Google は、たとえば、誤ってフレームに映り込んだ人物のプライバシーを維持するための要件を満たすために、写真やビデオ内の顔を自動的に隠すように設計されたマグリット ライブラリを導入しました。 分析のためにサードパーティの研究者と共有したり、公的に投稿したりする画像やビデオのコレクションを構築する場合（たとえば、Google マップでパノラマや写真を公開する場合や、機械学習システムをトレーニングするためにデータを共有する場合）、顔を非表示にすることは理にかなっています。 このライブラリは、機械学習メソッドを使用してフレーム内のオブジェクトを識別し、TensorFlow を使用する MediaPipe フレームワークへのアドオンとして設計されています。 コードは C++ で書かれており、Apache 2.0 ライセンスに基づいて配布されています。
ライブラリは、プロセッサリソースの消費量が少ないことを特徴としており、顔だけでなく、ナンバープレートなどの任意のオブジェクトを隠すように適合させることができます。 とりわけ、Magritteはオブジェクトを確実に検出し、ビデオでの動きを追跡し、変更する領域を決定し、オブジェクトを認識できない効果を適用するハンドラーを提供します（たとえば、ピクセル化、ぼやけ、ステッカーの添付ファイルをサポートします）。
出所： オープンネット.ru