すべてのビジネスは、高品質のデータ分析とその視覚化を必要としています。 考慮すべきもう XNUMX つの重要な要素は、ビジネス ユーザーにとっての使いやすさです。 このツールでは、初期段階での従業員トレーニングに追加コストがかかるべきではありません。 そのようなソリューションの XNUMX つが Tableau です。
Rabota.ru サービスは、多変量データ分析に Tableau を選択しました。 私たちは、Rabota.ru サービスの分析ディレクターである Alena Artemyeva に話を聞き、BI GlowByte チームがソリューションを実装した後に分析がどのように変化したかを知りました。
Q: BI ソリューションの必要性はどのようにして生じましたか?
Alena Artemyeva: 昨年末、Rabota.ru サービス チームは急速に成長し始めました。 このとき、さまざまな部門や企業経営陣から、高品質でわかりやすい分析に対するニーズが高まりました。 私たちは、分析資料 (臨時調査と定期レポート) のための単一の便利なスペースを作成する必要性を認識し、この方向に積極的に動き始めました。
Q: BI ソリューションの検索にはどのような基準が使用されましたか?また、誰が評価に参加しましたか?
AA: 私たちにとって最も重要な基準は次のとおりでした。
- データストレージ用の自律サーバーの可用性。
- ライセンスの費用。
- Windows/iOS デスクトップ クライアントの可用性。
- Android/iOS モバイル クライアントの可用性。
- Web クライアントの可用性。
- アプリケーション/ポータルへの統合の可能性。
- スクリプトを使用する能力。
- インフラストラクチャサポートの単純さ/複雑さ、およびそのための専門家を見つける必要性/不要。
- ユーザー間の BI ソリューションの普及。
- BI ソリューションのユーザーからのレビュー。
Q: 評価に参加したのは誰ですか:
AA: これはアナリストのチームと ML Rabota.ru の共同作業でした。
Q: ソリューションはどの機能領域に属しますか?
AA: 私たちは全社向けのシンプルでわかりやすい分析レポート システムを構築するという課題に直面していたので、このソリューションが関連する一連の機能領域は非常に広範囲に及びました。 これらは、販売、財務、マーケティング、製品、サービスです。
Q: どのような問題を解決していましたか?
AA: Tableau は、いくつかの重要な問題の解決に役立ちました。
- データ処理速度を向上させます。
- レポートの「手動」作成と更新から脱却します。
- データの透明性を高めます。
- すべての主要な従業員のデータ可用性を高めます。
- 変化に迅速に対応し、データに基づいて意思決定を行う能力を獲得します。
- 製品をより詳細に分析し、成長分野を探す機会を得ます。
Q: Tableau の前には何が登場しましたか? どのような技術が使用されましたか?
AA: 以前は、多くの企業と同様に、当社も Google スプレッドシートや Excel、さらには独自に開発したものを積極的に使用して主要指標を視覚化していました。 しかし、徐々にこの形式は私たちには合わないことに気づきました。 主な原因は、データ処理速度の遅さだけでなく、視覚化機能の制限、セキュリティの問題、大量のデータを手動で常に処理する必要性と従業員の時間の無駄、高い確率でエラーが発生すること、およびレポートへのパブリック アクセスを提供する際の問題も原因です。 (後者は Excel のレポートに最も関連します)。 また、大量のデータを処理することもできません。
Q: ソリューションはどのように実装されましたか?
AA: まずサーバー部分を自分たちで展開し、店頭からのデータと PostgreSQL 上で準備されたデータを結び付けてレポートを作成し始めました。 数か月後、サーバーはサポートのためにインフラストラクチャに転送されました。
Q：最初にプロジェクトに参加した部署はどこでしたか、大変でしたか？
AA: レポートの大部分は最初から分析部門の従業員によって作成され、その後、財務部門も Tableau の使用に加わりました。
ダッシュボードを準備するとき、タスクは XNUMX つの主な段階に分解されるため、重大な困難はありませんでした。データベースの調査と指標計算方法の作成、レポート レイアウトの準備と顧客との合意、データ マートの作成と自動化、レポートの作成です。マートに基づくダッシュボードの視覚化。 第 XNUMX 段階では Tableau を使用します。
Q: 導入チームには誰が参加しましたか?
AA: それは主に ML チームでした。
Q: スタッフのトレーニングは必要でしたか?
AA: いいえ、私たちのチームには、Tableau のマラソン データや Tableau ユーザー コミュニティの情報など、公開されている資料が十分にありました。 プラットフォームのシンプルさと従業員のこれまでの経験のおかげで、従業員を追加トレーニングする必要はありませんでした。 現在、アナリスト チームは Tableau の習得において大幅な進歩を遂げています。これは、ビジネスからの興味深いタスクと、問題解決のプロセスで見つかった Tableau の機能や能力に関するチーム内の活発なコミュニケーションの両方によって促進されています。
Q: マスターするのはどれくらい難しいですか?
AA: 私たちにとってはすべてが比較的簡単に進み、プラットフォームは誰にとっても直感的であることがわかりました。
Q: 最初の結果はどれくらいで届きましたか?
AA: 顧客の要望に沿ってビジュアライゼーションを「磨き上げる」には一定の時間が必要であることを考慮して、導入後数日以内。
Q: プロジェクトの結果に基づいて、すでにどのような指標がありますか?
AA: 私たちはすでにさまざまな分野で 130 以上のレポートを実装しており、データ準備の速度を数倍向上させてきました。 これは広報部門の専門家にとって重要であることが判明しました。メディアからの最新のリクエストに迅速に対応し、一般および個別の業界の労働市場に関する大量の調査を発表し、状況分析を準備することもできるからです。
Q: システムはどのように開発するつもりですか? どの部門がプロジェクトに関与しますか?
AA: 私たちはすべての主要分野で報告システムをさらに開発する予定です。 レポートは引き続き分析部門と財務部門の専門家によって実装されますが、独自の目的で Tableau を使用したい場合は、他の部門の同僚も参加する用意があります。
出所： habr.com