という便利なインテル製品の存在はご存知かと思います。 (OpenVINO) ツールキット - コンピューター ビジョンとディープ ラーニングを使用したソフトウェア開発のためのライブラリ、最適化ツール、および情報リソースのセット。 また、ツールを学ぶための最良の方法は、そのツールを使って何かを最初から作ってみることだということもおそらくご存知でしょう。 両方の論文に異議がなければ、インテルが開催する OpenVINO ハカソンに参加する心の準備はできています。 ニジニ・ノヴゴロド 30月1日からXNUMX月XNUMX日まで.
ちなみに、ニジニ・ノヴゴロドはモスクワから「ツバメ号」で4時間以内の距離にある。 これも賛成の議論です。
C または Python で少なくともある程度のプログラミング経験がある人であれば、ハッカソンに参加することができます。 チーム全体で一度に行うことも、一人で行うこともでき、誰にとっても興味深いものとなるでしょう。
あらゆるアイデアが開発に受け入れられます。 参加チームの任務は、XNUMX つ以上の応用問題を解決するために、ニューラル ネットワークに基づくコンピューター ビジョン アルゴリズムの使用を提案することです。 アイデアに加えて、インテル OpenVINO ツールキット ソフトウェア製品を使用してソリューションのプロトタイプまたはその一部を実証し、実装と展開の複雑さを見積もる必要があります。
方向性とトピックの例安全性
- 人間の行動の異常の検出：攻撃的な動き、徘徊（ステージ上での人の存在時間が疑わしい）、転倒（医師の診察が必要）。
- ロードサイドアシスタンス: ドライバーの状態の監視、交通状況の分析、緊急事態の回避のための予測、ナンバープレートの検出と認識。
小売とエンターテイメント
- コンピュテーショナルフォトグラフィー。 画像強調/後処理に畳み込みニューラル ネットワークを使用します。 深層学習ソリューションと Web サービス (チャット ボット、Web GUI) の統合。
- 性別、年齢、感情、その他のユーザー属性の予測に基づく推奨および適応システム。
- 訪問者の認識、屋内追跡、滞在時間と訪問エリアの分析。
- 人間の姿勢推定: スポーツ トレーナー、2D および 3D 骨格アニメーション、ジェスチャー コントロール。
産業
- スマート工場と企業: 産業安全管理 (ツールの置き忘れ、制限エリア)、プロセスの自動化、異常検出。
- 家庭用ディープラーニング: セキュリティ システム、補助デバイス
- 農業: 害虫、植物の病気の検出。
ハッカソン期間中、各チームには Raspberry Pi 3 ボードとハードウェア アクセラレータが提供されます。 。 職場のノートパソコンには事前にインストールしておくことをお勧めします そしてその動作を確認します。
ハッカソンの勝者は賞金を受け取ります: 1 位 - 100 ルーブル、000 位 - 2 ルーブル、50 位 - 000 ルーブル。
それでは、30 月 17 日の朝、ニジニ ノヴゴロドのポチャインスカヤ通り、建物 1、建物 XNUMX に集まります。ぜひお越しください。
出所： habr.com