Facebook AI Researchは、動画内の人物の特定を避けるための機械学習システムを開発したと主張している。 のようなスタートアップ これまでの多くの技術で写真用に同様の技術がすでに開発されてきましたが、この技術で初めてビデオの操作が可能になりました。 最初のテストでは、この手法は同じ機械学習に基づく最新の顔認識システムの動作を妨害することができました。
自動ビデオ修正用の AI では、特定のビデオに対する追加のトレーニングは必要ありません。 このアルゴリズムは、人の顔をわずかに歪んだバージョンに置き換えて、顔認識技術による識別を困難にします。 どのように動作するかを見ることができます .
このアプローチを説明した論文によると、「顔認識はプライバシーの喪失につながる可能性があり、顔置換技術は誤解を招くビデオの作成に使用される可能性がある」としている。 — 顔認識技術の進歩と乱用に関連した最近の世界情勢により、匿名化にうまく対処する方法を理解する必要性が高まっています。 私たちの方法はこれまでのところ、放送を含むビデオに適しており、文献に記載されている方法をはるかに超える品質を提供する唯一の方法です。」
Facebook のアプローチは、敵対的オートエンコーダーとニューラル ネットワークを組み合わせたものです。 FacebookのAI研究エンジニアでテルアビブ大学教授のリオール・ウルフ氏が電話でVentureBeatに語ったところによると、研究者らはトレーニングの一環として、顔を認識するように訓練されたニューラルネットワークを騙そうとしたという。
「つまり、オートエンコーダーは、顔を認識するように訓練されたニューラルネットワークの処理を困難にしようとしているわけで、実際には、音声やオンラインでの行動、その他の種類の情報をマスキングする方法を開発する必要がある場合にも使用できる汎用技術です。削除する必要がある識別可能な情報です」と彼は指摘しました。
AI はエンコーダ/デコーダ アーキテクチャを使用して、人の顔の歪みのある画像と歪みのない画像を生成し、ビデオに埋め込むことができます。 Facebookは現在、自社のアプリケーションでこの技術を使用する計画はない、とソーシャルネットワークの代表者がVentureBeatに語った。 しかし、そのような方法では、人間には認識できるものの、人工知能システムには認識できないマテリアルが生成される可能性があります。
Facebookは現在、ソーシャルネットワーク上の自動顔認識の問題に関連して35億ドルの訴訟に直面している。
出所： 3dnews.ru