なぜ私は機械学習のスペシャリストになれなかったのか

誰もが成功物語を愛しています。 そしてハブにはそれらがかなりたくさんあります。

「シリコンバレーで300万ドルの仕事を手に入れた方法」
「私がどのようにして Google に就職したのか」
「200歳で000万ドルを稼いだ方法」
「シンプルな為替レート アプリで AppStore のトップにたどり着いた方法」
「どうして私は…」など、似たような話が何千もあります。

人が成功を収め、それについて話そうと決めたのは素晴らしいことです。 あなたは読んで彼のために喜びます。 しかし、これらの物語のほとんどには、作者の軌跡をたどることができないという共通点があります。 あなたは間違った時代に生きているか、間違った場所に住んでいるか、あるいは男の子として生まれたか、あるいは...

この点での失敗談の方が役に立つことが多いと思います。 著者がしたことをする必要はありません。 そして、これは、他の人の経験を再現しようとするよりもはるかに簡単です。 ただ、通常、人々はそのような話を共有したくないのです。 そして、私はあなたに言います。

私はシステムインテグレーションとテクニカルサポートで長年働いてきました。 数年前、私はより多くのお金を稼ぐためにドイツでシステムエンジニアとして働きに行きました。 しかし、システムインテグレーションの分野には長い間興味がなかったので、この分野をもっと有益で興味深い分野に変えたいと考えていました。 そして2015年の終わりに、私はハブレに関する記事を見つけました。 「物理学者からデータサイエンスへ（科学エンジンからオフィスプランクトンまで）」の中で、ウラジミールはデータ サイエンスへの道を説明しています。 私はこれが私に必要なものであることに気づきました。 私は SQL の知識が豊富で、データを扱うことに興味がありました。 私は特に次のグラフに感銘を受けました。

この分野の最低賃金でさえ、私がこれまでの人生で得たどの給与よりも高かった。 私は機械学習エンジニアになることを決意しました。 ウラジミールの例に倣い、私は coursera.org の XNUMX つのコースの専門分野に登録しました。 「データサイエンス」.

月に100回の講座を受講しました。 とても勤勉でした。 各コースで、最高の結果が得られるまですべての課題を完了しました。 同時に、kaggle でタスクを引き受け、成功することもできました。 私が賞を得る運命になかったことは明らかですが、何度か XNUMX 位以内に入りました。

coursera.org の XNUMX つのコースと、stepik.ru の別の「Apache Spark を使用したビッグデータ」コースを無事に完了した後、私は力をもらったように感じました。 物事のコツを掴み始めていることに気づきました。 どのような場合にどの分析手法を使えばよいのか理解できました。 私は Python とそのライブラリについてかなり詳しくなりました。

私の次のステップは、雇用市場を分析することでした。 その仕事に就くために他に何を知る必要があるのか​​を理解する必要がありました。 どのような分野が勉強する価値があり、雇用主にとって興味があるのか​​。 残りの4科目と並行して、別の専門性の高い科目も受講したいと考えていました。 特定の雇用主が見たいもの。 そうすれば、知識はあるが経験のない新人が仕事を得る可能性が高まります。

私は分析を行うために求人検索サイトに行きました。 しかし半径10キロ以内には空きがなかった。 しかも半径25キロ以内。 しかも半径50km圏内でも!!! どうして？ まさか！！！ 別のサイトに移動し、次に XNUMX 番目のサイトに移動しました。次に、空席のある地図を開くと、次のようなものが表示されました。

私はドイツの異常ニシキヘビ立入禁止区域の中心に住んでいることが判明しました。 半径 100 キロメートル以内には、機械学習スペシャリストや Python 開発者でさえ、受け入れられる求人が XNUMX 件もありません。 これは大失敗だよ、兄弟！

この写真はその時の私の状態を100%反映しています。 それは私が自分自身に与えた軽い打撃でした。 そして本当に痛かったです…

はい、ミュンヘン、ケルン、ベルリンに行くこともできます。そこには空席がありました。 しかし、この道には一つ重大な障害があった。

ドイツに移住したときの私たちの最初の計画は、彼らが連れて行ってくれるところへ行くというものでした。 彼らが私たちをドイツのどの都市に降ろすかは、私たちにとって全く問題ではありませんでした。 次のステップは、慣れてすべての書類を完成させ、言語スキルを向上させることです。 それなら、もっと稼ぐために大都市に急いでください。 当初の目標はシュトゥットガルトでした。 ドイツ南部にある大規模なテクノロジー都市。 ミュンヘンほど高価ではありません。 そこでは暖かく、ブドウが育ちます。 工業系の企業が多いので、給料の良い求人もたくさんあります。 高い生活の質。 必要なものだけを。

運命によって私たちはドイツの中心部にある人口約 100000 万人の小さな町に連れて来られ、そこに定住し、快適になり、すべての書類手続きを完了しました。 街はとても居心地が良く、清潔で、緑が多く、安全であることがわかりました。 子供たちは幼稚園と学校に行きました。 すべてが近かった。 周りにはとてもフレンドリーな人々がいます。

しかし、このおとぎ話では、機械学習のスペシャリストの求人がないだけでなく、Python ですら誰の役にも立たないことが判明しました。

妻と私はシュトゥットガルトかフランクフルトに引っ越す選択肢について話し合い始めました...私は求人を探し始め、雇用主の要件を調べ始め、妻はアパート、幼稚園、学校を探し始めました。 約XNUMX週間探し回った後、妻は私にこう言いました。「フランクフルトやシュトゥットガルト、その他の大都市には行きたくない。 ここにいたいです。」

そして私は彼女に完全に同意することに気づきました。 大都会にも飽きた。 サンクトペテルブルクに住んでいたときだけ、私はこれを理解できませんでした。 はい、大都市はキャリアを築き、お金を稼ぐのに理想的な場所です。 しかし、子供がいる家族にとっては快適な生活ではありません。 そして私たち家族にとって、この小さな町はまさに私たちが必要としていたものであることがわかりました。 サンクトペテルブルクで私たちが恋しかったものすべてがここにありました。

私たちは子供たちが大きくなるまで滞在することに決めました。

では、Python と機械学習はどうでしょうか? そして、私はすでにこのすべてに費やした3か月でしょうか？ とんでもない。 近くに空きがない！ 通勤に毎日 4 ～ XNUMX 時間を費やすことはもう嫌になりました。 私はサンクトペテルブルクですでに数年間このような仕事をしていました。ラウンドアバウトがまだ建設されていなかったとき、私はディベンコと一緒にクラスノエ・セローに行きました。 行きはXNUMX時間半、帰りはXNUMX時間半。 人生は過ぎ去り、車やミニバスの窓から点滅する家々を眺めます。 はい、外出中でも読書やオーディオブックなどを聞くことができます。 しかし、これはすぐに退屈になり、半年か XNUMX 年後には、ラジオや音楽を聴いたり、目的もなく遠くを眺めたりして時間を潰すだけになります。

以前にも失敗したことがあります。 しかし、私は長い間これほど愚かなことをしていませんでした。 機械学習エンジニアとしての仕事が見つからないことに気づき、バランスを崩しました。 全てのコースを退学してしまいました。 何もすることを一切やめました。 夜はビールかワインを飲み、サラミを食べ、LoLをプレイしました。 そんなこんなで一ヶ月が経ちました。

実際、人生でどんな困難が降りかかるかは、それほど重要ではありません。 あるいは、自分自身にプレゼントすることもできます。 重要なのは、それらをどのように克服するか、そしてこれらの状況からどのような教訓を学ぶかです。

「私たちを殺さないものは私たちを強くするのです。」 この賢い言葉を知っていますよね？ したがって、これは完全にナンセンスだと思います。 私の友人に、2008 年の危機の影響で、サンクトペテルブルクにあるかなり大きな自動車ディーラーのディレクターの職を失った人がいます。 彼が何をした？ 右！ 本物の男のように、彼は仕事を探しに行きました。 監督の仕事。 半年経っても監督の仕事が見つからなかったときは？ 彼は監督としての仕事を探し続けましたが、それ以外の分野での仕事も探していました。 彼にとって、自動車販売マネージャーや取締役以外の誰かとして働くことは、まったく正当なことではありませんでした。 その結果、一年間何も見つかりませんでした。 そして私は就職を完全に諦めました。 履歴書は HH に掛かっています - 必要な人は誰でも彼に電話します。

そして彼はXNUMX年間仕事をせずに座っていました、そして彼の妻はその間ずっとお金を稼ぎました。 XNUMX 年後、彼女は昇進し、より多くのお金を手に入れました。 そして彼はまだ家に座って、ビールを飲み、テレビを見たり、コンピューターゲームをしたりしていました。 もちろんそれだけではありません。 彼は料理をし、洗濯し、掃除し、買い物に行きました。 彼は十分に餌を与えられた豚に変わった。 これらすべてが彼を強くしたのでしょうか？ 私はそうは思わない。

私もビールを飲み続けて、自分の村で求人を出さなかった雇用主を責める可能性があります。 あるいは、Python を始める前に求人情報を見ようともしなかった愚かな自分を責めてください。 しかし、これでは意味がありませんでした。 プランBが必要だった...

その結果、私は考えをまとめ、最初に始めるべきだった需要分析に着手しました。 私が住んでいる都市の IT 雇用市場を分析したところ、次のような結論に達しました。

• Java 開発者の求人 5 件
• 2 SAP 開発者の欠員
• MS Navision の C# 開発者向け求人 2 件
• マイクロコントローラーおよびハードウェアの一部の開発者向けに 2 件の求人があります。

選択の余地は小さいことが判明しました。

1. SAP はドイツで最も普及しています。 複雑な構造、ABAP。 もちろん、これは 1C ではありませんが、後でそこから飛び降りるのは困難になります。 そして、他の国に移れば、良い仕事を見つける可能性は急激に下がります。
2. MS Navision の C# も特殊なものです。
3. マイコンが自然消滅したのは… そこでは電子工学も学ばなければなりませんでした。

その結果、将来性、給与、普及率、リモートワークの可能性の観点から、Java が勝利しました。 実際、私を選んだのは私ではなく Java でした。

そして多くの人は次に何が起こったかをすでに知っています。 これについては別の記事で書きました。 「1,5年半でJava開発者になる方法」.

だから私の間違いを繰り返さないでください。 数日間慎重に分析すると、時間を大幅に節約できます。

40 歳でどのように人生を変え、妻と XNUMX 人の子供たちと一緒にドイツに移住したかについてテレグラム チャンネルで書いています @LiveAndWorkInGermany。 ドイツの様子、ドイツの良かった点、悪かった点、そして今後の計画について書いています。 短くて要点を絞ったもの。 面白い？ - 参加しませんか。

出所： habr.com