ハブラ分析: 出版物の長さは重要ですか?

ハブラ分析: 出版物の長さは重要ですか?
Habr は、公開文字数が 280 文字に制限されている単なる人気のソーシャル プラットフォームではないことをご存知ですか? そして、XNUMX 段落の長さの投稿が定期的に表示されますが、ハブラ住民の皆さんからの承認が得られることはめったにありません。

今日は、長い出版物の方が人気があり、短い出版物の方が人気がある、あるいはその逆が本当かどうかを調べます。 それともまた逆ですか? 一般に、記事の長さに基づいてハブレに対して差別はありますか?

そこで、「」の最も人気のある 5 つのハブをご紹介します。開発」。 すべてプロフィールが公開されており、すべてのチャンネル登録者数が 100 人を超えています。 彼らは私たちに何を教えてくれるでしょうか? 始めましょう!

この質問は非常に頻繁にあり、最近また質問されました ここで アマルトロジー.

メソッド

調査のためにハブを取り上げましょう プログラミング (加入者数 266 人)、 情報セキュリティ (518 000)、 オープンソース (108 000)、 ウェブサイト開発 (529) および Java (124)。 この 000 つはセクション内で最も高い評価を得ています。

このレビューは 2019 年全体を対象としています。 各ハブについて、これらの期間内のすべての出版物が選択されます。 <div id=” タグ内に含まれるすべてのテキストが分析されます。ポストコンテンツ本文» > のほか、投票 (合計、賛成票、反対票、最終評価)、ビュー、ブックマーク、コメント数などの投稿指標も表示されます。 明らかに、発行日時、ID、著者、タイトルも考慮されます。

テキストの長さはバイト単位でカウントされます (伸びる)、文字 (iconv_strlen)そして、 書記素 (書記素_strlen).

概要

4 人の著者による合計 805 件の出版物が見つかりました。 彼らは 1 バイト (845 MB) のテキストを書き込み、114 件のビュー、014 件のブックマーク、および 297 件のコメントを生成しました。 このような (図。 1) これらの投稿はすべてタイムラインに表示されます。

ハブラ分析: 出版物の長さは重要ですか?

米。 1. 2019 年に XNUMX つのハブで公開されたすべての投稿

プログラミング

このハブは2019年に収集されました 1 908 投稿と 826 著者たち。 出版物の総合評価は +49 (↑975、↓57、588 票)、閲覧数は 7 回に達し、記事のお気に入り登録数は 613 回、コメント数は 65 回でした。

出版物の合計サイズは、 49 222 543 バイト (~46.94 MB)、33 文字または 514 書記素。

単純に平均を計算してみると

この出版物の評価は +26.2 (↑30.2、↓4、34.2 票)、閲覧数 11 件、ブックマーク数 496.1 件、コメント数 84.7 件となっています。 テキストのサイズは 31.2 バイト、25 文字または 798 書記素です。

情報セキュリティ

2019年に取得したこのハブ 1 430 からの投稿 534 著者たち。 出版物の総合評価は +39 (↑381、↓43、874 票)、閲覧数は 4 回に達し、記事のお気に入り登録は 493 回、コメントは 48 件残されました。

出版物の合計サイズは、 31 025 982 バイト (~29.59 MB)、19 文字または 944 書記素。

単純に平均を計算してみると

この出版物の評価は +27.5 (↑30.7、↓3.1、33.8 票)、閲覧数 13 件、ブックマーク数 757.9 件、コメント数 56.6 件となっています。 テキストのサイズは 34.2 バイト、21 文字または 697 書記素です。

オープンソース

2019 年のこのハブは、 576 出版物と 305 著者による評価のほか、総合評価 +17 (↑735、↓19、699 票)、閲覧数 1 件、ブックマーク数 964 件、コメント数 21 件となっています。

出版物の合計サイズは、 14 142 730 バイト (約 13.49 MB)、9 文字または 598 書記素。

単純に平均を計算してみると

この出版物は +30.8 の評価 (↑34.2、↓3.4、37.6 票)、閲覧数 11 件、ブックマーク数 719.1 件、コメント数 62.5 件を占めています。 テキスト サイズは 34.9 バイト、24 文字または 553 書記素です。

ウェブサイト開発

2019年に取得したこのハブ 1 007 からの投稿 415 著者たち。 出版物の総合評価は +28 (↑300、↓31、594 票)、閲覧数は 3 回に達し、記事のお気に入り登録は 294 回、コメントは 34 件残されました。

出版物の合計サイズは、 23 370 415 バイト (~22.29 MB)、15 文字または 698 書記素。

単純に平均を計算してみると

この出版物は、+28.1 の評価 (↑31.4、↓3.3、34.6 票)、12 回の閲覧、479.1 件のブックマーク、91.8 件のコメントを記録しています。 テキストのサイズは 26.4 バイト、23 文字または 208 書記素です。

Java

このハブは2019年に収集されました 530 投稿と 279 著者たち。 出版物の総合評価は +9 (↑820、↓11、391 票)、閲覧数は 1 回に達し、記事のお気に入り登録数は 571 回、コメント数は 12 回でした。

出版物の合計サイズは、 13 574 788 バイト (~12.95 MB)、9 文字または 617 書記素。

単純に平均を計算してみると

この出版物は +18.5 の評価 (↑21.5、↓3、24.5 票)、閲覧数 82、ブックマーク 411.1、コメント 60.3 件を占めています。 テキストのサイズは 17 バイト、25 文字または 613 書記素です。

長さによる依存性はありますか?

この質問に対する簡単な答えは「ノー」です。 全体的な評価の依存関係 (図。 2)、プラスの数 (図。 3) とマイナス (図。 4)掲載号のサイズから1 バイトのテキストを書いても、000 バイトのテキストを書いても、+100 または +000 の場合と同様に、+10 を獲得する可能性はほぼ同じです。

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米。 2. 出版物評価のテキスト長への依存

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米。 3. 出版物の利点の数とテキストの長さの関係

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米。 4. テキストの長さに対するマイナスの数の依存性

ご覧のとおり、非常に短い出版物のいくつかのポイントが統計から際立っています。 これらには、Nginx に関するイベントや、ある時点で重要だったその他のメモに関する出版物が含まれます。 この場合、評価されるのは投稿のテキストではありません。

テキストの長さに対するビュー数の依存性はほぼ同じように見えます (図。 05).

ハブラ分析: 出版物の長さは重要ですか?

米。 5. ビュー数とテキストの長さの関係

たぶんこれはアイデアですか? 視聴回数によって評価がどのように変化するのかを確認してみましょう。

閲覧数に応じて

それは明らかではありませんか? より多くのビュー - より多くの評価 (図。 6)。 同時に、より多くのマイナスを獲得する可能性があるため、評価は必ずしも高くなるわけではありません(図。 7) さらに、ビューが増えるとブックマークも増えます (図。 8) とコメント (図。 9).

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米。 6. 視聴数に対する評価数の依存性

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米。 7. 出版物評価のビュー数への依存性

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米。 8. ブックマーク数と閲覧数の関係

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米。 9. コメント数と閲覧数の関係

2019年に最も人気のある

上位 5 つの出版物には次のものが含まれます。

代わりに、結論の

何をするか? 長い投稿を書きますか、それとも短いメモを書きますか? 人気があるのか​​、それとも面白いのか?

この質問に対する明確な答えはありません。 もちろん、承認 (プラスの数) だけを追い求めている場合、成功の最大のチャンスはより多くのビューを獲得することです。そのために必要なのは、派手な見出しか人気のあるトピックだけです。

しかし、ハブルは見出しのためではなく、質の高い出版物のために存在していることを忘れないでください。

それが今日のすべてです。 ご清聴ありがとうございました!

PS 本文中に誤字・脱字などありましたら、お知らせください。 これは、テキストの一部を選択して「」をクリックすることで実行できます。Ctrl / ⌘ + Enter「Ctrl / ⌘ がある場合は、次のいずれかの方法で プライベートメッセージ。 両方のオプションが利用できない場合は、コメントにエラーについて書いてください。 ありがとう!

PPS おそらくあなたは、私のハブルに関する他の研究にも興味があるでしょう。あるいは、次の出版物、あるいは新しい出版サイクルのテーマを提案したいと考えているかもしれません。

リストの場所とオファーの方法

すべての情報は特別なリポジトリで見つけることができます ハブ探偵。 そこでは、どの提案がすでに表明されているか、また、すでに進行中のものを確認することもできます。

また、私に言及することもできます(書くことで) ヴァスキフスキーイェ) 研究や分析にとって興味深いと思われる出版物へのコメントに記入してください。 ありがとう ロロハエフ このアイデアのために。

出所: habr.com

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