Facebook のエンジニアは、偽のアカウントを検出してブロックするための効果的なツールを開発しました。 機械学習技術を利用したこのシステムは、昨年だけで6,6億件の偽アカウントをブロックした。 この値には、毎日ブロックされる偽アカウント作成の「数百万」の試行が考慮されていないことに注意してください。
このシステムは、ディープ エンティティ分類テクノロジーに基づいており、機械学習を使用して、アクティブな Facebook アカウントだけでなく、個々のプロファイルの動作やコミュニティの他のメンバーとのやり取りも分析します。 動作中、アルゴリズムは個々のアカウントに関連する多数のパラメーターを分析します。 DEC は、ユーザーが参加しているグループ、これらのグループに含まれる管理者とメンバーの数、作成日などをキャプチャします。また、XNUMX つのプロファイルから送信された友達リクエストの数も分析します。 重要な点の XNUMX つは、システムが作業の過程で自動的に学習できるため、スパマーの適応に合わせてシステムが常に進化していることです。
Facebookの広報担当者は、偽アカウントの検出とブロックに使用された技術により、スパマーが使用するアカウントの数が27％減少したと述べた。 現在、Facebook 上の偽アカウントの数は、使用されているアカウントの総数の約 5% に相当することが注目されています。 それにもかかわらず、スパマーはイノベーションにすぐに適応し、偽アカウントの使用を可能にする回避策を見つけようとするため、Facebook は偽アカウントを完全に排除することが可能であるかどうか疑問に思っています。
出所： 3dnews.ru