愚かな脳、隠れた感情、不正なアルゴリズム: 顔認識の進化

古代エジプト人は生体解剖についてよく知っており、触覚によって肝臓と腎臓を区別することができました。朝から晩までミイラをくるみ、治療（穿刺から腫瘍の除去まで）を行うと、必然的に解剖学を理解できるようになります。

解剖学的詳細の豊富さは、臓器の機能を理解する際の混乱によって相殺されてしまいました。司祭、医師、そして一般の人々は大胆にも心を心臓に置き、脳に鼻水を生成する役割を割り当てました。

4 年を経た今でも、ファラオやファラオを笑うことはできません。私たちのコンピュータとデータ収集アルゴリズムはパピルスの巻物よりもクールに見えますが、私たちの脳は依然として不思議なことに誰が何を知っているかを生み出します。

したがって、この記事では、感情認識アルゴリズムが対話者の信号を解釈する際にミラーニューロンの速度に達したという事実について話すはずでしたが、突然、神経細胞が見た目とは異なっていたことが判明しました。

意思決定の誤り

子供の頃、子供は両親の顔を見て、笑顔、怒り、自己満足、その他の感情を再現することを学び、人生を通じてさまざまな状況で、愛する人たちとまったく同じように、笑顔、眉をひそめ、怒ることができるようになります。した。

多くの研究者は、感情の模倣はミラーニューロンのシステムによって構築されていると信じています。しかし、一部の科学者はこの理論に懐疑的です。すべての脳細胞の機能はまだ理解されていません。

脳機能のモデルは仮説という不安定な基盤の上に立っています。疑いの余地のないことは 1 つだけです。灰白質の「ファームウェア」には生まれたときから機能やバグが含まれており、より正確には、動作に影響を与える機能が含まれているということです。

ミラー ニューロンまたは他のニューロンは模倣反応を担当しますが、このシステムは最も単純な意図と行動を認識する基本レベルでのみ機能します。子供にはこれで十分ですが、大人にはちょっと物足りないです。

私たちは、感情がその人の母国文化との交流の獲得経験に大きく依存することを知っています。 誰もあなたがサイコパスだとは思わないだろう、陽気な人々の間であなたが痛みを感じて微笑んでいる場合、大人の生活では感情が存在条件に適応する手段として使用されるためです。

相手が本当に何を考えているかはわかりません。仮定を立てるのは簡単です。 彼は笑っています、それは彼が楽しんでいることを意味します。心には、何が起こっているかについての一貫したイメージの中に城を築く生来の能力があります。

既存の仮定がどの程度真実に対応しているかを判断するだけで、仮説の不安定な基盤が動き始めるでしょう。笑顔は悲しみ、しかめっ面は幸福、まぶたの震えは喜びです。

ドイツの精神科医フランツ・カール・ミュラー＝リヤーは1889年に、線や図形の知覚の歪みに関連する幾何学的錯視を示した。錯覚は、外側を向いた先端で囲まれたセグメントが尾部で囲まれたセグメントよりも短く見えるというものです。実際、両方のセグメントの長さは同じです。

この精神科医はまた、錯覚を考える人は、線を測定し、画像知覚の神経学的背景の説明を聞いた後でも、一方の線が他方の線より短いと考え続けているという事実にも注目した。この幻想が誰にとっても同じように見えるわけではないことも興味深いです。この幻想の影響を受けにくい人もいます。

心理学者ダニエル・カーネマン 請求私たちの遅い分析的な心はミュラー・リヤーのトリックを認識しますが、認知反射を担当する心の第二の部分は、新たな刺激に反応して自動的かつほぼ即座に機能し、誤った判断を下します。

認知エラーは単なる間違いではありません。目の錯覚を見るときは自分の目を信頼できないことは理解できますが、現実の人々とコミュニケーションをとることは複雑な迷路を旅するようなものです。

1906 年に遡ると、社会学者ウィリアム サムナーは自然選択と生存闘争の普遍性を宣言し、動物の存在原理を人間社会に移しました。彼の意見では、グループで団結する人々は、コミュニティの完全性を脅かす事実の分析を拒否することで自分たちのグループを高めます。

心理学者リチャード・ニスベット статье 「私たちが知ることができる以上のことを語る：精神プロセスに関する口頭報告」は、人々が既存の信念と一致しない統計やその他の一般に受け入れられているデータを信じたがらないことを示しています。

大きな数字の魔法

このビデオを見て、俳優の表情がどのように変化するかを見てください。

不十分なデータに直面すると、心はすぐに「ラベル」を付けて仮定を立てますが、それが逆説的な効果をもたらします。これは、ディレクターのレフ・クレショフが行った実験の例ではっきりと見られます。

1929年、彼は俳優、スープの入った皿、棺の中の子供、ソファに座る若い女の子をクローズアップで撮影した。次に、俳優のショットを含むフィルムが XNUMX つの部分に切り取られ、スープの皿、子供、女の子を映したフレームが別々に貼り付けられました。

視聴者は互いに独立して、最初の断片では主人公はお腹が空いており、2番目の断片では主人公は子供の死に悲しみ、3番目の断片では主人公はソファに横たわっている女の子に魅了されているという結論に達します。

実際には、俳優の表情はすべての場合で変化するわけではありません。

そして、100フレーム見たらトリックが明らかになるでしょうか？

心理学者のポール・エクマンは、大人数の集団における非言語的行動の真実性の統計的信頼性に関するデータに基づいて、 作成した 顔の動きを客観的に計測する総合ツール「顔動きコーディングシステム」。

彼は、人工ニューラル ネットワークを使用して人々の顔の表情を自動的に分析できるという意見を持っています。深刻な批判にもかかわらず（エクマンの空港セキュリティプログラム） 通らなかった 対照試験）、これらの議論には一片の常識があります。

一人の笑顔の人を見ると、その人は騙されているのではないか、実際には悪事を働いているのではないかと思われるでしょう。しかし、あなた (またはカメラ) が 100 人の笑顔を見ているとしたら、そのほとんどは実際に楽しんでいる可能性があります。たとえば、人気のスタンドアップ コメディアンのパフォーマンスを見ているようなものです。

多数の例では、エクマン教授でさえだまされるほど巧妙に感情を操作できる人がいることはそれほど重要ではありません。リスク専門家のナシム・タレブ氏の言葉を借りると、監視の対象が冷静で公平なカメラである場合、システムの耐脆弱性は大幅に強化されます。

はい、人工知能の有無にかかわらず、私たちは顔から嘘を見分ける方法を知りません。しかし、私たちは百人以上の人々の幸福のレベルを決定する方法を完全に理解しています。

ビジネス向けの感情認識

顔画像から感情を判断する最も簡単な方法は、キーポイントの分類に基づいており、キーポイントの座標はさまざまなアルゴリズムを使用して取得できます。通常、数十のポイントがマークされ、眉、目、唇、鼻、顎の位置と関連付けられ、表情を捉えることができます。

機械アルゴリズムを使用した感情的背景評価は、小売業者が可能な限りオンラインとオフラインを統合するのにすでに役立っています。このテクノロジーを使用すると、広告やマーケティング キャンペーンの効果を評価したり、顧客サービスやサービスの品質を判断したり、人々の異常な行動を特定したりすることができます。

アルゴリズムを使用すると、オフィス内の従業員の感情状態 (悲しい人がいるオフィスは、モチベーションが低く、落胆し、衰退しているオフィスです) と、従業員と顧客の「幸福度指数」を入口と出口で追跡できます。

アルファバンクの複数の支店 打ち上げ 顧客の感情をリアルタイムで分析するパイロット プロジェクト。アルゴリズムは顧客満足度の統合指標を構築し、支店訪問の感情的認識の変化の傾向を特定し、訪問の全体的な評価を提供します。

マイクロソフトで 言った 映画館の観客の感情状態を分析するシステム (映画の品質をリアルタイムで客観的に評価する) と、イマジン カップ コンペティションでの「観客賞」ノミネートの勝者を決定するシステムのテストについて観客が最も好意的な反応を示したパフォーマンスをしたチームが勝利を収めました。）

上記のすべては、まったく新しい時代の始まりにすぎません。ノースカロライナ州立大学では、教育コースを受講している学生の顔がカメラで撮影され、そこからビデオが撮影されました。 分析された 感情を認識するコンピュータービジョンシステム。得られたデータに基づいて、教師は指導戦略を修正しました。

一般に、教育過程では、感情の評価には十分な注意が払われません。ただし、教育の質、生徒の関与を評価し、否定的な感情を特定し、受け取った情報に基づいて教育プロセスを計画することはできます。

顔認識 Ivideon: 人口統計と感情

感情に関するレポートがシステムに表示されました。

顔検出イベント カードには別の「感情」フィールドが表示され、「顔」セクションの「レポート」タブでは、時間別および日別の新しいタイプのレポートが利用可能です。

すべての検出のソース データをダウンロードし、それらに基づいて独自のレポートを生成することが可能です。

最近まで、すべての感情認識システムは、慎重にテストされた実験プロジェクトのレベルで動作していました。そのようなパイロットの費用は非常に高額でした。

私たちは分析をサービスやデバイスの馴染み深い世界の一部にしたいと考えており、今日からすべての Ivideon クライアントが「感情」を利用できるようになります。特別な料金プランは導入せず、特別なカメラも提供せず、あらゆる障壁を排除するよう最善を尽くします。料金は変わらず、誰でも 1 ルーブルで顔認識と感情分析を接続できます。月あたり。

サービスは以下で紹介されています プライベートオフィス ユーザー。そして、 プロモーションページ Ivideon の顔認識システムに関するさらに興味深い事実を収集しました。

出所： habr.com