Google Cloud Professional Data Engineer 認定試験に合格した方法

推奨される XNUMX 年間の実務経験がない場合

*ノート： この記事は Google Cloud Professional Data Engineer 認定試験について説明しています。試験は 29 年 2019 月 XNUMX 日まで有効でした。その後、いくつかの変更が発生しました。それらについては「」セクションで説明します。さらに"*

Google スウェットシャツ: はい。 真剣な表情：はい。 この記事のビデオ版の写真 ユーチューブで.

私の写真にあるような新しいスウェットシャツを購入したいですか?

あるいは、証明書に興味があるかもしれません Google Cloud プロフェッショナル データ エンジニア それを入手する方法を見つけようとしていますか？

過去数か月間、私はいくつかのコースを受講し、同時に Google Cloud と協力して Professional Data Engineer 試験の準備をしてきました。 それから試験に行って合格しました。 スウェットシャツは数週間後に届きましたが、証明書の方が早く届きました。

この記事では、役立つ情報と、Google Cloud Professional Data Engineer の認定を取得するために私が行った手順を説明します。

に転送されました アルコノスト

Google Cloud Professional Data Engineer 認定資格を取得する必要があるのはなぜですか?

データは私たちの周りにあり、どこにでもあります。 したがって、今日では、データを処理して使用できるシステムを構築する方法を知っている専門家が求められています。 そして Google Cloud は、これらのシステムを構築するためのインフラストラクチャを提供します。

すでに Google Cloud のスキルをお持ちの場合、将来の雇用主や顧客にそのスキルをどのように証明できますか? これは XNUMX つの方法で行うことができます。プロジェクトのポートフォリオを作成するか、認定資格を取得することです。

証明書は、潜在的な顧客や雇用主に、あなたが特定のスキルを持っており、正式な認定を取得するために努力したことを伝えます。

これは試験の公式説明にも記載されています。

Google Cloud プラットフォーム上でデータ サイエンス システムと機械学習モデルを設計および構築する能力を実証します。

まだスキルをお持ちでない場合は、認定トレーニング資料で、Google Cloud を使用してワールドクラスのデータ システムを構築する方法について知っておく必要があるすべてのことを学びます。

Google Cloud Professional Data Engineer 認定資格を取得する必要があるのは誰ですか?

数字を見たことがあるでしょう - クラウド テクノロジー セクターは成長しており、私たちには長い間存在しています。 統計に詳しくない場合は、信用してください。雲は上昇傾向にあります。

すでにデータ サイエンティストや機械学習エンジニアである場合、またはデータ サイエンス分野に移行したい場合は、Google Cloud Professional Data Engineer 認定資格が最適です。

クラウド テクノロジーを使用できることは、すべてのデータ プロフェッショナルにとって必須の要件になりつつあります。

データ サイエンスまたは機械学習の専門家になるには証明書が必要ですか?

いいえ。

Google Cloud を使用すると、証明書なしでデータ ソリューションを実行できます。

証明書は、あなたが持っているスキルを証明する手段の XNUMX つにすぎません。

どれくらいの費用がかかりますか？

試験を受ける費用は 200 ドルです。 失敗した場合は再度料金を支払わなければなりません。

さらに、準備コースやプラットフォーム自体の使用にお金を費やす必要があります。

プラットフォームのコストは、Google Cloud サービスを使用するための料金です。 アクティブ ユーザーであれば、このことはよくご存知でしょう。 この記事のチュートリアルを始めたばかりの初心者の場合は、Google Cloud アカウントを作成し、サインアップ時に 300 ドルの Google クレジットを利用してすべての作業を完了できます。

コースの料金については後ほど説明します。

証明書の有効期間はどれくらいですか?

XNUMX年。 この期間を過ぎると、再度試験を受ける必要があります。

また、Google Cloud は常に進化しているため、認定要件が変更される可能性があります (これはちょうど記事を書き始めたときに起こりました)。

試験の準備には何が必要ですか?

プロフェッショナル レベルの認定資格については、Google では XNUMX 年以上の業界経験と、GCP を使用したソリューションの開発および管理の XNUMX 年以上の経験を推奨しています。

私はこれを何も持っていませんでした。

関連する経験は、それぞれのケースで約 XNUMX か月でした。

ギャップを埋めるために、いくつかのオンライン学習リソースを利用しました。

私が受講したコースは何ですか?

あなたのケースが私と似ていて、推奨要件を満たしていない場合は、以下にリストされているコースのいくつかを受講してレベルを向上させることができます。

これらは私が認定資格の準備をするときに使用したものです。 完了した順にリストされています。

それぞれについて、認定試験に合格するための費用、時期、有用性を示しました。

試験前にスキルを向上させるために使用した素晴らしいオンライン学習リソースのいくつかを順番に示します。 クラウドの第一人者, Linuxアカデミー, Coursera.

Google Cloud Platform でのデータ エンジニアリング スペシャライゼーション (Cousera)

コスト： 月額 49 ドル (7 日間の無料トライアル後)。
時間： 1～2か月、週10時間以上。
効用： 8点中10点。

もちろん Google Cloud Platform のデータ エンジニアリングの専門分野 Google Cloud と協力して開発された Coursera プラットフォーム上で。

10 つのネストされたコースに分かれており、それぞれの学習時間は XNUMX 週間あたり約 XNUMX 時間です。

Google Cloud データ サイエンスを初めて使用する場合は、この専門分野で必要なスキルを身につけることができます。 QwikLabs と呼ばれる反復プラットフォームを使用して、一連の実践的な演習を完了します。 その前に、Google Cloud スペシャリストによる Google BigQuery、Cloud Dataproc、Dataflow、Bigtable などのさまざまなサービスの使用方法についてのレクチャーが行われます。

クラウドの第一人者による Google Cloud Platform の紹介

コスト： 無料で。
時間： 1 週間、4 ～ 6 時間。
効用： 4点中10点。

有用性の評価が低いからといって、コース全体が役に立たないというわけではありません。 スコアがこれほど低い唯一の理由は、(名前が示すように) Professional Data Engineer 認定に焦点を当てていないためです。

限られたケースで Google Cloud を使用していたので、Coursera のスペシャライゼーションを完了した後の復習として受講しました。

以前に別のクラウド プロバイダを使用したことがある場合、または Google Cloud を使用したことがない場合は、このコースが役に立つかもしれません。このコースは、Google Cloud プラットフォーム全体についての優れた入門書です。

Linux アカデミー Google 認定プロフェッショナル データ エンジニア

コスト： 月額 49 ドル (7 日間の無料トライアル後)。
時間： 1 ～ 4 週間、週に 4 時間以上。
効用： 10点中10点。

試験を受けて受講したコースを振り返ってみると、Linux Academy Google Certified Professional Data Engineer が最も役に立ったと言えます。

ビデオチュートリアルも データドシエ電子ブック (コースに付属する優れた無料学習リソース) と模擬試験により、このコースは私が今まで受講した中で最高のコースの XNUMX つになっています。

試験後にチームの Slack ノートの参考資料として推奨したこともありました。

Slack のメモ

• 一部の試験問題は、Linux Academy コース、A Cloud Guru、または Google Cloud Practice 試験ではカバーされていませんでした (これは予想されることです)。
• XNUMX つの質問にはデータ ポイントのグラフが含まれていました。 それらをグループ化するためにどのような方程式を使用できるかが質問されました (たとえば、cos(X) または X²+Y²)。
• Dataflow、Dataproc、Datastore、Bigtable、BigQuery、Pub/Sub の違いを必ず理解し、それらの使用方法を理解してください。
• 試験中の XNUMX つの具体例は、練習問題のものと同じですが、試験中はまったく読みませんでした (質問自体で十分に答えることができました)。
• 基本的な SQL クエリ構文を知っていると、特に BigQuery の質問に役立ちます。
• Linux Academy および GCP コースの模擬試験は、試験の問題と形式が非常に似ているため、自分の弱点を見つけるために何度か受験する価値があります。
• 次のことを覚えておく必要があります。 データプロシージャ で動作します Hadoopの, スパーク, ハイブ и 豚.
• データフロー で動作します アパッチビーム.
• クラウドスパナー はもともとクラウド用に設計されたデータベースであり、 ACID 世界中どこでも使えます。
• リレーショナル データベースや非リレーショナル データベースに相当する「昔ながらの」データベース (MongoDB、Cassandra など) の名前を知っておくと役立ちます。
• IAM ロールはサービスによって若干異なりますが、ユーザーがデータを表示する機能とワークフローを設計する機能を分離する方法を理解することをお勧めします (たとえば、データフロー ワーカー ロールはワークフローを設計できますが、データは表示できません)。
今のところ、おそらくこれで十分です。 各試験は異なる方法で行われます。 Linux Academy コースでは、必要な知識の 80% が得られます。

Google Cloud サービスに関する XNUMX 分間の動画

コスト： 無料で。
時間： 1 ～ 2 時間。
効用： 5点中10点。

これらのビデオは、A Cloud Guru フォーラムで推奨されました。 それらの多くは Professional Data Engineer 認定資格に関連していないため、サービス名に見覚えのあるものだけを選択しました。

コースを進めていくと、一部のサービスは複雑に見えるかもしれないので、特定のサービスがどのように説明されているかをわずか XNUMX 分で確認できたのはよかったです。

Cloud Professional Data Engineer 試験の準備

コスト： 証明書あたり 49 ドル、または無料 (証明書なし)。
時間： 1 ～ 2 週間、週に XNUMX 時間以上。
効用： 評価されていない。

試験日の前日にこのリソースを見つけました。 完了するのに十分な時間がなかったので、有用性の評価が行われませんでした。

しかし、コース概要ページを見た後、これは Google Cloud のデータ エンジニアリングについて学んだすべてを復習し、弱点を見つけるのに最適なリソースであると言えます。

私は、認定資格の準備をしている同僚の XNUMX 人にこのコースについて話しました。

Google データ エンジニアリング チートシートマーベリック・リン著

コスト： 無料で。
時間： 不明です。
効用： 評価されていない。

試験後に見つけたもう XNUMX つのリソース。 包括的に見えますが、プレゼンテーションは非常に簡潔です。 しかも無料です。 模擬試験の合間だけでなく、認定後も知識をリフレッシュするために参照できます。

コース終了後、私は何をしましたか?

コースの終了が近づいてきたので、XNUMX週間前に通知して試験を予約しました。

期限を設けることは、学んだことを復習する大きな動機になります。

私は、一貫して 95% 以上のスコアを獲得できるようになるまで、Linux Academy と Google Cloud の模擬試験を数回受けました。

Linux Academy の模擬試験に 90% 以上のスコアで初めて合格しました。

各プラットフォームのテストは似ています。 私はいつも間違っていた問題を書き留めて分析しました。これは私の弱点を取り除くのに役立ちました。

試験自体は、29 つの例を使用した Google Cloud でのデータ処理システムの開発がテーマでした (2019 年 XNUMX 月 XNUMX 日から試験内容が変更されました)。 試験全体は多肢選択問題でした。

試験は完了までに 20 時間かかり、私がよく知っている模擬試験よりも約 XNUMX% 難しかったように思えました。

ただし、後者は非常に貴重なリソースです。

もう一度試験を受ける場合は何を変更しますか?

さらに模擬試験。 より実践的な知識が得られます。

もちろん、いつでももう少し上手に準備することはできます。

推奨要件には GCP の使用経験が XNUMX 年以上あることが記載されていましたが、私には経験がなかったので、自分の持っているもので対処する必要がありました。

さらに

試験は 29 月 XNUMX 日に更新されました。 この記事の内容は準備のための優れた基礎となりますが、いくつかの変更点に注意することが重要です。

Google Cloud Professional Data Engineer 試験セクション (1バージョン)

1. データ処理システムの設計。
2. データ構造とデータベースの構築とサポート。
3. データ分析と機械学習の接続。
4. 分析と最適化のためのビジネス プロセス モデリング。
5. 信頼性の確保。
6. データの視覚化と意思決定のサポート。
7. 安全性とコンプライアンスを重視した設計。

Google Cloud Professional Data Engineer 試験セクション (2バージョン)

1. データ処理システムの設計。
2. データ処理システムの構築および運用。
3. 機械学習モデルの操作 (ほとんどの変更はここで行われました) [新着].
4. ソリューションの品質を保証する。

バージョン 2 では、バージョン 1 のセクション 2、4、6、1 がセクション 1 と 2 に、セクション 5 と 7 がセクション 4 に結合されます。バージョン 3 のセクション 2 は、Google のすべての新しい機械学習機能をカバーするように拡張されました。雲。

これらの変更はごく最近に行われたため、多くの教材は更新する時間がありませんでした。

ただし、この記事の資料を使用すれば、これで必要な知識の 70% をカバーできるはずです。 また、次のトピックも自分で復習します (これらは試験の第 XNUMX バージョンで出題されました)。

• Google 機械学習 (ML) API。
• Google Cloud 機械学習コア。
• Google Cloud 用の TPU (機械学習専用に Google によって開発されたハードウェア)。
• 機械学習用語の Google 用語集。

ご覧のとおり、試験の更新は主に Google Cloud の機械学習機能に関連しています。

29.04.2019年XNUMX月XNUMX日更新。 Linux Academy コースの講師 (Matthew Ulasien) からメッセージを受け取りました。

参考までに、XNUMX 月中旬から下旬にかけて、新しい目標を反映するために Linux Academy のデータ エンジニア コースを更新する予定です。

試験後

試験に合格すると、合否結果が届きます。 模試では最低70％を目指してくださいと言われているので、90％を目指しました。

試験に合格すると、公式の Google Cloud Professional Data Engineer 証明書とともにアクティベーション コードがメールで届きます。 おめでとう！

アクティベーション コードは、専用の Google Cloud Professional Data Engineer ストアで使用できます。ここでは、T シャツ、バックパック、パーカーなどのお買い得品を入手できます (入荷時に在庫切れの場合もあります)。 私はスウェットシャツを選びました。

認定を取得したら、自分のスキルを (正式に) 実証し、最も得意なことであるシステムの構築に戻ることができます。

XNUMX 年後に再認定を受けましょう。

P.S. 上記のコースの素晴らしい先生方に感謝します。 マックス・ケルセン 試験の勉強と準備のためのリソースと時間を提供するため。

翻訳者について

この記事は Alconost によって翻訳されました。

アルコノストが婚約中 ゲームのローカライゼーション, アプリとウェブサイト 70の言語で。 ネイティブ翻訳者、言語テスト、API を備えたクラウド プラットフォーム、継続的なローカリゼーション、年中無休のプロジェクト マネージャー、あらゆる文字列リソース形式。

私たちもそうします プロモーションおよび教育ビデオ — サイト、販売、画像、広告、教育、ティーザー、説明、Google Play および App Store の予告編用。

→ もっと

出所： habr.com