新年が始まりました。計画を立てる時期です。今年は何が待ち受けているのでしょうか？私たちはどのような新たな展開や変化に備えるべきでしょうか? IT 分野の主な傾向と起こりうる変化についての予測をまとめました。そして年末に、今日の期待と実現した事実を思い出して比較してみるのも興味深いでしょう。
情報セキュリティインシデント対応プロセスの自動化
2020年には、情報セキュリティプロセスの自動化がさらに進展すると予想されます。まず第一に、情報セキュリティインシデントへの対応プロセスに影響します。これは、セキュリティ オペレーション センター (SOC) の構築に向けたトレンドの論理的な継続となります。多くの組織では、イベントを収集して相関付けるシステム (セキュリティ情報およびイベント管理 - SIEM) をすでに実装しており、これがこのようなセンターの技術的な中核となっています。現在、これらのシステムは追加機能を獲得し始めています。
たとえば、SOAR (セキュリティ オーケストレーション、自動化、および対応) クラスのソリューションは、インシデント対応を自動化するために使用されます。情報セキュリティ システムとのエンドツーエンドの統合により、異なる情報セキュリティ システム間での侵害されたホストのリストのアップロード/ダウンロードなど、一般的な操作が数十倍高速化されます。
もちろん、技術的な観点から（すべてのセキュリティ ツールに適切な API があるわけではない）、方法論的な観点から（多くの操作ではアナリストによる慎重な検討が必要）応答プロセス全体を自動化することは不可能ですが、応答の自動化は 2019 ～ 2020 年の情報セキュリティの絶対的なトレンドです。
コンテナ化環境の開発保護と保護手段の開発
コンテナ環境を保護するためのテクノロジーも引き続き普及していくでしょう。これは、多くの組織が、絶えず変化するマイクロサービス アーキテクチャ上でクライアント開発を実行し、コンテナ化システム レベルで動作できる階層化されたセキュリティ制御の使用を必要とするためです。ますます人気が高まっている DevSecOps アプローチと組み合わせることで、開発と開発ツールを包括的に保護することが 2020 年の主なトレンドの XNUMX つになります。
ビッグデータ
ビッグデータはここ数年注目の話題となっており、企業はこの方向に目を向け、その技術の可能性を模索しています。その結果、ビッグデータを活用したデータレイクの実装に向けたプロジェクトが始まりました。しかし、実際のメリットは予想よりも低いことがよくありました。レイクに取り込まれるデータは品質が低いか、偽造されているか、レイクが作成されたタスクに対応していません。そして今、ついにこの問題が一般大衆に明らかになった。
2020 年は、IT ツールと組織的対策を活用して、データの純度と品質のために戦う年になると言えます。同時に、ビッグデータの応用分野は発展し続け、テクノロジーに対する姿勢はより実践的なものになるでしょう。それは流行だからではなく、特定の問題を解決するために実装され、開発されます。
小売業における顧客とのやり取り
2019 年を通じて小売業はオムニチャネルに取り組み、さまざまなチャネルを通じて顧客と交流し、顧客の満足度を高め、小売業自身も豊かになってきましたが、現在このセクターは顧客体験 (CX) を管理するための長期戦略の構築に重点を置いています。
業界は、提供される製品/サービスと顧客の真のニーズとの間のギャップを見つけることに方向転換しました。企業は、これまで小売業にはなかったサービスやコミュニケーション チャネルを開発する準備ができており、これが顧客努力スコア (CES) 指数の最適化につながり、長期的には業界の質的変化と購入者の LTV の増加につながります。
開発
コンテナ化とマイクロサービス技術は進化し続けています。これまでは、これらのテクノロジーを使用したプロジェクトは、かなり注目度の高いものであっても、個別のものしかありませんでしたが、今年は主流になるでしょう。
負荷の高いビジネスクリティカルなシステムの場合、セキュリティ、信頼性、運用、変更への柔軟性、市場投入までの時間の短縮に対する要求が高まるため、開発者、運用、セキュリティ、ビジネス、QA が単一のチームとして、単一の DevSecOps ロジック内で連携することがますます必要になります。
機械学習
機械学習の大量導入は、実装プロセスに伴う組織的な対策によって妨げられることが最も多いです。ここで主な変更が行われます。
技術的な観点からの主な課題は、変化するデータに迅速に適応することです。履歴データが古くなった場合や新しいデータ型が登場した場合にモデルを操作するにはどうすればよいでしょうか?新しいセンサーを備えた新しい機械が工場に到着したり、小売業者が新しい製品カテゴリを追加したりしたとします。したがって、AutoMLの分野での研究作業と合成データの処理に多大な労力が費やされることになります。
スマートソーシング
ここ数年、多くの大規模組織は、チーム拡張とスマートソーシングの枠組み内でのみ請負業者を雇用し、社内でソリューションを開発する方向に進んでいます。このアプローチには、よく知られている長所に加えて、欠点もあります。請負業者は、T&M ロジックで支払われる専門家の品質に対してのみ責任を負いますが、組織側では、管理チームが他のタスクに気を取られ、一部の能力が不足している可能性があります。これにより、プロジェクトの有効性が低下し、結果に対する責任が曖昧になります。問題が顕在化した今、この地域は変革に直面しています。徐々に、請負業者チームはプロジェクトの最終結果に対する責任の少なくとも一部を共有し、組織のビジネス プロセスにさらに関与するようになります。
5G
全世界が第5世代ネットワークの世界的な立ち上げを待っています。これらは、最大数十 Gbit/s の高速性と最小限の信号伝送遅延を提供し、あらゆる形態での IoT およびマシン間通信の発展を促進します。
ロシアの人口2020万人以上の都市では、9年までに新しい携帯電話通信規格が導入される予定だ。通信省によると、少なくともロシアの5つの都市がカバーされるという。モスクワではすでにXNUMXつのXNUMXGサポート試験ゾーンが開設されている。
ちなみに、この技術を使用した最初の成功例は2018年に遡り、メガフォンとファーウェイが5Gネットワークで遠隔超音波と遺伝子配列解析の技術を実証しました。そして2019年には、初の5G eスポーツトーナメントが開催されました。これまでのところ、これはデジタルエンターテインメントの分野で5Gとクラウドゲーム技術を実際に使用した唯一のパイロットプロジェクトです。このイベントは、Dota2スーパートーナメント「The International 2019」の放送の一環として開催されました。
Wi-Fiを提供6
新しい Wi-Fi 6 規格では接続密度が大幅に向上し、各アクセス ポイントがより多くの加入者をサポートできるようになります。これは、大規模なショッピング センター、空港、都市全体でワイヤレス アクセスを整理する上で特に重要です。しかし、ロシアでは、Wi-Fi 6 ベースのソリューションは主に海外のベンダーによって遠い計画期間で設計されているため、Wi-Fi 6 の需要は海外よりもゆっくりと形成されるでしょう。新しい標準の導入における潜在的な障害は、個人や一部のビジネス分野にとって明らかなメリットがないことです。ただし、スマート シティと IIoT のコンセプトを実装するには、Wi-Fi 6 が不可欠です。新しい規格への移行による具体的な結果は、すべてのネットワーク デバイスが Wi-Fi 6 をサポートした場合にのみ顕著になります。このプロセスは 2020 年に開発されると予想されます。
コードとしてのインフラストラクチャ
「インフラストラクチャ・アズ・コード」（プログラマブル・インフラストラクチャとも呼ばれる）は、インフラストラクチャの構築プロセスをソフトウェアのプログラミングプロセスになぞらえたモデルです。本質的に、アプリケーションの作成と、それらのアプリケーションのための環境の構築との間の境界を取り払い始めています。アプリケーションには、独自の環境を構築するスクリプトを含めることができます。 仮想マシン そして、それらを管理すること。これがクラウドコンピューティングの基盤であり、DevOpsの不可欠な要素です。
Infrastructure as Code を使用すると、仮想マシンをソフトウェア レベルで管理できます。これにより、個々のハードウェア コンポーネントを手動で構成および更新する必要がなくなります。
インフラストラクチャは極めて弾力的になり、再現性と拡張性が高まります。 1 人のオペレーターが同じコード セットを使用して、1 台のマシンまたは数千台のマシンを展開および管理できます。このアプローチの利点には、スピード、コスト効率、リスクの軽減などがあります。
すべてをスマートに
エンジニアリング システムとガジェットには「インテリジェンス」が備わっており、受信したデータを分析し始めます。スマートトースター、スマートビデオ監視、企業向けスマートヘルメットなどは、改良されたアイテムのほんの一例です。このアプローチにより、デバイスの制御性と効率性が向上し、オフライン世界の機械やモノが相互に、また所有者とオンラインで通信できるエコシステムの作成が可能になります。
出所： habr.com
