全天球写真とビデオのサポートを導入した後、Facebook は 2018 年に導入されました を使用すると、3D 写真を表示および共有できます。 ただし、その動作は、ハードウェアを使用して立体写真を撮影するスマートフォンの機能に依存します。 しかし、Facebook はこの新しいビジュアル形式をより多くの人に提供できるよう取り組んでいます。
同社は機械学習技術を使用して、ほぼあらゆる画像から XNUMXD 写真を作成しました。 標準の単一カメラを使用して Android または iOS デバイスで撮影したばかりの新しい写真であっても、XNUMX 年前の写真であっても、Facebook はそれをステレオ写真に変換できます。
このテクノロジーを作成するには、非常に広範囲のオブジェクトの XNUMXD 位置を正確に決定できるモデルのトレーニングや、一般的なモバイル プロセッサ上で数分の一秒で実行できるようにシステムを最適化するなど、多くの技術的課題を克服する必要がありました。
チームは、公的に利用可能な本格的な 3D 画像と付随する深度マップの何百万ものペアで畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) をトレーニングし、Facebook AI、FBNet、ChamNet によって以前に開発された最適化手法を使用しました。 ニューラル ネットワークのトレーニングの主要段階には約 800 日かかり、100 個の Tesla VXNUMX GPU が必要でした。
新しい 3D 写真機能は、iPhone および Android スマートフォンの Facebook アプリですでに試すことができます。 アルゴリズムの作成とその動作例について詳しくは、次のページをご覧ください。 .
出所： 3dnews.ru