グーグル 配布アップデート 、ボード上での使用を目的としています。 など и 。 Dev Board は、ハードウェア システムのプロトタイプを迅速に開発するためのプラットフォームです。 (Tensor Processing Unit) を使用して、機械学習とニューラル ネットワークに関連する操作を高速化します。 SoM (システムオンモジュール) は、機械学習関連アプリケーションを実行するための既製のソリューションの XNUMX つです。
メンデル Linux ディストリビューション Debian パッケージ ベースに基づいており、このプロジェクトのリポジトリと完全な互換性があります (未変更のバイナリ パッケージとメインの Debian リポジトリからの更新が使用されます)。 変更は要約すると、eMMC カードから起動するイメージを構築し、Coral プラットフォームのハードウェア コンポーネントをサポートするコンポーネントを含めることになります。 サンゴ特有の成分 Apache 2.0 に基づいてライセンスされています。
メンデルLinux4.0 Debian 10 (「バスター」) に更新された最初のリリース。 このアセンブリは組み込みシステム向けに最適化されており、SecureBoot や AppArmor のサポートに関連する Debian 10 の革新など、不必要なものは含まれていません。 新機能には、OpenCV および OpenCL のサポート、デバイス ツリー オーバーレイの使用、GStreamer、Python 3.7、Linux カーネル 4.14、および U-Boot ブートローダー 2017.03.3 の更新が含まれます。
具体的なイノベーションとしては、ボードに搭載された Coral GPU (Vivante GC7000) を使用して、ある解像度のビデオで最大 130 フレーム/秒のパフォーマンスで YUV カラー モデルから RGB へのピクセル データの変換を高速化する可能性について言及されています。これは、ボードを使用してカメラからのビデオを処理し、YUV 形式でストリームを生成する場合に便利です。 機械学習を使用してストリーミングビデオとオーディオをオンザフライで処理するには、オープンフレームワークを使用することが提案されています 。 たとえば、これに基づいて次のことができます。 監視カメラから送信されたビデオ内の物体または顔を認識および追跡するシステム。
Coral ボードで使用される Edge TPU プロセッサ用にコンパイルされた、既製でトレーニング済みの汎用機械学習モデルは、引き続き出荷されます。 、ただし、段階的に公開モデルの総合カタログに移行されます。 。 Coral および Mendel Linux ボードに基づいた独自のソリューションの開発を簡素化するために、以下を用意しました。 では、Raspberry Pi と Coral USB Accelerator を使用して、色付きのボールと白のボールをさまざまなバスケットに分配する、廃材からスマート ソーターを組み立てる方法を示します。
出所： オープンネット.ru