おい、ハブル！ 今日、私たちは Microsoft の一連の素晴らしい無料コースの赤道に到達しました。 このパートには最もクールなコースがあります ソリューションアーキテクト向け。 すべてロシア語で書かれており、今すぐ始めることができ、最後にはバッジを受け取ります。 今すぐ参加してください！
シリーズのすべての記事
このブロックは新しい記事のリリースとともに更新されます
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1. スマートボットの構築
テキスト、画像、または音声を使用した会話によるユーザーとコンピューター アプリケーションの対話は、ボットを使用して実装できます。 これは、単純な質問と回答のダイアログ、またはパターン マッチング、状態追跡、人工知能技術を使用して人々がサービスとインテリジェントに対話できるようにする高度なボットにすることができます。 この 2,5 時間のコースでは、QnA Maker と LUIS の統合を使用してインテリジェントなチャットボットを構築する方法を学習します。
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2. Azure SQL データベースにアクセスする ASP.NET アプリケーションの開発と構成
アプリケーション データを保存するデータベースを作成し、このデータベースからデータを要求する ASP.NET アプリケーションをセットアップします。 たったXNUMX時間あれば完了です！ ちなみに、コースを完了するには、リレーショナル データベースに関する一般的な理解と C# の基本的な知識が必要です。
このモジュールには次のトピックが含まれています。
- Azure SQL Database で単一のデータベースを作成、構成、設定します。
- このデータベースにアクセスする ASP.NET アプリケーションをセットアップします。
3. Application Gateway を使用した Web サービス トラフィックの分散
このモジュールでは、複数のサーバー間で負荷分散を行い、Web トラフィック ルーティングを使用してアプリケーションの復元力を向上させる方法を学習します。
このモジュールでは、次のタスクを実行する方法を学習します。
- Application Gateway の負荷分散機能を決定します。
- Application Gateway の作成と負荷分散の構成。
- URL パスに基づいてルーティングするように Application Gateway を構成します。
4. Azure App Service を使用してコンテナー化された Web アプリをデプロイして実行する
Docker イメージを作成し、Azure Container Registry リポジトリに保存します。 Azure App Service を使用して、Docker イメージから Web アプリケーションをデプロイします。 Docker イメージへの変更をリッスンする Webhook を使用して、継続的な Web アプリケーションのデプロイメントをセットアップします。
このモジュールでは、次のことを学習します。
- Docker イメージを作成し、Azure Container Registry リポジトリに保存します。
- Azure App Service を使用して、Container Registry に保存されている Docker イメージから Web アプリケーションを実行します。
- Webhook を使用して、Docker イメージから Web アプリケーションの継続的デプロイメントを構成します。
5. Azure App Service を使用して Web サイトを Azure にデプロイする
Azure の Web Apps を使用すると、基盤となるサーバー、ストレージ、ネットワーク リソースを気にすることなく、Web サイトの公開と管理を簡単に行うことができます。 このコースでは、Azure を使用して Web サイトを公開する基本について説明します。 勉強には約5時間かかります。
モジュール:
- Azure での開発環境を準備します。
- Azure App Service を使用して Web アプリケーションをホストする。
- Visual Studio を使用して Web アプリケーションを Azure に公開します。
- App Service デプロイ スロットを使用したテストとロールバックのための Web アプリケーション デプロイの準備。
- Azure App Service のスケールアウトとスケールアウトを使用して、App Service Web アプリケーションをスケーリングして需要に効率的に対応します。
- Azure App Service を使用して、コンテナー化された Web アプリをデプロイして実行します。
6. アプリケーションの n 層アーキテクチャ スタイルの概要
Resource Manager テンプレートを使用して n 層アーキテクチャにアプリケーションをデプロイし、n 層アーキテクチャの基本概念を定義し、そのようなアプリケーションをデプロイするためのヒントとコツを説明します。
このモジュールでは、次のタスクを実行する方法を学習します。
- n 層アーキテクチャの機能、制限、および重要な側面の定義。
- n 層アーキテクチャの使用例の決定。
- Resource Manager テンプレートを使用した n 層アーキテクチャの例のデプロイ。
- n 層アーキテクチャを改善するための方法とリソースを特定します。
7. Azure Cognitive Vision Services による画像処理と分類
Microsoft Cognitive Services は、アプリケーションでコンピューター ビジョンを可能にする組み込み機能を提供します。 Cognitive Vision Services を使用して顔検出、画像のタグ付けと分類、オブジェクトの識別を行う方法を学びます。
モジュール:
- Azure Cognitive Services の Computer Vision API を使用して顔と感情を検出します。
- コンピュータービジョンサービスによる画像処理。
- カスタム視覚認識サービスを使用して画像を分類します。
- カスタム視覚認識 API の実装の要件の評価。
まとめ
これらは、ソリューション アーキテクトにとって役立つ 7 つの素晴らしいトレーニング コースでした。 もちろん、このセレクションに含まれていない他のコースもございます。 Microsoft Learn リソースでそれらを探してください (上記のコースもホストしています)。
間もなく、このシリーズの記事をさらに XNUMX つのコレクションで継続する予定です。 さて、それが何になるかは、コメントで推測してみてください。 結局のところ、この連載記事の目次にあるスターはそれだけではありません。
*一部のモジュールを完了するには安全な接続が必要な場合があることに注意してください。
出所： habr.com