教室データを収集、処理、保存することができ、また、使い慣れたメディア チャネルを通じてそれを使用する機能も備えています。

Market Research Future (MRFR) によると、世界のデータ管理プラットフォーム (DMP) 市場は、CAGR 2023% で 3 年末までに 15 億ドルに達し、2025 年には 3,5 億ドルを超えると予想されています。

DMPシステム:

• あらゆる種類の教室データを収集して構造化することが可能になります。 入手可能なデータを分析する。 データを任意のメディア スペースに転送して、ターゲットを絞った広告を掲載します。 
• さまざまなソースからデータを収集、整理、有効化し、有用な形式に変換するのに役立ちます。 
• ビジネス目標とマーケティング モデルに基づいて、すべてのデータをカテゴリに整理します。 このシステムはデータを分析し、さまざまな共通特性に基づいて幅広いチャネルにわたる顧客ベースを正確に表す視聴者セグメントを生成します。
• オンライン広告のターゲティングの精度を高め、関連する視聴者とのパーソナライズされたコミュニケーションを構築できます。 DMP に基づいて、各ターゲット セグメントとのインタラクションのチェーンを設定し、ユーザーが適切なタイミングで適切な場所で関連メッセージを受信できるようにすることもできます。

デジタル マーケティングのシェアの増加は、データ管理プラットフォーム市場の成長に大きな影響を与えています。 DMP システムは、さまざまなソースからのデータを迅速に統合し、行動パターンに基づいてユーザーを分類できます。 このような機能により、マーケターの間で DMP に対する需要が高まっています。 

世界のデータ管理プラットフォーム市場は、Lotame Solutions、KBM Group、Rocket Fuel、Krux Digital、Oracle、Neustar、SAS Institute、SAP、Adobe Systems、Cloudera、ターン、インフォマティカなど

ロシアのソリューションの例は、Mail.ru Group によってリリースされた、統合データ管理および処理プラットフォーム (データ管理プラットフォーム、DMP) であるインフラストラクチャ製品です。 このソリューションを使用すると、マーケティング ツールと統合されたプラットフォーム内で、視聴者セグメントのプロファイルの詳細な説明を構築できます。 DMP は、オムニチャネル マーケティングおよび視聴者との連携の分野で、Mail.ru グループのソリューションとサービスを組み合わせています。 クライアントは、独自の匿名データを保存、処理、構造化できるだけでなく、広告コミュニケーションでそれを活用して、ビジネスとマーケティングの効率を向上させることができます。 

クラウドデータ管理

データ管理ソリューションのもう XNUMX つのカテゴリはクラウド プラットフォームです。 特に、クラウド データ管理の一部として最新のデータ保護ソリューションを使用すると、セキュリティの脅威からデータ移行の問題、生産性の低下に至るまでの潜在的な問題を回避できるだけでなく、企業が直面しているデジタル変革の課題も解決できます。 もちろん、このようなシステムの機能はデータ保護に限定されません。

Gartner Cloud Data Management Platform の機能: リソース割り当て、自動化、およびオーケストレーション。 サービスリクエストの管理。 ハイレベルな管理とポリシー遵守の監視。 パラメータの監視と測定。 マルチクラウド環境のサポート。 コストの最適化と透明性。 能力とリソースの最適化。 クラウド移行と災害回復力 (DR)。 サービスレベル管理。 セキュリティと識別。 構成更新の自動化。

クラウド環境でのデータ管理では、データセンター、ネットワーク境界沿い、クラウド内でのデータ管理の高レベルの可用性、制御、および自動化を保証する必要があります。 

クラウド データ管理 (CDM) は、プライベート、パブリック、ハイブリッド、マルチクラウドのアプローチを考慮した、さまざまなクラウド環境で企業データを管理するために使用されるプラットフォームです。

このようなソリューションの例としては、Veeam Cloud Data Management Platform があります。 システム開発者によると、これは組織がデータ管理へのアプローチを変更するのに役立ち、インテリジェントで自動化されたデータ管理と、あらゆるアプリケーションまたはクラウド インフラストラクチャでの可用性を提供します。

Veeam は、クラウド データ管理がインテリジェントなデータ管理の不可欠な部分であり、企業がどこからでもデータにアクセスできるようにするものであると考えています。 

Veeam クラウド データ管理プラットフォームは、バックアップを最新化し、レガシー システムを排除し、ハイブリッド クラウドの導入とデータ移行を加速し、データ セキュリティとコンプライアンスを自動化します。 

Veeam Cloud Data Management Platform は、「あらゆるクラウドをサポートする最新のデータ管理プラットフォーム」です。

ご覧のとおり、最新のデータ管理プラットフォームは、かなり広範かつ多様なクラスのソリューションを表しています。 おそらく、彼らに共通しているのは、企業データを効果的に操作し、企業や組織を最新のデータ主導型企業に変革することに重点を置いているということです。

データ管理プラットフォームは、従来のデータ管理の必要な進化です。 データをクラウドに移行する組織が増えるにつれ、オンプレミスとクラウドのさまざまな構成が増え、特にデータ管理の観点から対処する必要がある新たな課題が生じています。 クラウドでのデータ管理は新たなアプローチであり、データ管理機能を拡張して新しいプラットフォーム、アプリケーション、ユースケースをサポートする新しいパラダイムです。

さらに、2019年のVeeamクラウドデータ管理レポートによると、企業はクラウドテクノロジー、ハイブリッドクラウドテクノロジー、ビッグデータ分析、人工知能、モノのインターネットを深く統合することを計画しています。 こうしたデジタルへの取り組みの導入は、企業に大きなメリットをもたらすことが期待されています。

451 Research のアナリストによると、企業はデータ プラットフォーム テクノロジの導入を加速しており、クラウドを活用して分析ワークロードを実行する準備が整っていますが、多くの企業がすべてのデータを活用してより良いビジネス成果を達成するという課題に直面しています。 最新のデータ管理プラットフォームは、企業がデータがどこに存在しても、複数のクラウドにわたる複雑なデータ ワークフローをナビゲートし、データを管理し、分析を実行するのに役立ちます。

私たちは時代に追いつき、クライアント（現在および将来の両方）の要望に重点を置くよう努めているため、当社のサービスで Veeam をご覧になりたい場合は、habra コミュニティに問い合わせてください。 市場? 以下のアンケートに回答していただけます。

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マーケットプレイスでの Veeam によるパッケージの提供

• 視聴者の３８%がはい、いいアイデアです5

• 視聴者の３８%が離陸しないと思う3

8 人のユーザーが投票しました。 4名のユーザーが棄権した。

出所： habr.com