みなさん、こんにちは!
わずか数週間後の 30 月 31 日と XNUMX 日に、
代表者が参加できる専門分野は次のとおりです。
- データエンジニア
- データアーキテクト
- データサイエンティスト
- ソリューションアーキテクト
- フロントエンドの開発者
- バックエンド開発者
- UX / UIデザイナー
- 商品の所有者
- スクラムマスター
タスクとステージの詳細についてはまだ検討中です。
第1ステージ は現在、1 月 30 日から 2 月 5 日まで実施されています。これは無料のオンライン教育コースです。登録後、課題へのリンクが届きます。ポイントを蓄積することができ、まだ選択していない場合はその過程で他の参加者と出会うことができます。チーム。 はい、参加するのはチーム (各 XNUMX ~ XNUMX 人) であるため、チームの選択は重要です。
AI Today のスペシャリストと協力して教育プログラムを開発しました。タスクはすでに電報ボットで利用可能です @siburchallenge_bot。 ちなみに、ボットでは、ボーナス ポイントの現在の残高を確認することもできます (ボーナス ポイントは、便利なグッズや追加機能 (追加のメンタリング時間など) と交換したり、超賞品を求めてオークションに参加したりできます)。
ポイントは、ハッカソン自体への登録(より早く登録 = より多くのポイントを獲得)、プログラム全体の完了、データの残などによって付与されます。
全リスト
- 最大 500 - ハッカソン Web サイトへの登録の場合 (登録日が早いほど、ポイントが多くなります)。
- チーム登録は500名まで(日程により同様)。
- 100 - チャットで #siburchallenge 参加者を紹介し、自分に関する情報を残すため。
- 100 – 履歴書を送信するため。
- ビデオレッスン後の正解ごとに 100、教育プログラム全体を正常に完了した場合 (正解の 75%)、追加ポイント。
- 100 - ボットの最初のレッスンを完了するため。
- 最大 1500 - 特定の日付までにプログラム全体 (正解の少なくとも 75%) を完了した場合: 早ければ早いほど、より多くのポイントが得られます。
- 500 - 紹介プログラムへの参加用。
- 最大 300 - ソーシャル ネットワークでのお知らせやレビュー用。
- ハッカソン前の追加イベントへの参加には最大 500 名。
- 100 - フィードバック用。
- 200 - 見つかったバグまたはエラー。
第 29 ステージ、XNUMX 月 XNUMX 日、ミートアップ。 まだ参加していない場合は、ここで希望のチームに参加することができます。 企業の代表者(IT、人事、事業部門)とのコミュニケーション。
第30ステージ XNUMX月XNUMX日まで チーム選考。 最初の XNUMX つのステージでチームに参加していない場合は、これが最後のチャンスです。 自分でチームを結成するか、必要なプロフィールに従って既存のチームに参加します。 ポイントが付与されるアクティビティも多数あります。必要な数を集める必要があります。
第 30 段階の 31 月 XNUMX ~ XNUMX 日はハッカソンそのものです。 ここで、チームは問題の解決策を開発する必要があります。 プロセス中に当社の専門家に相談することができます。
ちなみに専門家については
- グレブ・イヴァシュケビッチ / AI Today
ディープラーニングの専門家。 現在のデータ サイエンス AI 責任者。 Y-Dataプログラムのメンター。 - アナスタシア・マケノク / 元マイクロソフト
スタートアップとイノベーションに関する独立した専門家。 ロシアおよび東ヨーロッパのマイクロソフトでスタートアップおよび学術交流の責任者を務めていました。 スタートアップ企業のマーケティングや事業開発に関するコンサルティングを行っています。 - セルゲイ・マルティノフ / Brainex
Brainex 開発チームのリーダーであり、ベンチャーキャピタル会社 NP Capital のパートナー。 インターネット ビジネスに 15 年以上携わり、過去には Gosuslugi.ru や Mail.Ru Post などのプロジェクトのマネージャーを務めていました。 - イリヤ・コロリョフ / IIDF
IIDFポートフォリオマネージャー。 投資ポートフォリオ - 850 億 18 万ルーブル以上、リーガルテック、AR/VR、マーテック、コンシューマー インターネットの分野の XNUMX 社。 - パベル・ドロニン / AI コミュニティ
AIコミュニティ創設者。 AI コミュニティおよびデジタル変革研究所 AI Today の創設者。 - アレクセイ・パブリュコフ / エスポロ
エスポロのゴエバンジェリスト。 フルスタック開発者。 テキスト、ドキュメント、画像分析の分野で Web サービスと機械学習システムの作成に取り組んでいます。 - ニコライ・クガエフスキー / it52.info
ニジニ ノヴゴロド ミートアップ ポスター it52.info の創設者および開発者。 独立系開発者。 Yandex.MoneyとiFreeで働いていました。 彼は Ruby が大好きで、フロントエンド技術の発展を追いかけています。 - アレクサンダー・クロット / SIBUR
SIBURのデータ分析プロジェクトマネージャー。 中央アジアのズベルバンクに勤務し、データ分析と機械学習に基づく製品の実装を担当しました。 - セルゲイ・ベロウソフ / インテル
Intel の研究開発機械学習エンジニア。 コンピューター ビジョンと機械学習における 8 年以上の経験。 OpenCV、OpenVINOなどのオープンCV/MLライブラリの開発に参加。
そしてタスクについて
まず、引換券の配布に関する作業があります。 大規模な組織では、これは依然として多くのパラメーターを伴う重要な日付です。
こちらから:
- 職歴、賞与、福利厚生を受け取るための個人データ、療養所の部屋の収容人数、従業員にバウチャーを授与する基準に関するアナリストによる、19 人の従業員によるバウチャー要求のデータセット。
- すべてを伝え、見せるプロセスの経営者。
あなたの側から:
労働ソリューションのスペシャリストが、バウチャーの発行を申請した従業員へのバウチャーの配布を迅速に決定できるようにする包括的なソリューションであり、企業間や部屋数に応じてバウチャーを配布するためのオプションを提供します。
ソリューションは次の XNUMX つの部分で構成されます。
- データ分析に基づいたアルゴリズム。
- データとアルゴリズムの結果および追加データの視覚化とのインターフェイス。
第二に、ブタジエン製造のアドバイザーの問題です(これについては少し書きました)
パスワードと外観
会場:
大規模な生産施設でのデータ分析を試してみたい方は、ぜひお越しください。 そして、私たちも持っています
出所: habr.com