Julia 1.9 プログラミング言語が利用可能

Julia 1.9 プログラミング言語のリリースが公開され、高性能、動的型付けのサポート、並列プログラミング用の組み込みツールなどの品質が組み合わされています。 Julia の構文は MATLAB に近く、Ruby と Lisp からいくつかの要素を借用しています。 文字列操作方法は Perl を彷彿とさせます。 プロジェクト コードは MIT ライセンスに基づいて配布されます。

言語の主な特徴:

• 高いパフォーマンス: プロジェクトの重要な目標の XNUMX つは、C プログラムに近いパフォーマンスを達成することです。 Julia コンパイラは LLVM プロジェクトの成果に基づいており、多くのターゲット プラットフォーム向けに効率的なネイティブ マシン コードを生成します。
• オブジェクト指向プログラミングや関数型プログラミングの要素を含む、さまざまなプログラミング パラダイムをサポートします。 標準ライブラリは、非同期 I/O、プロセス制御、ロギング、プロファイリング、パッケージ管理などの機能を提供します。
• 動的型付け: この言語では、スクリプト プログラミング言語と同様に、変数の型を明示的に定義する必要がありません。 インタラクティブモードがサポートされています。
• タイプを明示的に指定するオプションの機能。
• 数値計算、科学計算、機械学習、データ視覚化に最適な構文。 多くの数値データ型と計算の並列化のためのツールのサポート。
• レイヤーを追加せずに C ライブラリから関数を直接呼び出す機能。

Julia 1.9 の主な変更点:

• 新しい言語機能
  • 「setproperty!(::Module, ::Symbol, x)」を使用して、別のモジュールで割り当てを行うことができるようにします。
  • 最終位置にない複数の代入が許可されます。 たとえば、文字列「a, b…, c = 1, 2, 3, 4」は「a = 1;」として処理されます。 b…, = 2, 3; c = 4"。 これは Base.split_rest によって処理されます。
  • 単一文字リテラルが文字列リテラルと同じ構文をサポートするようになりました。 それらの。 構文は、Char 型で許可されているように、無効な UTF-8 シーケンスを表すことができます。
  • Unicode 15 仕様のサポートが追加されました。
  • タプルと名前付き文字タプルのネストされた組み合わせを型パラメータとして使用できるようになりました。
  • グローバル変数のみを読み書きするための新しい組み込み関数「getglobal(::Module, ::Symbol[, order])」および「setglobal!(::Module, ::Symbol, x[, order])」。 グローバル変数にアクセスする場合は、getfield メソッドよりも getglobal メソッドが優先されるようになりました。
• 言語の変化
  • バージョン 1.7 で導入された「@invoke」マクロがエクスポートされ、使用できるようになりました。 さらに、「x」引数の型注釈が省略された場合、「Any」ではなく「Core.Typeof(x)」メソッドが使用されるようになりました。 これは、引数として渡された型が正しく処理されることを保証するために必要です。
  • バージョン 1.7 で導入された「invokelatest」関数と「@invokelatest」マクロのエクスポートが有効になりました。
• コンパイラ/ランタイムの改善
  • 最初の実行までの時間 (TTFX - 最初の実行までの時間) が大幅に短縮されました。 パッケージをプリコンパイルすると、ネイティブ コードが「pkgimage」に保存されるようになりました。つまり、プリコンパイル プロセスによって生成されたコードは、パッケージのロード後に再コンパイルする必要がなくなります。 pkgimages モードの使用は、「--pkgimages=no」オプションを使用して無効にできます。
  • 型推論の既知の XNUMX 次複雑さの問題が修正され、推論で使用されるメモリ全体が少なくなりました。 自動的に生成された長い関数を含む一部のエッジ ケース (偏微分方程式や大規模な因果モデルを含む ModelingToolkit.jl など) は、コンパイルがはるかに高速になります。
  • 具体的な型のない引数を持つ呼び出しは、ディスパッチ対象の異なる型の候補が複数ある場合でも、注入または静的解決のために最適化された Union 分割できるようになりました。 これにより、「@nospecialize-d」呼び出しサイトを静的に解決し、再コンパイルを回避することで、オブジェクト型が完全に静的に解決されない特定の状況でパフォーマンスを向上させることができます。
  • Base モジュールでの @pure マクロの使用はすべて Base.@assume_Effects に置き換えられました。
  • f(args...) に通常使用されるものよりも限定的ではない型を使用した invoke(f, invokesig, args...) の呼び出しによって、パッケージが再コンパイルされなくなりました。
• コマンドラインオプションの変更
  • Linux および Windows では、「--threads=auto」オプションは、HPC およびクラウド環境で通常設定されるマスクである CPU アフィニティに基づいて、使用可能なプロセッサの数を決定しようとします。
  • 「--math-mode=fast」パラメータは無効になっており、代わりに明確に定義されたセマンティクスを持つ「@fastmath」マクロを使用することをお勧めします。
  • 「--threads」オプションは「auto | 」という形式になりました。 N[,auto|M]"。ここで、M は作成する対話型スレッドの数を示します (現在 auto は 1 を意味します)。
  • オプション「—heap-size-hint=」を追加しました" は、アクティブなガベージ コレクションが開始されるまでのしきい値を設定します。 サイズはバイト、キロバイト (1000 KB)、メガバイト (300 MB)、またはギガバイト (1,5 GB) で指定できます。
• マルチスレッドの変更
  • 「Threads.@spawn」には、値「:default」または「:interactive」を持つオプションの最初の引数が追加されました。 インタラクティブなタスクは短い応答遅延を必要とし、短時間で実行されるか、頻繁に実行されるように設計されています。 Julia の起動時に対話型タスクが指定されている場合、対話型タスクは対話型スレッド上で実行されます。
  • Julia ランタイムの外部で実行されているスレッド (C や Java など) は、「jl_adopt_thread」を使用して Julia コードを呼び出すことができるようになりました。 これは、「cfunction」または「@ccallable」エントリ ポイントを介して Julia コードを入力すると自動的に行われます。 その結果、実行中にスレッドの数が変更される可能性があります。
• 新しいライブラリ関数
  • 新機能「Iterators. flatmap」。
  • 新しい関数「pkgversion(m::Module)」は、「pkgdir(m::Module)」と同様に、指定されたモジュールをロードしたパッケージのバージョンを取得します。
  • 新しい関数「stack(x)」は、「reduce(hcat, x::Vector{<:Vector})」を任意の次元に一般化し、任意のイテレータのイテレータを許可します。 「stack(f, x)」メソッドは「mapreduce(f, hcat, x)」を一般化し、より効率的です。
  • 割り当てられたメモリを分析するための新しいマクロ "@allocations"。"@allocated" に似ていますが、割り当てられたメモリの合計サイズではなく、メモリ割り当ての数を返す点が異なります。
• 新しいライブラリ機能
  • 「RoundFromZero」は「BigFloat」以外の型でも機能するようになりました。
  • 「sizehint!」を使用して「dict」を手動で縮小できるようになりました。
  • 「@time」は、無効なメソッドの再コンパイルに費やされる時間の割合を個別に指定するようになりました。
• 標準ライブラリへの変更
  • Dict および他の派生オブジェクト (keys(::Dict)、values(::Dict)、Set など) の反復メソッドにおける同時実行の問題を修正しました。 これらの反復メソッドは、ディクショナリまたはセットを変更するアクションがない限り、スレッド数に制限なく、ディクショナリまたはセット上で並行して呼び出すことができるようになりました。
  • 述語関数「!f」を否定すると、匿名関数ではなく複合関数「(!) ∘ f」が返されるようになりました。
  • ディメンション スライス関数が複数のディメンションにわたって機能するようになりました。「eachslice」、「eachrow」、および「eachcol」は、より効率的なメソッドを提供するディスパッチを可能にする「Slices」オブジェクトを返します。
  • 公開APIに「@kwdef」マクロを追加しました。
  • 「fld1」の操作順序の問題を修正しました。
  • 並べ替えは常に時間的に安定するようになりました (QuickSort は再設計されました)。
  • 「Base.splat」がエクスポートされました。 戻り値は匿名関数ではなく「Base.Splat」型なので綺麗に出力できます。
• パッケージマネージャー
  • 「パッケージ拡張機能」: Julia セッションにロードされた他のパッケージからコード スニペットをロードするためのサポート。 このアプリケーションは「Requires.jl」パッケージに似ていますが、プリコンパイルと設定の互換性がサポートされています。
• 線形代数ライブラリ
  • 要素ごとの除算との混乱の危険性があるため、「a * pinv(b)」と同等のスカラー「a」とベクトル「b」を含む「a/b」および「b\a」メソッドを削除しました。
  • BLAS および LAPACK の呼び出しには、「libblastrampoline (LBT)」が使用されるようになりました。 OpenBLAS はデフォルトで提供されますが、他の BLAS/LAPACK ライブラリを使用したシステム イメージの構築はサポートされていません。 代わりに、LBT メカニズムを使用して BLAS/LAPACK を別の既存のライブラリ セットに置き換えることをお勧めします。
  • 「lu」は、新しい行列回転戦略「RowNonZero()」をサポートします。これは、新しい算術型で使用するためやトレーニング目的で最初の非ゼロ回転要素を選択します。
  • 「normalize(x, p=2)」は、スカラーを含む任意の正規化ベクトル空間「x」をサポートするようになりました。
  • BLAS スレッドのデフォルト数は、ARM アーキテクチャの CPU スレッド数と等しく、他のアーキテクチャの CPU スレッド数の半分になりました。
• Printf: 読みやすくするために、正しくフォーマットされていない文字列のエラー メッセージを修正しました。
• プロファイル: Chrome でサポートされている JSON ベースの「.heapsnapshot」形式でファイルを書き込む新関数「Profile.take_heap_snapshot(file)」。
• ランダム: randn と randexp は、rand を定義する任意の AbstractFloat 型で機能するようになりました。
• 交換
  • 「Alt-e」キーの組み合わせを押すと、エディターで現在の入力が開きます。 コンテンツ (変更されている場合) は、エディターを終了するときに実行されます。
  • REPL でアクティブな現在のモジュール コンテキストは、関数「REPL.activate(::Module)」を使用するか、REPL にモジュールを入力してキーの組み合わせ「Alt-m」を押すことによって変更できます (デフォルトでは Main)。
  • 「番号付きプロンプト」モードは、各入力と出力の番号を出力し、採点結果を Out に保存します。「REPL.numbered_prompt!()」を使用してアクティブ化できます。
  • タブ補完により、使用可能なキーワード引数が表示されます。
• SuiteSparse: 「SuiteSparse」ソルバーのコードを「SparseArrays.jl」に移動しました。 ソルバーは「SuiteSparse.jl」によって再エクスポートされるようになりました。
• スパース配列
  • 「SuiteSparse」ソルバーが「SparseArrays」サブモジュールとして利用できるようになりました。
  • UMFPACK および CHOLMOD スレッド保護モードは、グローバル変数を削除し、ロックを使用することによって改善されました。 マルチスレッド「ldiv!」 UMFPACK オブジェクトを安全に実行できるようになりました。
  • 実験的な関数「SparseArrays.allowscalar(::Bool)」を使用すると、スパース配列のスカラー インデックス付けを無効または有効にすることができます。 この関数は、パフォーマンス上の問題の一般的な原因である「SparseMatrixCSC」オブジェクトのランダムなスカラー インデックス付けを検出するように設計されています。
• 障害またはエラーが発生した場合にテスト実行を早期に終了する、テスト スイートの新しいフェールセーフ モード。 「@testset kwarg failed=true」または「export JULIA_TEST_FAILFAST=true」のいずれかを使用して設定します。 これは、CI の実行でエラー メッセージを早期に受け取るために必要になる場合があります。
• 日付: 空の文字列が有効な "DateTime"、"Dates"、または "Times" 値として誤って解析されなくなり、代わりにコンストラクターと解析で "ArgumentError" がスローされますが、"tryparse" は何も返しません。
• 配布されたパッケージ
  • パッケージ構成 (アクティブなプロジェクト、「LOAD_PATH」、「DEPOT_PATH」) は、ローカル ワーカー プロセスを追加するときに (たとえば、「addprocs(N::Int)」を使用するか、コマンド ライン フラグ「--procs=N」を使用する) ときに伝播されるようになりました。
  • ローカル ワーカー プロセスの "addprocs" は、環境変数をワーカー プロセスに渡すために "env" という名前の引数を受け入れるようになりました。
• Unicode: "graphemes(s, m:n)" は、"s" 内の m 番目から n 番目の書記素の部分文字列を返します。
• DelimitedFiles パッケージはシステム ライブラリから削除され、現在は別個のパッケージとして配布されており、使用するには明示的にインストールする必要があります。
• 外部依存関係
  • Linux では、libstdc++ システム ライブラリのバージョンが自動的に検出され、新しい場合はロードされます。 システムのバージョンに関係なく、環境変数「JULIA_PROBE_LIBSTDCXX=0」を設定することで、古い libstdc++ 組み込みのロード動作を復元できます。
  • julia バイナリから「RPATH」を削除しました。これにより、「RUNPATH」変数の定義に失敗した Linux 上のライブラリが破損する可能性があります。
  • ツールの改善: "MethodError" およびメソッド (たとえば "methods(my_func)" からの) の出力が、スタック トレースでのメソッドの出力の原則に従ってフォーマットおよび色付けされるようになりました。

  出所： オープンネット.ru